Muse Spark 1.3 免费模型Meta 旗舰推理模型在 OpenCode 零成本畅享一句话速览Meta Superintelligence Labs 旗舰模型 Muse Spark 1.3限时在 OpenCode Zen 平台完全免费开放1M 上下文窗口、多模态推理、工具调用全支持输入输出缓存读取全部零费用。 目录背景Muse Spark 1.3 是什么一、模型规格二、免费使用详情三、性能表现四、免费使用指南五、接入主流工具六、省钱技巧七、局限性需要知道的真相总结参考链接背景Muse Spark 1.3 是什么Muse Spark 是 Meta Superintelligence LabsMSL推出的全新大语言模型系列于 2026 年 4 月首次发布。Muse Spark 1.3 作为该系列的第四代产品于 2026 年 9 月 2 日正式发布是一款专为长程智能体推理agentic reasoning打造的旗舰模型。它支持文本、图像、视频和文档的多模态输入内置网页搜索和工具调用能力上下文窗口高达 1,048,576 tokens。Muse Spark 系列在五个月内连续发布了四代1.0 于 2026 年 4 月首发1.1 于 7 月发布1.2 于 8 月发布1.3 于 9 月发布。在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上Muse Spark 从 1.0 版本的 33.6 分跃升至 1.3 版本的 48.1 分提升超过 14 个点。Contributor 版本以更低的定价换取使用你的提示词和输出来训练 Meta 未来模型的权利而 Contributor Free 版本则在此基础上进一步将价格降至完全免费限时在 OpenCode Zen 平台开放。项目详情官方网站https://opencode.ai/docs/zen/模型 IDmuse-spark-1.3-contributor-free上下文1,048,576 tokens1M查询日期2026-10-10一、模型规格项目详情上下文1,048,576 tokens1M最大输出131,072 tokens模态输入文本、图像、视频、文档输出文本工具调用支持 function_calling含并行工具调用推理能力始终开启支持 minimal / low / medium / high / xhigh 五档调节内置网页搜索支持每次查询 $0.00825标准版结构化输出支持 JSON Schema缓存支持提示词缓存二、免费使用详情截至2026 年 10 月 10 日查询平台模型 ID价格说明OpenCode Zenmuse-spark-1.3-contributor-free输入 Free / 输出 Free / 缓存读取 Free限时免费团队正在收集反馈改进模型标准版muse-spark-1.3输入 $1.25/M、输出 $4.25/M数据不用于训练。数据查询日期2026-10-10。三、性能表现根据 Meta 官方基准测试Muse Spark 1.3 在多项编程和推理任务中表现突出基准得分DeepSWE v1.175.4SWEAtlas CodeBase QnA59.4Terminal-Bench 2.188.8MRCR 512K-1M98.1Artificial Analysis Intelligence Index v4.348.1注在多步规划类 Agent 任务上Muse Spark 1.3 仍有提升空间。四、免费使用指南操作步骤访问 OpenCode Zen 控制台https://opencode.ai/auth注册账号并添加账单信息在控制台复制你的 API 密钥在 OpenCode TUI 中运行/connect命令选择OpenCode Zen粘贴 API 密钥运行/models命令查看可用模型列表选择muse-spark-1.3-contributor-free即可开始使用Python SDK 调用示例fromopenaiimportOpenAI clientOpenAI(api_key你的_API_KEY,base_urlhttps://opencode.ai/zen/v1)responseclient.chat.completions.create(modelmuse-spark-1.3-contributor-free,messages[{role:user,content:用 Python 写一个快速排序}])print(response.choices[0].message.content)curl 调用示例curlhttps://opencode.ai/zen/v1/responses\-HAuthorization: Bearer 你的_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{model: muse-spark-1.3-contributor-free, input: 解释什么是闭包}注意免费 Contributor 版本的提示词和输出会被 Meta 用于训练未来模型请勿发送敏感数据。模型目录可通过 https://opencode.ai/zen/v1/models 实时查询。五、接入主流工具工具Base URL配置方式OpenCode TUIhttps://opencode.ai/zen/v1/connect命令选择 OpenCode ZenCursorhttps://opencode.ai/zen/v1Settings → Models → 添加自定义模型直接 API 调用https://opencode.ai/zen/v1/responsesOpenAI 兼容 SDK设置 model IDOpenCode 配置文件示例opencode.json{$schema:https://opencode.ai/config.json,model:opencode/muse-spark-1.3-contributor-free}推理强度调节模型始终开启推理可通过reasoning_effort参数控制深度。简单任务用minimal或low减少推理 token 消耗复杂任务用high或xhigh获得更深度的分析。默认值为medium。六、省钱技巧免费 Contributor 版本输入、输出、缓存读取全部为零费用适合大量编程和推理任务利用提示词缓存Cache Read 同样免费重复使用相同前缀的提示可进一步降低延迟在简单任务上使用reasoning_effort: minimal或low减少推理 token 消耗复杂任务才切换到high或xhigh平衡速度与质量利用 1M 超长上下文一次性传入完整代码库或长文档减少多轮对话往返使用结构化输出JSON Schema让模型直接返回可解析格式减少后处理步骤如果对数据隐私有较高要求可切换到标准版muse-spark-1.3付费但数据不用于训练七、局限性需要知道的真相局限说明数据隐私Contributor Free 版本的提示词和输出会被 Meta 用于训练未来模型不适合处理敏感或机密信息地区限制Muse Spark 1.3 Contributor 受 Meta 地理使用策略限制仅限部分地区可用限时免费当前为限时免费期团队正在收集反馈并改进模型免费期可能随时结束Agent 任务短板在多步规划类 Agent 任务上Muse Spark 1.3 目前表现仍有提升空间需注册 OpenCode Zen即使使用免费模型仍需注册 OpenCode Zen 账号并添加账单信息音频输入不支持1.3 版本不支持音频输入1.1 和 1.2 版本支持总结步骤操作耗时1. 注册账号访问 OpenCode Zen 控制台注册约 2 分钟2. 连接模型TUI 中/connect并粘贴 API 密钥约 30 秒3. 开始使用选择muse-spark-1.3-contributor-free即可即时核心价值Muse Spark 1.3 是 Meta 旗舰推理模型1M 上下文、多模态、工具调用全支持在 OpenCode Zen 限时完全免费。适合编程辅助、长文档分析、复杂推理场景但需注意数据会被用于模型训练。参考链接OpenCode Zen 官方文档https://docs.opencode.ai/docs/zen/Muse Spark 1.3 模型详情EmpirioLabshttps://docs.empiriolabs.ai/models/muse-spark-1-3Meta 官方博客Muse Spark 介绍https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/OpenCode Go 订阅文档https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/觉得有用点赞 收藏 关注并留你最关心的内容后续考虑持续跟进更多相关内容。声明资源可能存在第三方来源若有侵权请联系删除
