grill-me 快速指南3 轮提问把模糊想法变成敢拍板的决策【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skillsgrill-me 是 skills 仓库里的一款生产力技能拿你手里那个还说不清边界的模糊想法分轮拷问到你能拍板为止。读完你能自己主持一场完整拷问知道何时收手、何时把接力棒交给下一个技能。最坏情况一路点头答完 40 个问题你对着四十个同意答完最后拿到的是一份 agent 写的计划。会话很长感觉很高效但你什么也没决定。它给你的确定性是没挣来的。这份计划接着被执行返工成本就不在提问阶段了在上线那天。根源不在提问在你让推荐答案免审通过了。 开工前必须懂的 3 个概念grill-me 本体只有一行调用 grilling 技能。真正的协议在 skills/productivity/grilling/SKILL.md。看懂三个词你就能预判它下一步问什么。设计树你的想法是树根每个决策后面挂着依赖它的后续决策。像盖房子承重墙定了隔墙才有得谈。这意味着早期答案一改一整支要重画前面的问题才值得慢答。前沿前提条件全部敲定、现在就能问的那批问题。像攀岩脚下踩稳的岩点才敢踩不让你提前够没到的地方。这意味着它不会把依赖某个还没听到的答案的问题抛给你某题依赖本轮另一题就挪到后面那一轮。轮次一轮把整个前沿问完答完才进下一轮。这意味着你可以按编号回答——Q1 同意Q2 选第二个不用把问题复述一遍。✅ 该不该用它10 秒自查该用你有值得认真对待但还没想透的东西一个功能、产品方向、业务判断、一篇文章。想法不一定要跟代码有关。它不碰仓库、不写文件在任何地方都能跑。想法是模糊的。模糊不是等待的理由模糊正是这场访谈要吃掉的原料。不该用你已经能让 agent 写出完整计划了。想法既然成型再拷问就是走形式。问题属于长什么样、什么感觉这类得有个实物才能反应。再问是空转停下来去做原型。你在 agent 写好的计划上想再确认一遍。那是把拷问当过场。拿不准自己属于哪类仓库里有个专门分流的技能叫 ask-matt问它。 手把手走一遍完整拷问我开了个新对话把想法原样丢出去我想给 SaaS 加订阅计费打算接 Stripe。第一轮很快到每个问题带编号每个后面跟着推荐答案。Q1 问价格档位推荐两档月付年付Q2 问存量免费用户怎么迁移。我对 Q1 顶了回去先只做单档别一上来就分层。我答完这轮它才出第二轮里面全是新解锁的问题单档定价下中途升级怎么处理、降级怎么折算。这就是它的推进方式——前面的答案把前沿往外推。第三轮问续费失败重试扣几次款、扣不动之后订单进什么状态。第二问我真不知道就直说不知道。它没逼我猜我判断这属于拿代码说话更划算的问题先记下回头用原型验证。前沿被问空访谈自然结束。它结束前不动手做任何事等我确认没有异议——这道确认关卡就是防着弱模型问完问题就直接开工。全程四轮、四五十个问题留下的是几个我能对外辩护的决策。紧接着我在同一段对话里调用 to-spec它把上面讨论过的东西直接综合成规格不再二次提问。有个细节中途它问用户表里有没有 billing 字段这种事实性问题是自己派子代理去查的。只卡住依赖它的问题其余照常推进。事实归它查拍板归你这条分工线全程没越。 开工前必须确认的 4 项开一个全新对话。访谈要从空白上下文开始在已有讨论上叠加会带入旧结论。关掉 plan mode。它催着 agent 尽快产出一份计划跟停留在探究状态正好相反。手动输入/grill-me发起。SKILL.md 的 frontmatter 里写着disable-model-invocation: trueagents/openai.yaml 里allow_implicit_invocation也是false。模型不会替你扣扳机。想清楚你是主持人。agent 只是提问的人范围和拍板都在你手里。 grill-me 和四个同门怎么比技能适用场景状态留存前置依赖grill-me模糊想法跟代码无关也行任何地方能跑不留存不写文件、不留工作区无新对话里输入/grill-megrill-with-docs有代码库要对齐有状态读代码学到的沉淀进GLOSSARY.md和 ADR必须在一个工作目录里wayfinder工作量太大一轮会话装不下有状态决策地图和决策票挂在 issue tracker 上需要 issue tracker没配就先跑/setup-matt-pocock-skillsprototype长什么样/什么感觉类问题一次性产物单 HTML 文件逻辑演示或多个 UI 变体问题明确到需要一个能跑的答案to-spec想法已经说得清要落成规格产出 spec 并发布到 issue tracker需要一段已经讨论过的对话上下文⚠️ 最容易翻车的 4 个地方一路同意、同意答完四十个问题产出的是一份只被你点头过的计划。原因你把自己当成答题的推荐答案没人审就通过还附带一种没挣来的确定性。怎么办主动顶回至少一个推荐答案一次推回都没有说明这场访谈本就不该发生。在已有计划上启动访谈问了一圈感觉确认了没问题。原因计划既然成型就不需要拷问拷问退化成装饰品。怎么办新对话拿原始想法开工。开着 plan mode 访谈agent 越问越像在赶工出计划。原因plan mode 让它直奔产出与停留在探究状态相反。怎么办开工前关掉列入上面的检查清单。一场访谈问了两百个问题还没完。原因范围太大超长会话还会把上下文窗口塞满提问质量随之下滑。怎么办先让 agent 把工作拆成更小的块再逐个访谈别陪它硬跑。 怎么判断这次用对了我至少推回过一个推荐答案。问题是分轮出现的后几轮明显建立在我前面几轮的答复之上而不是一条长流。我被问到了一个没预期过的位置——某个问题把我一直在默默做出的隐性决策顶到了台面上。结束时我能把每个选择向一个不在场的人讲清楚理由。它没动我任何文件唯一产出是脑子里更锐利的想法以及后续对话里的规格。❓ 常见问题我该预期多少个问题按轮数算不按问题数算。四轮四六十个问题是普通规模。结束的标志是前沿清空设计树每个分支都访问过没有东西留在静默假设里。模型选得好差有区别吗比大多数技能都有区别。拷问靠的是模型自己对系统会在哪里坏掉的直觉用它最好的那个模型写代码类技能更多跟着上下文走容忍更便宜的模型。能改回一次只问一个问题吗能。在全局CLAUDE.md里加一行When grilling, ask one question at a time.。这是官方支持的设置不是 workaround。拷问完直接写 spec 吗要开新会话吗不要开新会话。这场会话的全部价值就是刚建好的上下文to-spec 明确不做访谈、只综合在同一段对话里直接调用即可。模糊想法进去敢拍板的决策出来——中间每一分产出质量都跟着你的回答质量走而不是提问的数量。【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
