系列第 2 篇。第 1 篇讲「断在哪一环」GEO 五维诊断框架这篇讲每一环里最基础的那个单位——事实为什么同样 3000 字的页面有的能被 AI 摘出一堆可引用内容有的只能被读懂大意。说明本系列讲的「五维」是链路侧的五维——即内容能不能流到 AI这条链路上的五个环节可达 → 索引 → 识别 → 一致 → 验证是链路视角不是对品牌影响力的打分。一、一个反复出现的现象不少做内容的人反馈过同一个困惑官网、公众号、专栏加起来写了几十万字介绍自己的专业能力写得面面俱到。结果去问 AI答案里关于自己的部分只有一句话而且往往不是自己最想让它说的那句。更让人费解的是那句话通常很朴素——比如成立时间、所在城市、某项业务包含几个模块。而那些花了最多心思打磨的排比句、slogan、价值主张一句都没出现。这不是 AI 忽略了你的内容而是它抽取的对象和你写作时想强调的对象本来就不是同一类东西。二、AI 在抽取什么大模型在组织答案时会在检索到的页面里挑选能够独立成立、可以交叉验证的片段。它优先保留的通常是这几种带具体数值的陈述带明确时间点的陈述带专有标识编号、型号、标准号、版本号的陈述带清晰结构或因果关系的陈述而下面这些在压缩过程中会最先被丢掉形容词与自我评价“专业”“高效”“领先”笼统承诺“大幅提升”“全方位赋能”自指性表述“我们始终坚持……”“我们深知……”原因并不神秘前者被压缩之后依然成立后者一旦离开原文语境既无法验证也无法复述。单次响应 320 毫秒脱离上下文还是事实技术实力雄厚脱离上下文就只是一句评价。AI 要给用户一个可用的答案它只能选择前者。三、什么是「事实密度」给一个可操作的定义事实密度 每 100 字正文中能被独立核验的事实点数量。能被独立核验是关键限定——不依赖作者自己的声明读者或机器能通过第三方途径确认或证伪。按这个定义我们服务过很多客户记 0 个点因为它无法核验、也无从证伪服务流程分 4 步记 1 个点因为步骤数量可以被逐条核对。四、四类可核验事实类别示例为什么可核验量化事实“单次推理耗时 320 毫秒”、“覆盖 12 个内容平台”、“第三季度上线”数字本身可以被核对、被比较标识事实软件著作权登记号、证书编号、标准编号、接口版本号编号可查能在登记机构或标准发布方处逐项核对结构事实“流程分四步采集 → 清洗 → 建模 → 投放”结构可复现缺一步就不成立引用事实“依据某机构 XXXX 年发布的《XX 报告》”有出处可回溯四类里量化事实最容易写标识事实最难写但价值最高。量化事实的难点在愿不愿意写具体。很多页面习惯写快速响应而不是平均响应时间 1.8 秒——后者包含了一个前提你真的测过。标识事实的难点在有没有。没有编号就不要写编号。编造一个标识短期也许骗得过人但标识恰恰是最容易被逐项查询的东西一旦被查出不一致损失的是整站的可信度——而可信度正是 AI 是否愿意采信你的前提。五、三类「密度杀手」以下三种写法会把事实密度稀释到接近于零但它们看起来都很像在认真介绍自己写法问题改法形容词替代事实“我们技术很强”换成可测的表述“系统支持 X 项接口或处理 Y 条数据的耗时”承诺替代结果“帮客户实现增长”不写效果承诺改写过程“服务流程包含 A、B、C 三个阶段每阶段交付 D 类文档”抽象名词堆叠“以数据驱动为核心的全链路赋能体系”拆成可数步骤“数据采集 → 清洗 → 建模 → 投放”第二种要特别说明承诺不只是合规问题也是密度问题。一句效果显著既无法核验也不包含任何可提取的结构它对 AI 是纯噪音。而把它换成服务分三个阶段、每阶段交付什么虽然听起来朴素却立刻产生了可核对的结构事实。六、自测三步算出你的页面密度这个自测不需要工具纯人工就能做建议每季度对主要页面跑一轮。第一步切段。按小节切每节控制在 100–300 字。太长的段落会掩盖局部空洞。第二步标点。逐句问一句“这句话在不看我其他内容的前提下能被验证吗”能 → 记 1不能 → 记 0注意是逐句标不是逐段标。一段里常有一句是事实、其余是铺垫。第三步算密度。密度 标记数 ÷ 该节字数 ÷ 100读数的意义经验刻度非行业标准不同文体不可直接横向对比密度大致状态 0.5AI 基本只能读懂大意难以摘取可用事实0.5 – 1.0可摘取但素材单薄容易被同题材页面盖过1.0 – 2.0技术类、产品类页面的常见区间 2.0通常出现在参数页、规格页、FAQ 页需注意可读性要强调的是这是我们在做内容审计时自己用的刻度不是行业标准。它的用处是同一站内不同页面之间横向比较、以及同一页面改动前后的纵向比较而不是拿去和别的行业比高低。七、改写示范下面是一段典型的「低密度」介绍示例文本非真实企业本公司成立于多年前是一家专业的工业设备维护服务商技术力量雄厚拥有一支经验丰富的团队服务过大量客户深受客户好评。这段 60 余字可核验事实点0个。问题在于每一句都是自我评价“专业”“雄厚”“丰富”“大量”“好评”——全部无法核验。改写后本公司提供工业设备维护服务覆盖泵类、风机、压缩机 3 类设备。标准响应流程分 4 步接单登记 → 现场诊断 → 出具检测报告 → 30 天内复检。常规维护周期为 90 天。资质编号为占位示例XXXX改写后约 90 字可核验事实点7个3 类设备、4 步流程、4 个步骤名合并计 1 项结构事实、30 天复检期、90 天维护周期。密度约 2.0。对比两段信息量增加字数只多一点但第二段已经可以被逐条核对——这才是 AI 愿意引用的形态。需要注意上面改写里没有出现任何客户名、任何效果数据。提高密度不等于披露客户信息或编造成绩它主要靠把已有的做法写具体而不是补上不存在的战绩。八、三个常见误解误解一字越多密度越高。不成立。字数是分母。写 3000 字全是专业、高效、领先密度反而更低。密度的敌人不是短是空。误解二密度越高越好。也不对。密度拉满会牺牲可读性而且密度不能替代可信度。靠堆砌编造的数字把密度做到 3.0反而会加速暴露——AI 和用户都会做交叉验证一处对不上全篇打折。误解三只改首页就够了。不成立。AI 检索到哪一页就只按那一页计算内容。首页之外产品页、常见问题页、技术文档页、专栏文章都要各自过一遍自测。九、事实密度解决了什么没解决什么解决了让 AI 在检索到你的页面时有东西可摘、摘得准。这是被引用的基础门槛。没解决让 AI 采信你摘出来的东西。采信要的是第三方验证——同样一句事实出现在你家官网和出现在独立第三方的内容里被采信的概率并不相同。这一层是系列下一篇要拆的问题。十、小结一张可打印的自查清单事实密度 每 100 字可被独立核验的事实点数量四类事实量化 / 标识 / 结构 / 引用三类杀手形容词 / 承诺 / 抽象名词自测三步切段 → 逐句标点 → 算密度红线一条不要为了密度写不存在的事实密度是地基。地基打完之后还得让外部世界替你说同一句话。本文由 AI 辅助整理。
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