简介这是一套基于Java实现的二手车交易拍卖系统毕业设计程序面向计算机相关专业需要完成毕设或课程设计的学生也适合希望参考完整管理系统开发流程的Java学习者。资源压缩包约10.96MB内含可运行的程序源代码一份与配套数据库文件目录围绕系统源码与数据脚本组织具体配置环境在包内说明。已有2281人学习下载说明其在同类毕设资料中具有一定参考热度。内容覆盖需求分析、系统功能与总体结构设计、数据结构及安全设计并深入数据库访问实现、主要功能模块的具体实现与关键代码最后给出功能测试及结果分析。读者可据此梳理二手车拍卖业务的模块划分、数据库表关系、数据库访问与测试思路获得一套结构完整、可运行验证的毕设实现方案便于对照学习与二次调整。1. 从二手车拍卖的实际流程切入这套 Java 系统能解决什么二手车拍卖跟普通电商最大的区别不在商品在“时间”和“唯一性”一辆车只有一个成交名额同一秒可能有十几个人点出价谁的钱先落库、谁的出价被顺延、谁的保证金该退全是硬约束。这套基于 Java 的二手车交易拍卖系统就是把这些约束落成可运行代码的一套完整程序覆盖车辆发布、场次管理、实时出价、延时竞拍、保证金冻结、订单结算和管理端审核。它适合三类人拿它做课程设计或毕设答辩的演示系统需要一份能跑通全链路的骨架想练手 Spring Boot 业务分层的中级开发者以及要快速验证拍卖类业务模型的产品侧同学。读完你应该能判断它值不值得下载、自己改哪几个点就能跑起来。2. 技术栈与工程分层Spring Boot MyBatis-Plus 的骨架怎么搭选型这部分先说结论拍卖系统是典型的“读多写少但写极敏感”的业务写操作集中在出价和结算两个点上读写比例大致 20:1。这意味着框架不需要多花哨但事务边界和锁的粒度必须清楚。纯 Servlet JDBC 能跑但你要自己写连接池管理、参数绑定、异常统一处理改一个字段要动五个文件维护成本会把调试时间吃掉。Spring Boot 的价值在这里不是“流行”而是把事务注解、参数校验、全局异常这三件事收敛成声明式配置让你把注意力放回竞价逻辑本身。2.1 依赖清单与版本口径下面这份pom.xml片段是我一般会用的最小集合去掉了一切非必要组件。注意 MyBatis-Plus 的版本要和 Spring Boot 主版本对齐3.5.x 配 Boot 2.7.x 是经过大量项目验证的组合跨大版本容易在分页插件上翻车。dependencies !-- Web 层REST 接口 Thymeleaf 管理端页面 -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-web/artifactId /dependency dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-thymeleaf/artifactId /dependency !-- 持久层MyBatis-Plus 省掉 80% 单表 CRUD -- dependency groupIdcom.baomidou/groupId artifactIdmybatis-plus-boot-starter/artifactId version3.5.3.1/version /dependency dependency groupIdcom.mysql/groupId artifactIdmysql-connector-j/artifactId version8.0.33/version /dependency !-- 参数校验NotNull / Min 直接作用在 DTO 上 -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-validation/artifactId /dependency !-- JWT管理端和用户端分开鉴权 -- dependency groupIdio.jsonwebtoken/groupId artifactIdjjwt-api/artifactId version0.11.5/version /dependency !-- 工具类金额计算、日期格式化、MD5 -- dependency groupIdcn.hutool/groupId artifactIdhutool-all/artifactId version5.8.20/version /dependency /dependencies这份清单背后的取舍是不引入 Redis 做分布式锁。毕设级和个人项目基本都是单机部署MySQL 的行锁加乐观锁足够撑住几十并发的出价场景多引一个中间件只会让部署环节多一个失败点。等你真到了多实例部署再把出价入口换成 Redis 的SETNX加 Lua 脚本改动面也就一个 Service 方法。2.2 配置文件与启动顺序配置文件里最容易被忽略的是时区和连接池。时间字段一旦跨时区拍卖结束时间会莫名其妙提前 8 小时这种问题排查起来极其耗时。server: port: 8080 servlet: context-path: / spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/auction_car?useUnicodetruecharacterEncodingutf8serverTimezoneAsia/ShanghaiuseSSLfalseallowPublicKeyRetrievaltrue username: root password: 123456 hikari: maximum-pool-size: 20 # 出价接口是短事务20 足够 minimum-idle: 5 connection-timeout: 30000 servlet: multipart: max-file-size: 10MB # 车辆图片单张上限 max-request-size: 50MB mybatis-plus: configuration: map-underscore-to-camel-case: true # car_id - carId log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 调试期开上线关 global-config: db-config: id-type: auto logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除字段 logic-delete-value: 1 logic-not-delete-value: 0连接池上限设 20 而不是默认的 10是因为出价接口在压测时会出现“等连接”而非“等锁”的假死现象是接口超时但数据库 CPU 很低血泪经验是先把池子调大再怀疑 SQL。