最近和一个朋友聊AI项目他跟我说了一句话我印象挺深。他说“以前觉得最大的问题是不会做现在发现最大的问题是不知道该做什么。”刚开始做AI项目的时候他其实挺兴奋的。因为很多以前觉得门槛很高的东西现在都可以快速验证。以前一个想法出来要考虑开发成本、时间、人力。可能还没开始就因为成本太高放弃了。但现在不一样。有了AI之后很多想法都可以很快做一个简单版本出来。比如做一个自动生成内容的小工具。做一个简单的客服助手。做一个帮助整理资料的系统。甚至一些以前需要专门开发的小功能现在借助AI工具很快就能跑起来。刚开始的时候他觉得这是一个巨大的机会。因为以前最大的限制是“我有没有能力做出来。”但后来慢慢发现真正的问题变了。现在不是做不出来。而是做出来之后然后呢他跟我说有时候一天能想到好几个方向。这个想法觉得不错。那个方向也感觉有市场。看到别人做AI产品又觉得自己是不是应该跟进。但真正停下来之后会发现一个问题很多东西虽然能做但是不一定有人需要。比如他曾经做过一个自动整理信息的工具。技术上没有太大问题。流程也能跑通。甚至自己使用的时候觉得挺方便。但后来发现真正愿意每天使用它的人并没有想象中那么多。因为用户可能觉得“手动做一下也没有那么麻烦。”这个时候他开始意识到以前做项目最大的难点是技术。现在最大的难点可能是判断。判断这个需求是真需求还是自己觉得有需求这个功能是真的提高效率还是只是看起来很酷这个方向值得投入半年还是应该及时放弃他说了一句话“现在最焦虑的不是不会做而是感觉什么都可以做但不知道哪个值得做。”我觉得这其实是很多AI开发者现在都会遇到的问题。以前技术能力决定了你能走多远。但现在工具越来越强之后很多人的能力边界被打开了。问题反而变成你有没有足够好的判断力。因为当做一个东西需要半年时间的时候人会非常谨慎。但当一个想法一天就能验证的时候人反而容易陷入另一种状态不断开始。不断尝试。不断产生新方向。但很少真正深入。所以我现在觉得AI带来的变化可能不只是效率提升。它也在改变一个人的工作方式。以前是“我有没有能力实现”现在越来越像“这个事情值得我投入吗”不知道大家有没有类似经历。用了AI之后你觉得最大的变化是什么是以前不会的事情现在可以做了还是反而因为选择变多更难判断什么方向值得坚持
