【免费下载链接】xiaoyaosearch小遥搜索听懂你的话、看懂你的图用AI找到本地任何文件。让搜索像聊天一样简单。XiaoyaoSearch: Understands your words, reads your images, finds any local file with AI. Making search as easy as chatting.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/xiaoyaosearch点击查看免费下载小遥搜索XiaoyaoSearch是一款免费开源的本地AI文件搜索工具听懂你的话、看懂你的图用 AI 找到本地任何文件让搜索像聊天一样简单。Windows 用户只需下载官方一键整合包按本文 3 个步骤操作即可在几分钟内完成小遥搜索安装启动无需配置 Python、Node.js 等开发环境。✅ 本文适合首次安装小遥搜索的普通用户、不想折腾环境的电脑小白 ⏱️ 预计耗时约 10~20 分钟首次含 AI 模型下载安装前准备确认你的电脑满足系统要求小遥搜索整合包仅支持Windows 10 / Windows 1164位安装前建议对照下表确认配置组件最低要求推荐配置操作系统Windows 10 64位 / Windows 11Windows 11处理器Intel Core i5 或同等Intel Core i7 或更高内存8GB16GB 及以上硬盘空间5GB 可用10GB 可用含 AI 模型显卡无要求NVIDIA 显卡可加速 AI 推理为什么推荐整合包整合包已预置 Python 嵌入式运行时、Node.js、FFmpeg 等全部运行时环境解压即用彻底告别环境配半天的烦恼。完整说明可参考官方 整合包部署指南。第1步解压小遥搜索整合包从项目发布渠道下载最新的XiaoyaoSearch-Windows-vX.X.X.zip约 800MB解压到非系统盘的目录例如D:\MyApps\XiaoyaoSearch\目录路径不要包含中文或特殊字符避免脚本解析异常解压后的目录结构如下runtime/里就是预置好的全套运行时环境XiaoyaoSearch-Windows/ ├── runtime/ # 预置运行时Python / Node.js / FFmpeg / Ollama 安装包 ├── backend/ # 后端源码FastAPI ├── frontend/ # 前端源码Electron Vue 3 ├── scripts/ # 自动化脚本setup.bat / startup.bat ├── data/ # 数据目录数据库、索引、模型、日志 └── README.txt # 说明文件⚠️ 注意解压路径建议放在 D 盘等非系统盘且data/目录会随使用逐渐增大索引 模型请预留足够空间。第2步运行 setup.bat 准备环境仅首次双击运行 scripts/setup.bat脚本会自动完成以下工作全程无需手动操作首次约 2~3 分钟含国内镜像加速下载步骤自动操作说明1解压 Python 嵌入式运行时解压即用无需安装2检查运行时目录完整性校验 runtime/ 各组件3配置环境变量FFmpeg、Node.js、Python 加入 PATH4安装后端 Python 依赖使用阿里云镜像源加速5安装前端 Node 依赖使用淘宝镜像源加速6生成 backend/.env 配置文件从模板自动复制7创建 data/ 数据目录结构数据库、索引、日志等执行到 scripts/setup.bat#L214-L228 时脚本会询问是否启用 CUDA GPU 加速有 NVIDIA 显卡RTX 3060 及以上6GB 显存且已安装 CUDA 12.1 → 输入Y没有独显或未装 CUDA → 直接输入NCPU 模式完全可用使用RTX 50 系显卡的用户请改运行 scripts/setup_rtx50显卡.bat该脚本会安装支持 CUDA 12.8 的 PyTorch 版本看到如下提示即表示环境准备完成 环境准备完成! 下一步: 运行 startup.bat 启动应用程序第3步运行 startup.bat 一键启动应用双击 scripts/startup.bat脚本会自动按顺序完成配置环境变量启动后端服务监听http://127.0.0.1:8000自动检测后端就绪健康检查最多等待 30 秒启动前端服务http://127.0.0.1:5173自动打开浏览器进入小遥搜索界面启动后会看到小遥搜索-后端和小遥搜索-前端两个命令行窗口使用完毕直接关闭这两个窗口即可停止无需额外停止脚本。