启动顺序上先跑建表 SQL再mvn spring-boot:run最后访问/admin/login。如果启动报Table auction_car.sys_user doesnt exist说明建表脚本没执行或库名对不上别急着改代码。2.3 六张核心表与字段口径拍卖系统的数据模型核心是“场次”和“出价”两张表的关系。场次存当前最高价和领先者出价表存全量流水两者是冗余关系——场次表是为了读快出价表是为了可追溯和争议处理。表名作用关键字段说明sys_user用户/管理员id,username,role,real_name_statusrole取值 0 普通、1 管理员未实名不能出价car_vehicle车辆档案id,brand,model,reg_date,mileage,seller_id,audit_status里程数用 int 存公里reg_date用 dateauction_item拍卖场次id,car_id,start_price,current_price,step_price,start_time,end_time,status,versionstatus0 待开始、1 竞价中、2 已结束、3 已流拍bid_record出价流水id,auction_id,user_id,bid_price,bid_time,request_idrequest_id做幂等唯一索引au_deposit保证金id,user_id,auction_id,amount,statusstatus0 冻结、1 已退、2 已抵扣au_order成交订单id,auction_id,buyer_id,deal_price,pay_statusauction_id唯一索引防重复落单金额一律用decimal(12,2)理由在第 5 章展开。auction_item.version是乐观锁字段MyBatis-Plus 的Version注解能自动接管它但前提是你用updateById而不是自己写 XML 的 update 语句这一点后面会展开。3. 拍卖核心链路出价校验、延时竞拍与订单落库这一章是整个系统最关键的部分。出价接口写得好不好直接决定系统在并发下会不会出现“一辆车两个人成交”或者“价格被覆盖”的事故。我见过不少类似项目把出价简化成一条UPDATE auction_item SET current_price ?单机演示没问题一旦两个人同时点后写的直接覆盖前面的而且不留痕迹。3.1 出价接口的六道校验与乐观锁先看校验顺序。顺序不是随便排的便宜的判断放前面能避免无谓的数据库往返涉及金额和身份的放后面因为要查表。Service public class BidService { Resource private AuctionItemMapper auctionMapper; Resource private BidRecordMapper bidMapper; Resource private DepositMapper depositMapper; /** * 出价核心方法 * param auctionId 场次 ID * param userId 出价人 * param bidPrice 出价金额前端传入服务端必须重校验 * param requestId 前端生成的 UUID用于幂等 */ Transactional(rollbackFor Exception.class) public BidResult placeBid(Long auctionId, Long userId, BigDecimal bidPrice, String requestId) { // 1. 幂等拦截同一 requestId 只允许落一条流水 Long dup bidMapper.selectCount( new LambdaQueryWrapperBidRecord().eq(BidRecord::getRequestId, requestId)); if (dup 0) { throw new BizException(请勿重复提交); } // 2. 场次必须存在且处于竞价中 AuctionItem item auctionMapper.selectById(auctionId); if (item null || item.getStatus() ! 1) { throw new BizException(该场次不在竞价中); } // 3. 时间窗校验服务端时间为准不信任前端 LocalDateTime now LocalDateTime.now(); if (now.isBefore(item.getStartTime()) || now.isAfter(item.getEndTime())) { throw new BizException(不在竞价时间段内); } // 4. 卖家不能拍自己的车 CarVehicle car carMapper.selectById(item.getCarId()); if (car.getSellerId().equals(userId)) { throw new BizException(不能竞拍自己发布的车辆); } // 5. 保证金必须已冻结 Long depositOk depositMapper.selectCount(new LambdaQueryWrapperAuDeposit() .eq(AuDeposit::getUserId, userId) .eq(AuDeposit::getAuctionId, auctionId) .eq(AuDeposit::getStatus, 0)); if (depositOk 0) { throw new BizException(请先缴纳保证金); } // 6. 