AI 技能工作流自动化AI 应用【免费下载链接】ppt-image-firstPPT image-first skill for Codex/Claude Code/Opencode CLI项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ppt/ppt-image-first点击查看免费下载ppt-image-first 是一个运行在 Codex / Claude Code / OpenCode CLI 上的conversation-first、image-first AI PPT skill。它把一个模糊的 PPT 需求逐步推进为内容基底、风格预览、定稿规划与最终生成。本文要拆解的是其中最核心的机制V1–V8 风格向量以及它如何让一整册 AI PPT 从首页到尾页视觉不跑偏。先看整体工作流从模糊需求到定稿 PPT这套 skill 不是套模板拼页面而是一条分阶段的流水线轻量 intake → 内容基底 → 风格边界对齐 → 多套风格方向真实预览 → 风格反演确认 → 三份规划文件 → 逐页生成 → 评审返修 → 导出。完整阶段定义可查阅 references/workflow.md入口文件是 SKILL.md。为什么 AI PPT 容易跑偏一个常见痛点用 AI 逐页生成 PPT 时每页单独看都挺好看但翻到第 8 页突然发现色调变了、材质变了、信息密度忽高忽低。这就是典型的same style but different mood漂移。问题出在哪因为风格如果只靠一句模糊的提示词比如专业、简洁、科技感去约束模型每页都会自由发挥。要让一整册 PPT 像一个人设计出来的必须把风格拆成可描述的维度并逐维度锁定。V1–V8 风格向量一览8 个维度描述一套 PPT 视觉语言ppt-image-first 在内部用 8 个风格向量style vectors来描述任意一套 PPT 的视觉语言定义在 references/style-system.md向量英文中文含义管什么V1Layout System版式系统页面骨架、留白与信息排布V2Texture Material材质与纹理磨砂玻璃、纸感、金属等质感V3Lighting Depth光影与纵深明暗关系、立体感、氛围V4Color Palette色彩系统主色、辅色及其角色分工V5Containers Motifs容器与母题卡片、分隔线、装饰语汇V6Density Rhythm密度与节奏每页信息量、松紧节奏V7Text–Visual Balance文字与视觉配比文字多还是图形多V8Brand Constraint Level品牌约束强度校徽、logo、品牌色的硬约束等级值得注意的是这 8 个向量不会直接抛给用户——skill 明确禁止把 V1–V8 变成一张设计参数表让用户填。用户只回答 3 个轻量问题整体偏亮/偏暗、专业路线/风格化路线、先看几套方向剩下的由 agent 在内部完成向量化推理再以提案卡片 真实预览图的形式呈现。控制分工人管 4 维AI 提 4 维V1–V8 并不是平均用力的skill 内部做了一次明确的控制分割用户主导V6 密度节奏、V7 文图配比、V8 品牌约束以及有明确品牌/行业约束时的 V4 色彩——这些直接跟随用户意图与硬约束AI 提案V1 版式、V2 材质、V3 光影、V5 容器母题——由 agent 综合出若干候选方向用户看预览图选择这个分工很实用密度和配比是甲方品味让 AI 猜容易翻车而版式和材质是设计专业活交给 AI 提案反而出得来东西。方向内连续性3 页必须读起来像一个视觉家族每个风格方向默认产出首页 / 目录页 / 正文页三张 16:9 真实预览图且必须满足intra-direction continuity三页读起来像同一套视觉系统而不是三张松散的图。连续性来自共享的视觉系统——同一套色板角色、同一套光影逻辑、同一套材质语言、同一套容器与边缘处理、同一套强调语气。允许的变化范围也被明确定义首页可以更氛围化、目录页可以更结构化、正文页可以信息更密但禁止首页是未来风、目录是杂志风、正文是仪表盘风。风格预览页会自动装入内置壳子 assets/preview_shell/index.html让用户在同一界面里横向比较各方向规则详见 references/preview-flow.md。风格反演确认不信任提示词只信任预览图很多人以为我把提示词写清楚了成品就该长提示词那样。但实际生成的图往往和文字意图有出入。所以 ppt-image-first 在风格确认后、写规划文件前插入一个风格反演确认Stage 2.75把用户选中的三张预览图当证据反推模型实际产出的稳定风格事实亮度区间、色板角色、材质手感、光影行为、容器语法、装饰语法、信息密度、克制程度再分成三组呈现给用户✅明确应延续的⚠️ 效果好但需确认是否整套延续的❌ 只在当前图里偶然成立、不建议锁死的这一组反演事实比原始提示词更可靠后续所有规划文件都以它为准。