【深度学习】美颜算法预研存在的问题(2020.03.26更新)

发布时间:2026/10/22 12:21:51
【深度学习】美颜算法预研存在的问题(2020.03.26更新) 现有美颜算法问题汇总时间效率通常需要进行face detection和landmarks localization (时间耗时)肤色检测容易检测不完全或者误检的情况导致出现边界效应美白现在通常的美白包括添加滤镜这些操作都是对整幅图片进行操作的在手机端也是但是如果在大场景且人在画面中的占比较小容易浪费资源光滑使用双边滤波导向滤波快速导向滤波效果还行速度能否进一步提高瘦脸Interactive Image Warping或者Inverse Distance Weighted(速度能否进一步提高侧脸怎么进行瘦脸)人数如果存在多个人脸如何减少耗时肤色替换边界效应问题肤色检测误检漏检等问题修眉现在修眉都是贴上事先准备好的模板对于位置的选择颜色的选择是否存在眼睛的遮挡还有对于眉形的选择眉色的选择边界效应不同头部姿态眉形改变等问题如果小伙伴有相关项目经验欢迎各位一起交流讨论O(∩_∩)O哈哈~

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