DouK-Downloader 批量下载与数据采集上手指南如何把账号作品一键归档【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader拆一个账号的作品过去你要反复经历打开页面、复制链接、解析、下载、重命名这一串动作账号改名后还得回去改文件名。DouK-Downloader原名 TikTokDownloader是 GPL-3.0 许可下完全开源的 Python 项目你把抖音或 TikTok 的账号链接、作品链接交给它它负责批量下载文件、按账号归档评论、搜索等采集结果还能存成 CSV、XLSX、SQLite 三种文件供后续分析。哪些环节最费事它对应解决什么逐条复制解析最费时间给程序一个账号链接即可拿到全部已发布作品粘贴作品链接则直接下载该条抖音覆盖发布、喜欢、收藏、收藏夹、合集TikTok 覆盖发布、喜欢与合辑。重命名要跟着账号走作品按账号目录归档账号日后改昵称或改标识已下载文件的文件名会同步更新不用回头清理旧文件。重跑不重复下载程序记录已下载的作品 ID重复执行时自动跳过多线程下载与断点续传也都可用。数据不止于文件作品评论、账号详情、用户/作品/直播搜索、热榜均可采集并支持 CSV、XLSX、SQLite 持久化点赞、收藏等统计字段可随时间更新。安装 DouK-Downloader 并写入 CookieWindows 10 及以上、macOS 用户可直接下载已编译的可执行文件解压后运行main即可走源码路线需要 Python 3.12 及以上版本git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader cd TikTokDownloader uv sync --no-dev uv run main.py首次启动会先展示免责声明按提示确认。接着把 Cookie 写入配置文件浏览器打开 douyin.com按 F12 调出开发人员工具在网络面板勾选保留日志过滤器输入cookie-name:odin_tt点开任意一个作品的评论区从请求里全选复制 Cookie 值再回到程序选择手动输入 Cookie或从剪贴板读取 Cookie完成写入。Cookie 只写这一次失效后重新写入即可不必每次运行都输入拿不到最高清视频时优先怀疑 Cookie 过期而不是怀疑程序本身。第一次运行粘贴一条链接走通下载回到主菜单依次选择终端交互模式 → 批量下载链接作品(抖音)粘贴一条作品链接或账号链接。下载、命名、归档全程自动完成文件先落到临时目录下载完成后才按账号移入储存文件夹中断不会留下半截文件。如果你以 TikTok 为主需要按 docs/Cookie获取教程.md 补一次 device_id 等初始参数。进阶用法多账号、直播录制与接口模式多账号与增量采集在settings.json里管理多个账号只拉取新发布的作品已下载作品的点赞、收藏统计还能更新。直播录制可获取抖音与 TikTok 直播的拉流地址再调用 FFmpeg 完成录制运行中按 CtrlC 结束录制不用关闭终端窗口。Web API 模式开启以该模式启动后服务监听 5555 端口浏览器打开http://127.0.0.1:5555/docs即可看到自动生成的接口文档作品、评论、搜索等端点可直接接入自己的脚本import httpx data {detail_id: 0123456789, pages: 2} resp httpx.post(http://127.0.0.1:5555/douyin/comment, jsondata) print(resp.json())长期任务提供 Docker 镜像可部署到自己的服务器容器内无法读取宿主机浏览器个别依赖本地文件的功能不可用构建与运行方式见 Dockerfile。边界、风控与合规付费作品不支持下载批量下载收藏作品目前仅限当前登录 Cookie 对应账号暂不支持多账号。私密账号的作品需要已登录的 Cookie且登录账号必须关注该私密账号。项目明确声明加密参数算法不再维护个别功能如无法运行需自行接入加密参数生成代码相关模块在 src/encrypt/ 目录。程序内置智能延时机制以控制请求频率不要为了提速而关闭过快请求可能触发平台限制。采集到的公开数据建议仅用于个人学习、研究与内容管理遵守平台规则与当地法规不用于侵权或转售。第一次启动建议克制些装好依赖、写入一次 Cookie用一条作品链接走通下载—归档闭环。看到文件按账号落盘之后再考虑多账号配置、直播录制或把 5555 端口的接口挂进自己的脚本里。【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
