一、不能更改的原因并不是因为不会改最初的想法很简单如果人工智能比率很高就手动修改一下。但事实远比想象中复杂。最开始我的想法很简单就是如果人工智能比率很高的话就手动修改一下。我做的是把“的”、“了”、“把”等词语替换掉使ChatGPT的内容更加符合人的习惯并且将较长句子分成几个小句来处理。花费了整整一周时间之后人工智能率由原来的62%上升到现在的78%。当时我被这个结果搞糊涂了。后来才明白原因是什么AIGC检测并不是看你在里面用了哪些词语而是从你的文章中提取出来的统计学上的特征来判断的。知网的AIGC检测主要看两个底层指标指标通俗地解释一下AI文本人文学术文本困惑度Perplexity句子有多“意料之外”低总是选用最常用的词语作为答案高会有个性化的表达或者“废话”突发性Burstiness用词是不是忽紧忽松前后一样像一个匀速运转的机器时而快、时而慢上一段很密集下一段又很跳跃这两个指标都是统计计算出来的你手动替换同义词就相当于给它表面上加了一层东西并没有改变底层的数据分布曲线。因此会出现“越改越高”的情况是正常的——因为修改后的句子结构变得更加规范了。这一步给我的启示就是不可以不看检测报告就去操作。二、正确的顺序是先定位然后处理最后验证之后我就按照这样的顺序再来一次了全部的过程不超过半天时间。第一步把一份检测报告作为参考标准来使用不要着急修改。先去你学校的指定检测平台上提交一次比如知网、维普、万方或者大雅等等看你学校用的是哪一个并且拿到一份报告出来。报告中被标注出来的部分就是你要瞄准的地方。依照我以及周围的同学的经验来看超标的分布大体上是这样的文献综述和研究背景最容易中招几乎一定变红研究方法和数据处理部分都是用人工智能来做的而且格式非常规范摘要、结论偏高有很多人是用人工智能直接生成的参考文献、目录和致谢等部分一般不会被检测到所以不需要管如果AI率大于等于60%那么说明大部分内容都是人工智能生成的需要进行全面处理如果是30%~60%的话则只需要对标注了红色的地方进行重点处理就可以了。当时的情况是知网上有78%的内容文献综述以及第四章的数据分析基本都是红色的。第二步并不是所有的内容都需要处理这个非常重要并且有很多人做的不对。图片、表格和公式等不需要处理的部分可以删除或忽略。检测系统本来就不检测这部分内容如果一并提交的话不仅会增加成本而且还会使格式混乱。还要确定一件事是全部一起处理还是分开各个章节来处理两种说法我都听说过但是实际上用过之后是这样子的——如果学校使用的是知网的话它是按照全部文字来打分的那么就全部一起处理了以免已处理的部分与未处理的部分在风格上出现差异而触发“人机混写”的特征。如果只需要处理其中一部分内容的话就按章节来分每章3000—5000字左右比较合适并且可以逐句与原文字进行对比。第三步选择正确的模式进行处理主流工具通常分为“标准模式”与“深度模式”选择方法很简单**人工智能率低于50%**的时候使用普通模式就可以人工智能率超过50%或者是学校的卡比较严格的话知网小于20%一些学校小于15%就用深度学习的方式进行处理拿不准的话就选择深度。价格一般都差不多宁愿多修改一些也不要出现“处理完毕仍然超标、还要再跑一次”的尴尬情况——第二次所花费的时间与金钱都是浪费了。第四步处理完毕之后要人工走一遍这是任何工具都无法代替的一环并且是很多人常常偷懒的地方。用工具处理之后就直接交付了这样风险会非常大。我做完之后要做的三件事是检查专业术语是否出错。用CtrlF逐个搜索你论文中的核心概念例如“支持向量机”、“郡国并行制”看有没有变成意思相同但是不标准的表达方式。确保段落之间衔接自然。工具是按段落来处理的在两个句子之间有时会出现不连贯的情况这时候用手动加一句过渡句就会很顺畅了。核对数据、人名和引文编号。