LLM 网关AI 应用大模型桌面应用后端【免费下载链接】Chat2APIChat2API enables zero-cost access to leading AI models by leveraging official web UIs. It supports providers such as DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax, Qwen, and Z.ai, and seamlessly integrates with tools like openlcaw, Cline, and Roo-Code.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/chat2/Chat2API点击查看免费下载Chat2API 是一款多平台 AI 服务统一管理工具通过驱动各大模型的官方 Web 页面实现0 成本接入 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen 等主流大模型并在本地提供一个标准 OpenAI 兼容 API 代理。只要你的客户端支持自定义 OpenAI Base URL——无论是 OpenAI SDK、Cline 还是 Cherry Studio——都可以直接把http://127.0.0.1:8080/v1填进去就开始用。本文面向新手带你完成从安装 Chat2API 到发出第一个 API 请求的完整流程并给出 Cline 与 Cherry Studio 的接入要点。全程只需 3 步准备 3 种客户端配置。为什么选择 Chat2API能力说明 零成本利用官方 Web 登录态调用模型无需购买官方 API OpenAI 兼容标准/v1/chat/completions、/v1/models接口任何兼容客户端即插即用 多服务商DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Mimo、Perplexity、Qwen、Z.ai⚖️ 负载均衡轮询、填充优先、故障转移三种策略多账号自动分流 仪表盘实时请求量、Token 用量、成功率统计核心原理很简单Chat2API 在本地起一个 Koa 代理服务接收你客户端发来的 OpenAI 格式请求再转发到对应供应商的官方接口。接口实现可以查看 src/main/proxy/routes/chat.ts模型列表接口在 src/main/proxy/routes/models.ts。准备工作安装 Chat2API 并启动代理第 1 步安装从项目发布页下载对应平台的安装包macOS.dmg、Windows.exe、Linux.AppImage安装并启动应用即可。安装说明详见 README_CN.md。 macOS 若提示应用已损坏在终端执行sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Chat2API.app即可。第 2 步添加供应商账号在左侧边栏进入Providers供应商页面点击Add Provider添加供应商选择内置供应商如 DeepSeek填入认证凭证以最常用的 DeepSeek 为例登录 chat.deepseek.com按F12打开开发者工具在Application → Local Storage中找到userToken复制其值填入即可。各供应商的认证方式和 Token 获取方法有专门文档可查阅 docs/providers/README.md。第 3 步启动代理进入Proxy Settings代理设置页面端口默认8080保持默认即可负载均衡策略单账号直接轮询Round Robin多账号可选手动或故障转移点击Start Proxy启动代理启动成功后页面右上角会显示127.0.0.1:8080的运行状态。此时你的本地已有一个 OpenAI 兼容端点Base URL: http://127.0.0.1:8080/v1实战一用 OpenAI SDK 发出第一个 API 请求这是最快的验证方式。安装 Python 依赖openai后只需改两个参数——base_url和api_keyfrom openai import OpenAI client OpenAI( api_key任意值, # 未开启认证时随便填 base_urlhttp://127.0.0.1:8080/v1 ) response client.chat.completions.create( modeldeepseek-v4-flash, messages[ {role: user, content: 你好介绍一下你自己} ] ) print(response.choices[0].message.content)几个关键细节模型名要用 Chat2API 里配置的显示名可先访问http://127.0.0.1:8080/v1/models查看当前所有可用模型如deepseek-v4-flash、GLM-5.1、Kimi-K2.6支持流式输出加一个streamTrue即可SSE 格式与官方一致请求成功后在Dashboard页面能看到请求量和成功率统计在Logs页面能看到每次请求的详细信息 请求失败先看 Logs 页面的错误信息常见原因是账号 Token 过期、模型名写错或供应商风控触发。