speak-human-tw 去AI味:第一次用就让人意外,为什么它不直接改写,反而先问需不需要改

发布时间:2026/10/16 2:03:06
speak-human-tw 去AI味:第一次用就让人意外,为什么它不直接改写,反而先问需不需要改 【免费下载链接】speak-human-tw「說人話」繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡順手校正中國用語與半形標點給 Claude Code / Codex / Cursor 用。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw点击查看免费下载speak-human-tw 是一个专门去除繁体中文 AI 味的改写 skill能抓 38 种 AI 写作痕迹顺带把大陆用语和半形标点校正成台湾写法。但让使用者第一次用就意外的功能是——它不直接改写你的稿子而是先问你「这 12 处要不要改」。这篇文章讲清楚它为什么这么做、怎么用它。speak-human-tw 是什么一句话原则先保住事实 → 再清掉 AI 味 → 最后才加人味。它是「校对工具」不是「创作工具」拿一篇你已经写好的稿子找出其中的 AI 味列出「哪里可以怎么改」的建议采不采纳由你拍板。适合场景 電子報、部落格 社群贴文 销售页、课程文案 客服回信、Email 公告、简报第一次用的瞬间先列编号清单等你勾选才动笔默认行为是两轮不是一轮第一轮只列清单不动笔。查到 12 处就列 12 条每條四个栏位在第几行、原句是什么、对应哪一种 AI 痕迹、建议改成什么。列完固定问一句「以上 12 处有什么地方是你觉得需要修改的吗」然后停下来。第二轮你拍板它才改。回「都改」「4 跟 8 不用其他都改」「只改第 3 条」它才动笔有实体档案时这时才会写入档案。上图的稿子是一篇 AI 代写的留言回覆skill 抓出 6 处 AI 味——罐头式客服开场、emoji 出现两次、破折号过密、简体字混入……——但原文一个字都没动全部等你逐条确认。这条是 SKILL.md 里的强制规则不论稿子多短查到建议修改处一律先列完整编号清单、等确认后才动笔或动档案没有「稿子很短就直接改」的例外。你没勾的它绝不「顺便」一起改。为什么不直接改一个设计取舍原因很朴素改稿工具最危险的是它在你还没看清楚要干嘛之前就把原稿盖掉了。所以它做了这几道保护✅ 你没勾选的条目维持原文工具不替你取舍✅ 动档案前先跑git status/git diff确认现状避免盖掉你在别处做的修改✅ 可疑引用不删不编只加「〔需查证来源〕」标记交回作者处理反过来也一样克制没 AI 痕迹的手写稿它会判定「这篇不用改」不会硬改。下图是作者 2024 年手写的電子報36 类痕迹逐项核完结论是放行。不想要被问三种方式跳过确认情境怎么操作单次跳过指令里明讲「不用列清单直接帮我改」只想看问题、不动稿说「先标问题不要改」进入 Annotation mode只列 1–5 个最重要的问题点非互动环境CI、排程、codex exec自动侦测没人在场直接全部套用跑完给一份「原句为什么要改改成了什么」的事后摘要方便用git diff回溯细则见 SKILL.md。它怎么抓 AI 味38 种痕迹、5 大类完整清单在 references/patterns.md类别数量代表例子内容类9夸大意义「标志着」、模糊归属「业界专家认为」、立场真空「各有优缺点」语言句式类12「不是 A 而是 B」堆叠、排比三段式、假推论「这意味着」、公式化开场风格版面类8破折号过密、粗体轰炸、emoji 堆叠、「首先其次最后」编号切碎段落沟通残留类7「希望这对您有帮助」、谄媚开场、罐头结尾「总的来说」「综上所述」工具痕迹类2utm_sourcechatgpt.com等 AI 工具参数残留几个值得注意的机制禁止换汤不换药删掉「标志着」不能补上「象征着」删掉「赋能」不能补上「加值」本地化同步跑改稿时顺带校正大陆用语——视频→影片、质量→品质、信息→资讯半形标点换全形60 组对照见 references/taiwan-localization.md重点内容不动价格、优惠码、专有名词、连结、真名与引号原话、退费承诺都在保护清单里改写全程一字不动见 references/protected-list.md30 秒上手安装Claude Code一条命令装好git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw.git ~/.claude/skills/speak-human-tw装好后在对话里说「帮这段去 AI 味」「这段好 AI说人话」就会自动触发。各平台完整安装方式见 install/claude-code.md、install/codex.md。Codex单次使用codex exec -C . 读取 ./SKILL.md按规则改写以下文字这次直接套用不用先问我贴上你的文字在写作流程里它站哪个位置正确顺序是先用你自己的风格写初稿观点、故事、语气是你的用 speak-human-tw 抓 AI 痕迹、拿改写建议自己判断取舍、补回你的经验和语气才定稿它清掉的是 AI 痕迹不会替你创造人味作者没说过、没给过的故事和立场它不准替你发明只留下「需作者补充」的标註——编出来的「我以前错了」比空话更糟因为假故事是说谎。这条硬界线见 references/humanize.md。常见问题会不会把销售页改到没有说服力不会。CTA 力道与急迫感是功能不是 AI 味价格、优惠码、期限都在保护清单里一字不动。繁体以外的中文能用吗规则大多通用但本地化层用语对照、全形标点是为繁体中文、台湾读者设计的。这是拿来骗 AI 侦测器的吗不是。目标是让文字真正读起来更好更具体、更诚实、像一个具体的人在说话。更多资料evals/benchmark.md42 条评测用例含 15 条「不可误杀」防护用例、references/examples.md分场景 before/after 全文示范、CHANGELOG.md版本记录。赞分享【免费下载链接】speak-human-tw「說人話」繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡順手校正中國用語與半形標點給 Claude Code / Codex / Cursor 用。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speak-human-tw点击查看免费下载相关推荐JankyBorders安全特性为什么它不需要访问权限就能工作JankyBorders安全特性为什么它不需要访问权限就能工作 JankyBorders是一款专为macOS设计的轻量级窗口边框系统它最令人惊喜的特性就是完字都对却读起来不像人话speak-human-tw繁体中文去AI味skill完整指南字都对却读起来不像人话speak human tw繁体中文去AI味skill完整指南 AI 帮你写好的稿子字面全对读起来却哪里怪这就是俗称的 APensieve网络请求分析为什么它不需要互联网连接Pensieve网络请求分析为什么它不需要互联网连接 在当今数据驱动的世界隐私和数据控制权成为越来越重要的议题。Pensieve作为一款本地优先的屏幕记录工创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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