【免费下载链接】claude-codex-settingsBattle-tested Claude Code, OpenAI Codex, Cursor configs, plugins, hooks and agents with Kimi, MiniMax and GLM API support.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-codex-settings点击查看免费下载如果你正在为 Claude Code 的账单发愁好消息是开源项目 claude-codex-settings 已经内置了三套即拿即用的 1M 上下文省钱配置——分别由 Kimi K3、MiniMax M3 和 Z.ai GLM-5.3 驱动。它们通过 Anthropic 兼容接口把国产模型接进 Claude Code长上下文不缩水费用却大幅下降。本文带你用最少的操作完成整套换芯配置。为什么换成 Kimi、MiniMax、GLM 能省钱先说清楚省钱逻辑你才敢放心切换省钱点说明单价低国产模型的 API 价格普遍远低于同级别 Claude 前沿模型仓库描述明确写着 much cheaper than frontier Claude models1M 上下文kimi-k3[1m]、MiniMax-M3[1m]、glm-5.3[1m]均支持 100 万 token 上下文大型项目整仓读入不费劲快慢模型分流配置里把文件搜索、语法检查这类杂活交给廉价的快模型如glm-5.3-flash主模型只干重活即插即用三套 JSON 配置已在仓库里写好改个 API Key 就能跑不用自己研究环境变量核心机制很简单Claude Code 原生支持通过ANTHROPIC_BASE_URL把请求指向任意 Anthropic 兼容接口Kimi、MiniMax、GLM 三家都提供了这种接口所以换芯几乎零成本。三套配置速览怎么选配置主模型1M 上下文快模型适合人群Kimi K3kimi-k3[1m]原生视觉、思考模式kimi-k2.7-code、kimi-k2.6256K 档更便宜追求 Fable5 级精度的深度编码MiniMax M3MiniMax-M3[1m]512K 保底[1m]解锁全窗口MiniMax-M2.7-highspeed高吞吐长会话、多任务并行的重度用户Z.ai GLM-5.3glm-5.3[1m]glm-5.3-flash文件搜索、语法检查想要对话、规划、编码全场景覆盖三套配置的结构完全一致区别只在模型名和接口地址你可以先选一套跑通再无缝切换到另一套。配置一Kimi K3 —— 用 Fable5 级精度干活配置文件在.claude/settings-kimi.json关键点主模型kimi-k3[1m]同时映射到 OPUS、FABLE 等档位思考模式和视觉能力全开快模型kimi-k2.7-code对标 sonnet、kimi-k2.6对标 haiku是更便宜的 256K 档位自动压缩窗口CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW设为500000在 50 万 token 处主动压缩避免撞满 1M 后输出质量下降启用方式二选一# 方式 1直接复制配置把 your_moonshot_api_key 换成自己的 Key # 参考 .claude/settings-kimi.json替换为 ~/.claude/settings.json # 方式 2用环境变量临时启用 export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://api.moonshot.ai/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKENyour-moonshot-api-key export ANTHROPIC_MODELkimi-k3[1m]配置二MiniMax M3 —— 1M 上下文 高吞吐快模型配置文件在.claude/settings-minimax.json要点主模型MiniMax-M3[1m][1m]后缀解锁完整 1M 窗口否则只有 512K 保底快模型MiniMax-M2.7-highspeed高吞吐变体处理高频小任务更划算自动压缩窗口文件里是500000官方 README 的导出示例用的是更保守的400000喜欢留余量的可以照抄export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://api.minimax.io/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKENyour-minimax-api-key export ANTHROPIC_MODELMiniMax-M3[1m]配置三Z.ai GLM-5.3 —— 全场景 Flash 快模型配置文件在.claude/settings-zai.json这是三套里主模型一肩挑的方案主模型glm-5.3[1m]承担对话、规划、编码、复杂推理四类任务快模型glm-5.3-flash只负责文件搜索、语法检查这类轻量活接口https://api.z.ai/api/anthropicZ.ai 在/api/v1还直接提供 Responses 端点Codex CLI 用户无需本地代理⚠️ 提示[1m]是解锁 1M 上下文的写法256K 档位通常更便宜预算紧张时可以去掉后缀按仓库说明把 Kimi 换成k3-256k同理。省钱关键参数拆解附在每份配置里这三份 JSON 不只有模型名还埋了一批真正省钱的参数值得逐个认识参数值省在哪ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL各家快模型杂活用便宜模型主模型专注重活CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW500000提前自动压缩上下文避免长会话反复重发全文MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS40000限制 MCP 工具单次输出的 token 上限SLASH_COMMAND_TOOL_CHAR_BUDGET60000控制斜杠命令的工具字符预算ENABLE_TOOL_SEARCHfalse关掉额外的工具检索调用省一次往返API_TIMEOUT_MS3000000长推理任务 50 分钟超时避免中途失败重跑skillListingBudgetFraction0.02技能列表只占 2% 上下文预算这些参数在.claude/settings-kimi.json的env区块可以一眼看全直接照抄即可。