出价必须高于 当前价 最小加价幅度 BigDecimal minAccept item.getCurrentPrice().add(item.getStepPrice()); if (bidPrice.compareTo(minAccept) 0) { throw new BizException(出价不得低于 minAccept); } // 7. 乐观锁更新version 不匹配则说明被别人抢先 int rows auctionMapper.update(null, new LambdaUpdateWrapperAuctionItem() .set(AuctionItem::getCurrentPrice, bidPrice) .set(AuctionItem::getCurrentWinnerId, userId) .set(AuctionItem::getVersion, item.getVersion() 1) .set(AuctionItem::getEndTime, extendIfNeeded(item, now)) // 延时逻辑见 3.3 .eq(AuctionItem::getId, auctionId) .eq(AuctionItem::getVersion, item.getVersion()) .eq(AuctionItem::getStatus, 1)); if (rows 0) { throw new BizException(出价已被他人抢先请刷新后重试); } // 8. 落流水 BidRecord record new BidRecord(); record.setAuctionId(auctionId); record.setUserId(userId); record.setBidPrice(bidPrice); record.setBidTime(now); record.setRequestId(requestId); bidMapper.insert(record); return BidResult.ok(bidPrice); } }这段代码里有三个地方值得单独说。第一幂等用request_id唯一索引兜底代码里查一次只是为了让用户看到友好提示真正的防线是数据库唯一索引即使并发穿透了应用层的查询插入也会失败回滚。第二eq(AuctionItem::getStatus, 1)这个条件是防御性的防止在查和更新之间场次被定时任务结算掉属于“多写一个条件少一次事故”的典型。第三update语句里同时改了价格、领先者、版本号和结束时间是一条语句完成的不存在中间态被别人读到的情况。参数方面step_price建议按车价分档设10 万以下的车设 50010 到 30 万设 100030 万以上设 2000。这个字段放在场次表而不是全局配置是因为同一批次的车可能加价规则不同写到全局配置里后期改起来要动代码。3.2 拍卖结束的调度与幂等结算结算最容易出的问题是重复落单。定时任务每 10 秒扫一次如果某次执行超过 10 秒下一次会并发跑起来同一场次被结算两次生成两张订单。解决办法是把“改状态”作为结算的前置条件用条件更新抢锁。Component public class AuctionSettleTask { Resource private AuctionItemMapper auctionMapper; Resource private OrderService orderService; /** 每 10 秒扫描一次到期场次fixedDelay 保证上一轮跑完才开下一轮 */ Scheduled(fixedDelay 10_000L, initialDelay 15_000L) public void settleExpired() { ListAuctionItem list auctionMapper.selectList(new LambdaQueryWrapperAuctionItem() .eq(AuctionItem::getStatus, 1) .le(AuctionItem::getEndTime, LocalDateTime.now()) .last(limit 100)); // 分批避免一次拉太多 for (AuctionItem item : list) { // 抢占式改状态只有把 1 改成 2 成功的那个线程才继续结算 int locked auctionMapper.update(null, new LambdaUpdateWrapperAuctionItem() .set(AuctionItem::getStatus, 2) .eq(AuctionItem::getId, item.getId()) .eq(AuctionItem::getStatus, 1)); if (locked 0) { continue; // 已被其他线程结算直接跳过 } if (item.getCurrentWinnerId() null) { auctionMapper.update(null, new LambdaUpdateWrapperAuctionItem() .set(AuctionItem::getStatus, 3) .eq(AuctionItem::getId, item.getId())); continue; // 无人出价置为流拍 } orderService.createOrder(item); } } }fixedDelay和fixedRate的区别这里必须分清fixedRate按固定频率触发任务执行时间超过间隔时会堆积并发fixedDelay是上一轮结束后再等 10 秒天然串行。毕设项目里用fixedDelay就能规避掉大部分重复结算再叠加状态条件更新基本万无一失。limit 100是防止某次积压了几千场次导致单轮执行过久分批次处理更稳。订单表上还要加一个uk_order_auction唯一索引auction_id单列这是最后一道防线。应用层逻辑再严密也可能因为将来加了新的结算入口而出错唯一索引能在数据库层面直接拒绝重复插入报错信息也比脏数据好排查。3.3 延时竞拍最后三分钟出价顺延的边界延时竞拍是拍卖类系统的标配作用是防止“最后一秒狙击”。规则一般写成结束前 N 分钟内有新出价结束时间往后顺延 M 分钟。N 和 M 我一般取 3 和 5也见过取 5 和 5 的看业务习惯。