【免费下载链接】WifiForgeWifiForge is a tool developed by Black Hills InfoSec to help train Pentesters on different Wi-Fi attack vectors and Wireless capabilities.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WifiForge点击查看免费下载WifiForge 是由 Black Hills InfoSec 开发的免费无线渗透测试训练平台基于开源 mininet-wifi 自动搭建虚拟 WiFi 攻击实验环境。本文将带你完整解析其中的 Drone Hacking 实验——如何对两台虚拟无人机实施网络劫持、获取远程 Shell并用方向键亲自操控无人机全程无需真实硬件。 快速认识 WifiForge不用硬件的无线攻防沙盒对新手来说真正的无线攻防实验门槛很高需要支持注入的无线网卡、隔离的电磁环境、合法的测试目标。WifiForge 用虚拟网络模拟替代了这一切 基于 mininet-wifi 构建在虚拟机里跑通 WEP/WPA2 破解、嗅探、Evil Twin 等 12 类实验 一键部署自动安装 Mininet-Wifi、wmediumd、OpenvSwitch 等依赖见 framework/setup/setup.sh 启动 WifiForge.py 后进入图形化实验菜单方向键选择、回车运行、q退出 Drone 网络劫持实验两台虚拟无人机的拓扑拆解实验入口在 framework/labs/drone_hacking.py。运行后脚本会自动生成如下拓扑节点角色关键配置dr1/dr2两台无人机APSSID 为DRONE1/DRONE2WPA2 加密分别工作在信道 3 和 6st1/st2无人机上的地面站各有一条 WPA2 连接挂在无人机 AP 下nat1/nat2NAT 网关外网侧分别监听10.1.0.254:4441、10.2.0.254:4442Attacker攻击者工作站双无线网卡同时关联两台无人机每台无人机 AP 内部还运行了一个模拟云端控制服务的远程 Shellframework/lab_materials/shell.py它要求客户端先提交正确的密码才放行后续命令——这正是实验中模拟的无人机账号体系。两台无人机的位置、密码、监听端口都集中定义在 drone_hacking.py 的 drones 配置 中实验结束后统一写入/tmp/drone-info.json供后续脚本读取。 劫持路径拆解从无线接入到远程 Shell把整个攻击链拆成三步你会看清无人机通信的经典风险点无线接入攻击者用双网卡分别关联DRONE1和DRONE2。实验脚本直接内置了 WPA2 密码实战中这一步通常要靠握手捕获 离线破解完成。穿越 NAT无人机站点的默认路由指向各自网关的 LAN 口地址ip route add default via 10.x.0.254所有流量被伪装后送往外部——对应现实中无人机与云端控制平台之间的回传通道。认证劫持向10.1.0.254:4441发起连接并提交密码shell.py校验通过后即开放一条可执行命令的远程 Shell 通道shell.py 的 handle_client。拿到 Shell 后exit即可安全退出。整个交互由 tmux 自动分屏管理framework/helper_functions/CONNECT_TMUX.py 会为Attacker节点各开一个窗格直接进入节点网络命名空间执行命令。 动手操作三步启动 Drone Hacking 实验第一步安装环境仅限 Kali Linuxgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WifiForge cd WifiForge bash framework/setup/setup.sh第二步从主菜单启动实验sudo python3 WifiForge.py在 Labs 列表中选择Drone Hacking回车后等待Loading动画完成即自动进入 Attacker 视角的 tmux 会话。第三步连接并接管无人机在 Attacker 中运行控制脚本按提示输入无人机密码即可接管python3 framework/lab_materials/control-drones.py脚本会列出可选无人机已接管的会标记Pwn3d!之后可反复选择飞无人机或打开远程 Shell。 隐藏彩蛋用方向键驾驶被劫持的无人机这个实验最有意思的部分是接管无人机后你可以真的开它。 选择Fly drone around后用方向键移动无人机坐标0~30 的二维空域按q退出飞行 碰撞检测一旦飞进另一台无人机的坐标点会提示Youve crashed!并自动复位 实时追踪另开一个终端运行 framework/lab_materials/graph-drones.py用终端绘图实时刷出所有无人机位置标题为 Drone Tracker位置数据通过/tmp/drone-info.json在飞行端与绘图端之间同步见 control-drones.py 的 moveongraph体验类似一个迷你版无人机态势感知面板。 新手安全启示无线链路是无人机七寸控制指令若走 WiFi 回传且仅靠弱口令保护一旦链路被关联即可被劫持这与 WPA2 弱密码风险同源。密码强度即防线实验中password!这类口令一猜一个准生产环境应使用强口令 双向认证 传输加密。合法合规第一所有无线攻击行为必须在授权环境进行WifiForge 的虚拟机沙盒正是为安全练习而设计请勿将手法用于真实设备。 核心文件导读实验主体framework/labs/drone_hacking.py无人机远程 Shell 服务framework/lab_materials/shell.py无人机接管控制台framework/lab_materials/control-drones.py无人机位置追踪图framework/lab_materials/graph-drones.pytmux 自动分屏framework/helper_functions/CONNECT_TMUX.py一键安装脚本framework/setup/setup.sh主程序入口WifiForge.py⚠️ 提示WifiForge 目前建议仅在虚拟机中运行实验结束后会自动清理网络并还原接口restore-interfaces.sh。赞分享【免费下载链接】WifiForgeWifiForge is a tool developed by Black Hills InfoSec to help train Pentesters on different Wi-Fi attack vectors and Wireless capabilities.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WifiForge点击查看免费下载相关推荐Project Sandcastle开发环境搭建从源码编译到系统部署的全流程Project Sandcastle开发环境搭建从源码编译到系统部署的全流程 Project Sandcastle是一款专注于在iPhone上支持AndroiDrone Hacking Tool终极无人机安全防护与GPS欺骗防御指南Drone Hacking Tool是一款专业的无人机安全工具专为安全研究人员和无人机爱好者设计用于测试和增强无人机系统的安全性。这款GUI工具通过与USB网络安全渗透测试物联网创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