两个隐藏搭子插件让省钱效果翻倍仓库自带的插件不止是装饰其中两个和 1M 上下文配置是黄金搭档已在三份配置里默认开启enabledPlugins区块intelligent-compact压缩时保住关键信息长会话触发自动摘要时默认摘要经常把最有价值的事实丢掉。这个插件的钩子脚本precompact_priorities.sh会在每次/compact手动和自动都算时追加保真要求 保住正在排查的文件路径下一轮不用重新找 保住已确认的根因带path:line格式避免重复排查 保住精确数字、ID、错误信息原文不被摘要圆掉安装命令claude plugin install intelligent-compactclaude-settingsadhd-output-style把输出 token 砍到最低输出 token 也是钱。这个插件的ADHD Explanatory风格让模型先给答案或下一步行动、每步只做一件事、结尾只留一个两分钟内能完成的动作直接压掉大量废话。claude plugin install adhd-output-styleclaude-settings两个插件一进一出——进的是更少的重发上下文出的是更少的输出 token和 1M 便宜模型叠在一起账单肉眼可见地降。Claude 桌面端用户图形界面安装不用碰命令行的话在 Claude Code 桌面端点击输入框旁的进入Plugins→Add plugin即可添加插件技能也可以在 Customize 面板里管理。进阶给 Codex CLI 也换上 Kimi / MiniMax用 Codex CLI 的进阶玩家可以参考仓库里的两份配方.codex/config-kimi.tomlKimi K3 走本地 Responses 代理model_context_window直接设为1048576即 1M256K 够用就把模型 ID 换成k3-256k.codex/config-minimax.toml注意 MiniMax 只开放 chat completions 接口需要本地起一个 Responses 翻译代理如 LiteLLM再指向base_url文件注释里写得很清楚而Z.ai 在 Codex 下不需要代理见.codex/config-zai.toml 简单记法Claude Code 用三家的 Anthropic 兼容端点直连即可Codex CLI 用 Responses 端点MiniMax 需要本地代理转一手。一键上手从克隆到跑起来完整前置要求见 INSTALL.md最短路径四步走# 1. 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-codex-settings # 2. 把选定的配置如 settings-kimi.json复制为 ~/.claude/settings.json # 并填入自己的 API Key # 3. 添加插件市场一次性 claude plugin marketplace add fcakyon/claude-codex-settings # 4. 按需安装省钱插件 claude plugin install intelligent-compactclaude-settings常见问题 FAQQ切换后原来的 Claude 订阅还能用吗能。三套配置只是换了env和模型映射把~/.claude/settings.json换回官方默认配置即可切回 Anthropic 模型插件和 skills 全部通用。Q[1m]后缀是什么模型名后缀表示解锁 1M 上下文窗口。不带后缀通常是较小的 256K/512K 保底窗口价格更友好。Q出现报错或响应很慢怎么办先看API_TIMEOUT_MS是否被你改小了官方设为 300 万毫秒再确认ANTHROPIC_BASE_URL与所选厂商一致——Kimi 是api.moonshot.ai/anthropicMiniMax 是api.minimax.io/anthropicZ.ai 是api.z.ai/api/anthropic。Q1M 上下文这么长不压缩行不行不建议。配置里的CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW500000就是让你在 50 万 token 时优雅压缩再配上 intelligent-compact 保住关键信息长会话体验比硬撑到 1M 好得多。三套配置、两个插件、四个参数就是这套省钱换芯方案的全部家底。建议先挑 Kimi K3 或 GLM-5.3 跑一个真实项目对比一周账单你大概率会想把另外两套也配上。赞分享【免费下载链接】claude-codex-settingsBattle-tested Claude Code, OpenAI Codex, Cursor configs, plugins, hooks and agents with Kimi, MiniMax and GLM API support.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-codex-settings点击查看免费下载相关推荐Codex-X模型映射全解析在Codex中使用DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、MiMoCodex X模型映射全解析在Codex中使用DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、MiMo Codex X 是一款面向 OpenAI桌面应用开发者工具AI 应用Codex-X 开启 1M 上下文窗口完整配置指南与支持模型清单Codex X 开启 1M 上下文窗口完整配置指南与支持模型清单 Codex X 是 OpenAI Codex桌面端/CLI的可视化管理工具它提供开启桌面应用开发者工具AI 应用GLM-4-9B-Chat-1M1M上下文长文本处理终极指南GLM 4 9B Chat 1M1M上下文长文本处理终极指南 导语智谱AI推出支持1M上下文长度约200万中文字符的GLM 4 9B Chat 1M模型人工智能大模型深度学习创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
