30分钟跑通第一份A股分钟K数据free-stockdb本地量化数据引擎新手教程【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb第一次做A股量化最劝退的往往不是写策略而是攒数据。free-stockdb 是一个面向 A 股的本地量化数据引擎覆盖日K、分钟K、ETF 分钟与 tick 级数据增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测、指标计算全部内置。这篇新手教程带你从零跑通第一份A股分钟K数据全程大约 30 分钟。老路子有多慢先算一笔数据工程的账全市场 7000 股票的分钟线回测时间大多耗在数据准备上。走在线 API 的老路子本子是这么记的取数逐股请求受限频和封号风险约束3-5 天才能拉完清洗停牌、退市、缺失的数据要补拉再花 1-2 天复权自己推算复权因子、给历史回刷又是 1-2 天指标pandas 遍历全市场数小时起步加总下来10-15 个工作日才摸到能回测的门槛。free-stockdb 换了个思路拉取换成同步从数据镜像增量同步中途退出可续传进度看得见清洗在同步流程里自动完成复权因子内置查询时现算内置 39 种指标 5 种指数全市场数秒出结果更新数据的活和研究策略的活被彻底分开30 分钟就能从零跑到可用。快速开始第一次跑通分钟K数据假设你手上是发行包。Windows、macOS、Alpine、manylinux 都有对应版本Windows 用户直接用发行包就行不用编译。包里有两个核心文件说明见 先看这个使用说明.txt。先同步再启动顺序别搞反运行更新前先退出stockdb.exe。双击数据更新.exe同步器会读取 sync_url.txt 配置的数据源按清单逐个下载并校验 SHA-256。首次是全量数据耐心等中途退出也能再次启动已下载的文件直接跳过支持断点续传。之后每天或隔几天跑一次增量同步只处理变化数据。数据全部落在./data目录这就是你的本地缓存底座。双击启动本地数据库接着双击启动stockdb.exe。服务只有 2.2MB起来后只对本机开放127.0.0.1:7899端口不出公网。此后查询、回测、指标计算都走本机数据不再依赖远程接口。不写代码先用浏览器验一把双击打开 数据网页版.html浏览器里直接看本地行情按代码、日期区间、周期日K/分钟K和复权类型筛选随时导出 Excel/CSV。开头那张图就是 600633 的日K数据看板。数据到手了五种取数姿势取数入口适合谁上手方式Python SDK回测、研究、策略开发先跑 pybao/安装.py再看示例 调用方式/python/sdk_test.pyHTTP API任意语言集成直接请求127.0.0.1:7899参考 调用方式/http/http_api.pyExcel / WPS 宏表格选股、办公自动化见 调用方式/excel/wps_js_macro.jsHTML 网页无代码看行情打开 数据网页版.htmlAI MCPAI 工具查数据、算指标参考 调用方式/ai_mcp/stock_mcp_server.py写策略时最常用的是 Python SDK一行rd.get_data()就能把全市场任意周期、任意复权方式的数据批量拉下来要指标zb.get()一次给出 MA、MACD、KDJ 等 39 种。新手常见坑提前说清楚硬盘留多少日线约 5GB全量分钟线约 20GBZstd 压缩存储比 CSV/MySQL 小 3 倍以上内存 2GB 起步。想换自己的数据源可以。改 sync_url.txt 指向自己的镜像、内网服务器甚至本地目录file://清单格式与安全规则见 docs/DATA_SOURCE.md。断网还能用吗能。数据已在本机查询、回测、算指标都不走网络。平台支持Windows、macOS、Alpine、manylinux 均已发行Windows 无需编译。一句话推荐free-stockdb 把一堆数据工程活压缩成两个动作同步用数据更新.exe启动用stockdb.exe。数据存在本地缓存更新和查询互不干扰五种取数方式开箱即用——新手 30 分钟也能攒下第一份完整的 A股分钟K数据底座。【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
