Anthropic 推出 Claude Science 并进军药物研发，AI 变革药物研发挑战重重

Anthropic 推出 Claude Science 并进军药物研发本周早些时候在“简报科学领域的人工智能”活动上Anthropic 推出了 Claude Science这是一款全新的“面向科学家的 AI 工作台”能整合分散工具和数据集还能生成图表和可视化内容。Anthropic 凭借受欢迎的编码工具和强大 AI 模型在行业中占据主导地位。此次发布公司强调了 AI 在“显著加速科学发现和医疗干预措施发展步伐”方面的潜力还列举了使用 Claude 的生物技术和制药客户。Anthropic 更进一步表示将自主研发药物。生命科学负责人埃里克·考德勒 - 艾布拉姆斯称公司将专注于寻找针对“被忽视”疾病的治疗方法。AI 公司一直热衷于争取科学和制药领域的客户OpenAI、亚马逊、谷歌等都有自己的生命科学工具和平台。但 Anthropic 此次是前沿 AI 巨头首次公开且直接尝试自主研发药物处于向其他潜在竞争药企销售软件的特殊境地。它加入了一场广泛竞赛参与者包括英矽智能、Isomorphic Labs 等。AI 应用广泛但面临诸多挑战专家表示围绕 Anthropic 计划的不确定性反映了更广泛的 AI 药物热潮的不确定性。“AI 药物发现”含义广泛AI 应用于“药物发现的每一个阶段”从寻找新化合物到生产等。剑桥大学教授韩南锡和伦敦大学学院教授马修·托德都认同 AI 已渗透到药物发现和研究各方面。AI 无疑正在改变药物研发。韩南锡指出阿斯利康、诺和诺德和葛兰素史克等制药巨头有众多相关举措AI 能助力提出可能的药物设想。托德表示AI 对加速研究和‘路测’新的药物设想极为有用。鉴于 Anthropic 在前沿模型方面的工作该公司可能会用生成式 AI 搜索化学和生物可能性提出新的药物设想等。但要让 AI 设计的药物惠及患者还有很长的路要走。托德表示距离 AI 设计的药物获得监管机构批准用于人体‘还有很长的路要走’。药物发现过程需人类参与和监督缺乏公开可用的高质量实验数据也会减缓研发进程。AI 模型“远未使实验变得多余”。牛津大学教授弗兰克·冯·德尔夫特表示候选药物仍需在现实世界测试这需要专业人员、资金和时间尤其是人体临床试验。如果 Anthropic 想研发药物‘必须在实验上投入大量资金’。Anthropic 积极布局但回报尚远Anthropic 有可能愿意尝试。过去一年里该公司一直在积极招聘生物学家并建立自己的湿实验室截至撰稿时仍有多个生命科学岗位在招聘。韩南锡表示Anthropic 也在该领域“积极招聘”已成功从大型制药公司和知名学术机构挖来一些人才。考虑到所有复杂因素无论 Anthropic 选择针对何种疾病回报可能都遥遥无期。新药通常需很长时间完成临床试验至少大半个十年。目前尚无 AI 设计的药物通过临床试验并获得美国食品药品监督管理局批准上市。AI 可以加快部分搜索过程但药物仍需通过传统方式证明自身价值。