CERES 云层和辐射带 Terra FM2 MODIS Edition2B

发布时间:2026/10/22 6:54:21
CERES 云层和辐射带 Terra FM2 MODIS Edition2B CERES Clouds and Radiative Swath Terra FM2 MODIS Edition2B简介CER_CRS_Terra-FM2-MODIS_Edition2B 是云和地球辐射能量系统 (CERES) 云和辐射带 (CRS) Terra 飞行模型 2 (FM2) 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) Edition2B 数据产品该产品是使用 Terra 平台上的 CERES-FM2 仪器收集的。CERES-FM2 仪器在 Terra 平台上收集了此集合中的数据。此产品的集合是完整的。CRS 产品包含单个扫描仪仪器的一小时瞬时云和地球辐射能量系统 (CERES) 数据。CRS 包含所有 CERES 单扫描仪足迹 (SSF) 产品数据。对于 SSF 上的每个 CERES 足迹CRS 还包含在大气的四个层面评估的垂直通量廓线表面、500、70 和 1 hPa。 CRS 通量和云参数经过调整以与辐射传输模型保持一致并在晴空和全天空的四个大气高度评估调整后的通量。CERES 是地球观测系统 (EOS) 项目的重要组成部分。CERES 仪器通过三个宽带通道提供地球大气的辐射测量。CERES 任务是在成功的地球辐射预算实验 (ERBE) 任务之后进行的。第一台 CERES 仪器即原型飞行模型 (PFM)于 1997 年 11 月 27 日作为热带降雨测量任务 (TRMM) 的一部分发射升空。1999 年 12 月 18 日两台 CERES 仪器FM1 和 FM2搭载地球观测系统 (EOS) 旗舰 Terra 发射升空进入极地轨道。2002 年 5 月 4 日另外两台 CERES 仪器FM3 和 FM4搭载地球观测系统 (EOS) Aqua 发射升空。 CERES FM5 仪器于 2011 年 10 月 28 日搭载 Suomi 国家极地轨道伙伴关系 (NPP) 卫星发射升空。最新的 CERES 仪器 (FM6) 于 2017 年 11 月 18 日搭载联合极地轨道卫星系统 1 (JPSS-1) 卫星现称为 NOAA-20发射升空。摘要Last UpdatedAugust 28, 2025, 6:55 AM (UTC08:00)CreatedApril 1, 2025, 11:07 PM (UTC08:00)accessLevelpublicbureauCode026:00catalog_conformsTohttps://project-open-data.cio.gov/v1.1/schemaharvest_object_id343978a5-6565-4458-a520-33415c92f7a7harvest_source_idb99e41c6-fe79-4c19-bbc3-9b6c8111bfacharvest_source_titleScience Discovery Engineidentifier10.5067/TERRA/CERES/CRS_TERRA-FM2_L2.002BlandingPagehttps://ceres.larc.nasa.gov/modified2025-08-27programCode026:000publisherNASA/LARC/SD/ASDCresource-typeDatasetsource_datajson_identifiertruesource_hash5c77e7273d7f805835b6c97df5261d7f42a165186bafc7117202dd3f4dbf9af9source_schema_version1.1spatial[CARTESIAN,[{Boundary:{Points:[{Latitude:-90,Longitude:-180},{Latitude:-90,Longitude:180},{Latitude:90,Longitude:180},{Latitude:90,Longitude:-180},{Latitude:-90,Longitude:-180}]}}]]temporal2000-03-01/2000-03-01themeEarth Science代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameCER_CRS_Terra-FM2-MODIS, cloud_hostedTrue, bounding_box(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0), temporal(2002-06-18, 2005-03-29), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)

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