【导语Andrej Karpathy在一场面向Agent开发者的分享中抛出暴论指出当前AI领域最大的错误是急着逼Agent干活而没搞明白底层大模型。他结合自身经历给出忠告并鼓励独立开发者。】2016年“失败项目”的教训2016年Karpathy在OpenAI参与World of Bits项目目标是让Agent学会用键盘鼠标操作电脑完成订机票、点外卖等任务这和如今Agent创业公司的设想类似。但结果是项目没做成因为技术没准备好当时只能用强化学习却无法取得突破。回头看那时正确的做法应是去做语言模型。五年后做Agent几乎没人再用强化学习。当年项目里的实习生Jim Fan如今成了AI Agent领域顶级玩家但走的不是2016年的路。反热潮的三步忠告第一步别逼Agent什么都干先把底层模型做对。Karpathy加入Anthropic预训练团队表明他对底层预训练研究的重视是对Agent热潮的“行为投票”。第二步Demo容易做成产品要花十年。他以自动驾驶和VR为例指出Agent也是如此极难做成真正的产品入行要做好干十年的准备。第三步Agent不是产品基础能力才是产品。要把地基打牢Agent会自然涌现。这否定了当下“套个壳、堆个Agent、赶紧发布”的玩法。向大脑偷师找灵感Karpathy话锋一转从神经科学找灵感提出Agent里什么相当于海马体、基底神经节、丘脑等问题。他认为造数字生命最缺的是对“智能到底是什么”的敬畏还推荐了神经科学著作。创业者站在能力前沿Karpathy表示真正站在Agent能力最前沿的是独立开发者和创业者而非大厂。大厂在语言模型上经验丰富但在Agent领域没有五年的先发家底大家几乎站在同一起跑线。编辑观点Karpathy的观点给当下Agent热潮泼了冷水又点了火提醒从业者重视底层模型同时鼓励创业者抓住机会在新领域探索创新。