原则上不应有任何改动在发现有被动过的时候一定要改正过来。我在复查的时候这三类问题总共出现了四五次都是手动调整几下就解决了。第五步复查不能只凭直觉用同一种平台再跑一次并且把前后的数据做一下比较。不可以拿知网来处理、维普去验证各个平台之间的算法不一样所以数字是不能拿来作比较的。第一次复查的时候是78%第二次只到6%了同时重复率也由21%降到9%。三、对于工具来说我来谈谈真实情况我当初为什么不选择免费方案呢我开始的时候是死磕着免费方案来的。免费方案主要有三种纯手工修改耗时最长、效果最差。我改了一周的时间反而增加了16%左右的数据。通用大模型重写让ChatGPT、DeepSeek把句子“换一种方式来表达”。而它的输出又会比较规范一些所以困惑度与突变性等指标也会更接近于人工智能的特点这就叫做反向优化。网上流传的小工具大部分都是给出大概的数据并不能代替官方检测也没有稳定可靠的改写引擎。可以做到“同时优化困惑度和突变性”的是拥有自主研发改写引擎的工具它是从句子结构上对句子进行重组并不是简单的替换词语。我最后用的是学术牛我最终使用的是学术牛。选择它的原因比较实际支持的检测平台全面。知网、维普、大雅、万方、PaperYY、朱雀等主要的人工智能生成内容检测平台都包含在内。可以据此来判断一个工具的好坏只支持一两个平台的是套了大模型外壳的产品而能够同时稳定地兼容五个以上的平台则基本上有自己的底层模型。一次解决两个问题。AI率与查重率是两种不同的指标在很多工具中只降低人工智能不降低重复因此需要另外购买一个去重工具来使用并且两套工具一起工作会互相干扰——降低了AI之后又产生了新的重复内容降低了重复率后又出现了新的AI特征。该改写引擎将两个目标放在同一次优化里面进行计算我在降低完AI率的同时也把重复率给降下来了。对于预算有限的学生来说价格也比较友好。目前是9.9元一小时不限字数的方式进行计费。比如一篇三万字的文章如果按千字计算的话至少要一百多元以上而用时间单位来计算的话在整个过程中只用了不到一个小时的时间并且不必担心“修改到一半的时候又想要重新修改一次还要另外付钱”。一句话来概括选择工具的标准就是看它支持多少个检测平台越多说明底层技术越硬看它一次能不能同时降低人工智能率与重复率节省了一部分费用看它的计费模式对于你所要写的论文量来说是不是比较划算。四、最常被问到的几个问题问人工智能率、重复率这两个概念是不是同一个意思不两个单独的指标中有一个超过标准就不过了。AI率是看“这段话是否为人工智能所写”而查重率则是看“该部分与现有的文献是否有重复”。问同一篇文章在不同的平台上得出的结果差异很大应该用哪一个作为标准呢按照你学校的教务处或者导师所规定使用的平台来执行。学校使用知网的话就按着知网的标准来算不要用维普的数据去自欺欺人。问经过处理之后的语言风格还会不一样吗老师会不会认为不是我自己写的呢专业术语和主要观点会保留下来但是表达方式要改变。但是经过处理之后必须自己再通读一遍并且把不通顺的地方手动修改一下。我用了大约四十分钟左右的时间进行通读后又做了细微调整比直接用手改要容易得多。问要提前多长时间进行处理呢工具本身的处理速度很快一万字左右的文章几分钟之内就会有结果。但是最好提前一两天开始做并且留出复检与修改的时间。等到截止日之前一天再开始工作的话如果还需要再跑一次就来不及了。五、最后说两句人工智能可以帮助我们整理好思路、搭建起框架但是主要的观点以及研究结果要靠自己去思考得出。学术诚信这条红线是不能触碰的降低AI是为了使表达更加自然一些并不是为了给抄袭和代笔提供一个遮蔽物。工具只是把“表达方式”的问题解决得很快节省下来的时间应该用来打磨研究本身。祝愿大家都能顺利地通过考试毕业。如果这篇文章让你避免了一个错误那也值得了。