首次启动补充安装 Ollama 与下载 AI 模型小遥搜索的 AI 能力依赖本地模型首次使用需额外完成两项准备详细指引见 整合包部署指南 的「模型下载」章节① 安装 Ollama大语言模型运行环境双击runtime\ollama\OllamaSetup.exe按提示完成安装打开新终端运行以下命令启动服务并拉取默认模型ollama serve ollama pull qwen2.5:1.5b② 下载 AI 模型文件从项目发布的百度网盘下载全部默认模型setup.bat运行时也会提示下载链接然后按目录结构解压模型类型默认模型放置目录嵌入模型BAAI/bge-m3data\models\embedding\BAAI\bge-m3\语音识别Systran/faster-whisper-basedata\models\faster-whisper\视觉模型OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16data\models\cn-clip\模型就绪后进入「设置 → 模型配置」界面点击测试连接确认四个模型均为已加载状态即可开始完整体验语义搜索。安装完成后的体验路线添加搜索目录在索引管理页选择要纳入搜索的本地文件夹构建 Faiss 向量索引 Whoosh 全文索引文本搜索像聊天一样输入自然语言例如上次开会的季度总结 PPT语音搜索点击麦克风直接说出问题FasterWhisper 自动转文字以图搜图上传图片用 CN-CLIP 找到本地视觉相似的图片常见问题速查FAQQ1setup.bat 执行失败怎么办确认runtime/目录完整含 python、nodejs、ffmpeg、ollama 四个子目录并检查网络能否访问阿里云 PyPI 镜像。自动安装失败时可参考 整合包部署指南 中「常见问题 Q1」手动执行依赖安装命令。Q2提示 8000 或 5173 端口被占用打开命令提示符执行netstat -ano | findstr :8000找到占用进程 ID用taskkill /PID 进程ID /F结束进程或直接编辑backend/.env修改API_PORT端口号。Q3杀毒软件拦截脚本运行将小遥搜索目录加入杀毒软件白名单即可推荐直接使用误报率较低的 Windows Defender。Q4模型加载失败 / Ollama 连接失败依次检查模型文件是否放在了正确目录 → Ollama 服务是否已运行ollama serve→ 后端日志data/logs/backend.log中的具体报错。内存不足时可切换更小的模型版本如 bge-small-zh、faster-whisper-small。Q5如何卸载小遥搜索关闭前后端窗口 → 删除整合包目录即可。如需保留索引和配置先把data/目录备份到其他位置重装后复制回去即可恢复。总结3步完成小遥搜索部署步骤操作要点第1步解压整合包非系统盘、纯英文路径第2步运行 setup.bat仅首次自动装好全部依赖第3步运行 startup.bat自动启动前后端并打开浏览器配合 Ollama 安装与 AI 模型下载约 3GB你拥有一套数据不出本机、完全免费的本地 AI 搜索引擎。遇到更多细节问题欢迎查阅官方 整合包部署指南 获取完整排障手册。祝使用愉快赞分享【免费下载链接】xiaoyaosearch小遥搜索听懂你的话、看懂你的图用AI找到本地任何文件。让搜索像聊天一样简单。XiaoyaoSearch: Understands your words, reads your images, finds any local file with AI. Making search as easy as chatting.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/xiaoyaosearch点击查看免费下载相关推荐如何快速部署Screenpipe新手友好的完整配置教程如何快速部署Screenpipe新手友好的完整配置教程 Screenpipe是一个革命性的开源项目旨在构建基于24小时桌面历史记录的AI应用商店。这个项目允AI 应用大模型本地部署AI AgentMCP 服务屏幕录制语音快速上手wangEditor v5新手友好的完整教程快速上手wangEditor v5新手友好的完整教程 wangEditor v5 是一款轻量级、易扩展的富文本编辑器基于 TypeScript 开发提供了Windows 11 LTSC 快速部署微软商店完整指南3分钟一键安装教程Windows 11 LTSC 快速部署微软商店完整指南3分钟一键安装教程 Windows 11 LTSC版本作为企业级长期支持版本默认移除了微软商店组件运维CLI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