三份规划文件锁死风格design_spec、slide_blueprint、spec_lock反演确认后按固定顺序生成三份文件模板见 templates/ 目录design_spec.mdtemplates/design_spec_reference.md全局理由与确认后的视觉系统核心是写出deck-level continuity anchor整册连续性锚点slide_blueprint.mdtemplates/slide_blueprint_reference.md逐页意图每页都带continuity_inheritance字段明确这一页如何继承锚点spec_lock.mdtemplates/spec_lock_reference.md执行锁机器导向只记录生成时不许偏离的硬约束连续性锚点是一个短结构化块至少锁定这些字段brightness_world: 高明度亮色系科研面板 palette_roles: 白/浅青为底深蓝做结构色青蓝只做数据高亮 lighting_depth: 柔和发光纵深克制光晕禁止重霓虹对比 material_language: 半透明研究面板 干净图面 allowed_variation: 封面可更氛围化禁止整页深色控制室风这份锚点的作用就是防止同样是这套风格但某一页突然变暗、变亮、变扁平。逐页生成先继承锚点再谈页面内容到了 Stage 4 生成规则非常硬每一页的图像提示词都必须先继承 continuity anchor再叠加页面角色与内容差异而不是把每一页当一次独立的提示词写作。如果某一页天然想变暗、变亮、变 glossier必须先对照锚点里定义的 allowed_variation_range 检验超范围就不许保留。此外还有两条配套纪律页面编号、候选编号、文件名等元数据不得拼进提示词正文通过外部映射表关联生成后 overlay 默认数量为0禁止先出背景再贴文字框式的补丁救场生成完还要进 review shell 评审用户通过标注 JSON 反馈返修可用 scripts/render_review_markup.py 把坐标标注渲染回图全部批准后才导出 PPTX。快速上手三步跑通 ppt-image-first 如果你想在 Codex / Claude Code / OpenCode 里直接体验先克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ppt/ppt-image-first然后把 skill 指向该目录对 agent 说一句帮我做一份 XX 答辩 PPT即可触发完整流程。它会依次停在需求确认 → 风格确认 → 生成前确认 → 评审批准四个关口你只需要在关口上做判断不用填任何设计参数表。写在最后回到标题的问题一整册 AI PPT 如何保证视觉不跑偏ppt-image-first 的答案可以浓缩成三句话 把风格拆成V1–V8 八个可描述向量人机分工明确️ 用真实预览图 风格反演确定用户真正喜欢的稳定特征而不是相信提示词 用continuity anchor 三份规划文件 逐页继承规则把风格事实锁进每一次生成从 V1–V8 的分解到锚点的锁定再到逐页提示词的继承纪律这套机制让风格一致性从一句口号变成了可执行、可检查的流程约束。更多细节可阅读 references/style-system.md 与项目 README.md。赞分享AI 技能工作流自动化AI 应用【免费下载链接】ppt-image-firstPPT image-first skill for Codex/Claude Code/Opencode CLI项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ppt/ppt-image-first点击查看免费下载相关推荐ppt-master 视觉风格手册chalkboard 粉笔黑板风格的完整落地指南ppt master 视觉风格手册chalkboard 粉笔黑板风格的完整落地指南 黑板样式chalkboard是 ppt master 视觉风格目录AI 技能人工智能codex-ppt 创意杂志风风格指南用 GPT-Image-2 构建强视觉记忆点的全幅图片 PPTcodex ppt 创意杂志风风格指南用 GPT Image 2 构建强视觉记忆点的全幅图片 PPT 导读 本篇技术指南围绕 codex ppt 技能内置的「AI 技能人工智能OfficeCLI Morph-PPT 风格库索引INDEX.md如何为演示文稿快速选定视觉风格OfficeCLI Morph PPT 风格库索引INDEX.md如何为演示文稿快速选定视觉风格 在 OfficeCLI 的 morph ppt 技能中人工智能AI 应用AI 技能CLIMCP 服务创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
