name: aegisops-aidescription: “Autonomous DevSecOps FinOps Guardrails. Orchestrates Gemini 3 Flash to audit Linux Kernel patches, Terraform cost drifts, and K8s compliance.”risk: safesource: communityauthor: Champbreeddate_added: “2026-03-24”/aegisops-ai — 自主治理编排器AegisOps-AI 是一个专业级的活管道将高级 AI 推理直接集成到SDLC软件开发生命周期中。它充当系统级安全、云基础设施成本和 Kubernetes 合规性的智能守门人。目标通过以下方式自动化高风险的安全和财务审计识别 Linux 内核补丁中的逻辑漏洞UAF、过期状态。检测 Terraform 计划中的大规模静默灾难成本漂移。将自然语言安全意图转化为强化的 K8s 清单。何时使用内核补丁审查审计原始基于 C 的 Git 差异检查内存安全性。应用前 IaC 审计分析terraform plan输出以防止账单激增。集群加固为部署生成最小权限securityContext。CI/CD 质量门禁通过 GitHub Actions 阻止不合规的合并。何时不使用Web 应用逻辑不要用于标准 Web 漏洞XSS、SQLi使用专用的 SAST 扫描器。非 C 语言内存分析补丁分析器针对 C 逻辑优化避免用于 Python 或 JS 等高级语言。直接资源变更这是一个审计器而非部署工具。它不执行terraform apply或kubectl apply。事后分析用于分析为什么之前的 AI 会话失败请使用/analyze-project。 生成式 AI 集成AegisOps-AI 利用Google GenAI SDK实现自主安全和财务审计的推理路径神经补丁分析对 Linux 内核补丁执行语义代码审查超越简单的模式匹配理解复杂的内存状态逻辑。智能成本综合通过财务推理模型处理原始 Terraform 计划差异检测高风险资源升级和静默财务漂移。自然语言策略映射将人类安全意图转化为语法正确、强化的 KubernetessecurityContext配置。 核心模块1. 内核补丁审查器 (patch_analyzer.py)问题手动审查 Linux 内核内存安全性耗时且容易出错。解决方案Gemini 3 对原始 Git 差异执行深度推理审计在几秒钟内检测关键内存损坏漏洞UAF、过期状态。关键输出analysis_results.json2. FinOps 和云审计器 (cost_auditor.py)问题基础设施即代码 (IaC) 更改可能导致意外的静默灾难和巨大的云账单激增。解决方案分析terraform plan输出以识别成本异常——例如从t3.micro意外升级到高性能 GPU 实例。关键输出infrastructure_audit_report.json3. ☸️ K8s 策略加固器 (k8s_policy_generator.py)问题在 Kubernetes 中实施最小权限安全上下文复杂且常被忽视。解决方案将自然语言安全要求转化为生产就绪、强化的 YAML 清单只读根文件系统、非 root 强制执行等。关键输出hardened_deployment.yaml️ 设置和环境1. 克隆仓库gitclone https://github.com/Champbreed/AegisOps-AI.gitcdAegisOps-AI2. 设置python3-mvenv venvsourcevenv/bin/activate pipinstallgoogle-genai python-dotenv3. API 配置在根目录创建一个.env文件安全地存储您的凭据printfGEMINI_API_KEY%s\n$GEMINI_API_KEY.env 操作仪表板要按顺序执行全套代理并生成所有安全报告python3 main.py模式过度权限容器指标allowPrivilegeEscalation: true或 root 用户执行。调查将安全意图例如仅非 root传递给 K8s 加固模块。 最佳实践上下文是关键为 Git 差异提供至少 5 行上下文以获得更准确的神经推理。持续门禁在每次基础设施变更之前而非之后运行 FinOps 审计器。手动签核将 AI 发现用作高保真信号但内核级合并保持人工参与。 安全与安全说明密钥管理在生产环境中使用 CI/CD 密钥存储GEMINI_API_KEY。最小权限先在暂存环境测试强化清单确保没有功能回归。链接仓库https://github.com/Champbreed/AegisOps-AI文档https://github.com/Champbreed/AegisOps-AI#readme限制仅当任务明确匹配上述范围时使用本技能。不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准请停下来要求澄清。
