文章指出尽管大模型和AI技术火热但后端开发并未被取代反而对复合型人才的需求增加。文章强调掌握扎实后端技能的重要性特别是Java、数据库、Spring等基础技术这些是进入AI时代的关键。同时文章建议通过系统学习提升自己的后端工程能力并推荐了针对计算机专业学生的暑期后端开发课程帮助读者在AI时代找到自己的位置。打开技术社区满屏都是Agent、大模型应用、AI编程。身边有人在转方向。有人在焦虑后端是不是要凉了先给答案没有。而且恰恰相反。先看几组数据再下结论。后端没完蛋是要求变了后端不只有Java。Go、Python、C都是后端。但Java占比最大拿Java看趋势最直观。Java仍然占国内后端岗位45%以上企业级应用市场份额连续十余年第一。90%的银行、金融系统核心后端以Java构建。例如工商银行、建设银行这些国有大行…国家电网、中国移动、中国电信这些央国企后端开发同样大量在用Java。其他语言也在招趋势是一样的。什么叫要求变了IT行业整体岗位2025-2026年净增长约15%。岗位总量没少。真正萎缩的是纯CRUD初级岗幅度30%-45%。CRUD就是增删改查——只会写增删改查接口做不了真正的工程。这类岗位在减少。但中高级后端需求稳定甚至微增。后端AI复合人才薪资逆势上涨20%-50%。 系统架构师AI替代率不到5%。简单说只会写增删改查的越来越不值钱。能做真正工程的越来越值钱。被淘汰的不是后端。是只会CRUD的后端。Agent开发骨子里就是后端工程有人说Agent时代了还学什么后端。这句话本身就暴露了对Agent的误解。业内有句话Agent的骨架就是后端系统只是把决策引擎换成了大模型。打开Agent开发岗位的招聘JD要求写得明明白白扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础能独立完成后端开发与接口调试。没有后端工程能力Agent开发连门都进不去。Agent的学习路径也很说明问题先打后端基础 → 再理解大模型 → 再做工具调用 → 再做RAG → 再做工作流编排。基础在后端应用在AI。顺序不能反。连后端服务都写不明白Agent更写不明白。基础才是硬通货做个自检不用任何AI框架纯手写一个后端服务能独立搞定吗搞不定的话先补这块。基础不牢就冲Agent等于拔苗助长。看着学了很前沿的东西面试一问底层就露馅。Java基础、数据库、Spring全家桶、JVM、并发编程——这些老掉牙的技术恰恰是AI时代最抗跌的技能。基础打牢了后面转Agent、转大模型应用都是水到渠成。最老的技术反而最抗跌。基础不是过时是入场券。有人带才有方向自学最大的问题不知道该学什么、学到什么程度、什么该跳过什么该深挖。B站教程几百个每个都说自己最全最好跟着哪个学学到什么算够有老师带的好处很直接知道企业到底要什么学的东西直接能用不用自己试错。授课老师来自阿里、腾讯、字节在职做后端开发同时也是多年面试官。 教的人自己就在一线写代码自己就在一线面人。知道面试问什么知道什么样的项目能过关。大模型的知识又多又杂到底怎么学做这行久了被问最多的问题就一个大模型的知识又多又杂我到底先学啥翻了一堆资料看啥都像重点结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍零基础、应届生、转行的都适用。跟着走至少方向不乱、不瞎忙学完拿得出手。第一阶段10天初阶应用这一阶段就一个目标把大模型真正玩明白不是只会聊天那种而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用这阶段正式进实战目标很实在做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库一个 agent 对话机器人。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…走完这 30 天Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用简历上也敢写大模型应用开发了。第三阶段约20天动手微调学到这你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调搞出垂直领域的专用小模型。为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料第四阶段20天商业闭环部署落地技术学完落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…想要入坑大模型的朋友给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料1、大模型系统化学习路线2、大模型学习视频教程3、大模型学习书籍电子文档4、AI大模型最新行业报告5、大模型项目实战配套源码6、2026大模型大厂面试真题7、为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。8、适合谁学传统后端 / Java / 前端开发想转型 AI 应用大学生、应届生想拿更好的 offer产品经理、运营想武装职业竞争力技术负责人想给团队落地提效学习是反人性的但回报是真金白银。技术会更新赛道会切换但只要你先动手机会就永远站在你这边。9、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料好了就写到这。路线是死的人是活的卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。
的核心技术与实战)