实战二接入 Cline 等 OpenAI 兼容编码工具Cline以及 Roo-Code 等 VS Code 插件都支持自定义 OpenAI 兼容 API配置非常直接打开 Cline 设置面板API Provider 选择OpenAI Compatible填写两项Base URLhttp://127.0.0.1:8080/v1API Key未开启认证时填任意字符串Model填入 Chat2API 模型列表中的名称如deepseek-v4-pro或Qwen3-Coder发送一条消息Cline 即可通过 Chat2API 调用模型✅ 验证技巧发送消息后在 Chat2API 的Dashboard → Recent Activity里能看到来自 Cline 的请求记录。Chat2API 内置了客户端识别逻辑src/main/proxy/utils/clientDetector.ts能自动识别不同客户端并适配其行为。 写代码场景建议优先选代码能力强的模型如Qwen3-Coder、deepseek-v4-pro并在Model Mapping模型映射中把它们映射为统一别名方便在多个工具里复用。实战三接入 Cherry StudioCherry Studio 同样只需配置 OpenAI 兼容渠道打开 Cherry Studio →设置 → 模型配置添加渠道API 地址http://127.0.0.1:8080/v1API Key未开启认证时填任意字符串添加模型填入deepseek-v4-flash、GLM-5.1等模型名新建对话即可使用Cherry Studio 的工具调用说明Chat2API 通过提示词工程为所有模型提供通用工具调用Function Calling能力无需模型本身原生支持。项目内置了 Cherry Studio 的客户端适配档案skills/chat2api-tool-client-replay/profiles/cherry-studio.json会自动完成识别 Cherry Studio 的 MCP 工具定义格式toolstoolXML 包裹将工具定义以提示词形式注入对话把模型输出的tool_calls解析为 Cherry Studio 可识别的标准格式所以在 Cherry Studio 里配置 MCP 工具后模型即使原本不支持工具调用也能正确发起和解析工具请求。工具调用引擎的完整实现见 src/main/proxy/toolCalling/ToolCallingEngine.ts。进阶API Key 认证与多账号管理开启 API Key 认证可选如果 Chat2API 会暴露在局域网或远程使用建议开启密钥认证进入API Keys页面打开Enable Authentication开关点击New API Key输入名称并保存将生成的sk-密钥填入客户端的 API Key 字段多账号负载均衡同一个供应商添加多个账号后可在Proxy Settings → Load Balancing中选择策略策略行为适用场景轮询Round Robin请求均匀分配给各账号多账号均摊用量填充优先Fill First用满一个账号再切换保留备用账号故障转移Failover失败时自动切换账号追求可用性查看请求日志Logs页面记录每次请求的模型、Token 用量、耗时和状态方便排查为什么这次请求失败了。结合Dashboard的成功率曲线可以快速判断是账号问题还是供应商问题。常见问题排查现象可能原因解决方法连接被拒绝代理未启动在代理设置页点击 Start Proxymodel not found模型名写错访问/v1/models核对可用模型名请求返回 401开启了认证但密钥错误检查客户端填入的 API Key回复为空或报错供应商风控 / Token 过期重新获取 Token 或切换账号流式输出卡顿供应商侧限流配置故障转移策略各供应商的详细认证说明和适配状态见 docs/providers/ 目录下的对应文档如 DeepSeek 教程在 docs/providers/deepseek.md。总结 到这里你已经完成了 Chat2API 的完整接入安装下载安装包启动应用配置添加供应商账号Token 来自浏览器 Local Storage启动代理默认http://127.0.0.1:8080/v1接入客户端OpenAI SDK改base_url即可ClineOpenAI Compatible 渠道 模型名Cherry StudioAPI 地址 MCP 工具自动适配整个过程不需要购买任何官方 API所有主流客户端都能像调用 OpenAI 一样调用 DeepSeek、GLM、Kimi 等模型。配合仪表盘监控、请求日志和模型映射Chat2API 足以作为个人或小团队的统一 AI 网关长期运行。赞分享LLM 网关AI 应用大模型桌面应用后端【免费下载链接】Chat2APIChat2API enables zero-cost access to leading AI models by leveraging official web UIs. 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