/** * 判断是否需要顺延结束时间 * param item 当前场次 * param bidTime 本次出价时间 * return 顺延后的结束时间不需要顺延时返回原值 */ private LocalDateTime extendIfNeeded(AuctionItem item, LocalDateTime bidTime) { long secondsLeft Duration.between(bidTime, item.getEndTime()).getSeconds(); if (secondsLeft 0 secondsLeft 180) { // 剩余 3 分钟内 return item.getEndTime().plusMinutes(5); // 顺延 5 分钟 } return item.getEndTime(); }这里有个容易被忽略的点顺延要设上限。如果一直有人出价理论上可以无限延长实际业务里通常会限制最多顺延 3 次或总时长不超过 2 小时。实现方式是在场次表加一个extend_count字段每次顺延加一超过阈值就不再顺延。不加这个限制测试阶段会出现“怎么也结束不了”的诡异现象第一次遇到会以为是定时任务挂了其实是自己的延时逻辑在无限触发。另一个细节是secondsLeft 0这个判断。如果不加场次已经过期但还没被结算的那几秒内有人出价secondsLeft是负数plusMinutes会算出一个更早的时间等于把结束时间往前推越推越乱。4. 交易侧功能落地车辆发布、保证金与后台审核核心竞价跑通之后剩下的功能看着琐碎但直接影响系统能不能演示完整。这一章按“卖家发布 → 平台审核 → 买家缴保证金 → 参与竞拍”的实际使用顺序展开每一步给出可运行的接口和需要注意的参数。4.1 车辆发布与图片上传的路径处理车辆信息包含品牌、型号、上牌日期、里程、排量、变速箱、车况描述和一组图片。图片存储是这类项目最常见的翻车点本地开发用D:/upload/写死绝对路径换台机器或部署到服务器就 404。正确的做法是路径配置化通过资源映射对外暴露。Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { Value(${app.upload.path}) private String uploadPath; // 例如 /data/upload/ 或 D:/upload/ /** 把磁盘目录映射成可访问的 URL 前缀 */ Override public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) { registry.addResourceHandler(/upload/**) .addResourceLocations(file: uploadPath); } }PostMapping(/car/publish) public ResultLong publish(Valid RequestBody CarPublishDTO dto, HttpServletRequest req) { Long userId (Long) req.getAttribute(userId); CarVehicle car new CarVehicle(); car.setBrand(dto.getBrand()); car.setModel(dto.getModel()); car.setRegDate(dto.getRegDate()); // LocalDate格式 yyyy-MM-dd car.setMileage(dto.getMileage()); // 单位公里int car.setSellerId(userId); car.setAuditStatus(0); // 0 待审核只有 1 才能上架 car.setImages(String.join(,, dto.getImageUrls())); carMapper.insert(car); return Result.ok(car.getId()); }图片上传接口本身要注意两件事一是文件名用 UUID 重命名别用原始文件名中文名和特殊字符在部分容器里会出问题二是限制扩展名白名单jpg、jpeg、png、webp不要只靠前端accept属性那个随手就能绕过。上传成功后返回相对路径/upload/2024/06/xxx.jpg前端拼接域名展示这样换域名不用改数据库。audit_status字段控制车辆能否上架值为 0 时管理端能看到用户端列表查不到。这个字段别省很多同类项目直接发布即上架答辩时被问“虚假车源怎么处理”就答不上来。4.2 保证金冻结与退回的状态流转保证金是拍卖系统的信用基础。设计上分三个状态0 冻结、1 已退、2 已抵扣。缴纳时插入一条冻结记录竞拍失败退回到 1成交后从冻结转抵扣或在支付尾款时一并处理。Transactional(rollbackFor Exception.class) public void payDeposit(Long userId, Long auctionId, BigDecimal amount) { // 同一场次同一用户只能有一笔有效保证金 Long exist depositMapper.selectCount(new LambdaQueryWrapperAuDeposit() .eq(AuDeposit::getUserId, userId) .eq(AuDeposit::getAuctionId, auctionId) .ne(AuDeposit::getStatus, 1)); if (exist 0) { throw new BizException(该场次已缴纳保证金); } AuctionItem item auctionMapper.selectById(auctionId); if (item.getStatus() ! 0 item.getStatus() ! 1) { throw new BizException(该场次不接受保证金); } AuDeposit d new AuDeposit(); d.setUserId(userId); d.setAuctionId(auctionId); d.setAmount(amount); d.setStatus(0); d.setCreateTime(LocalDateTime.now()); depositMapper.insert(d); // 冻结逻辑从用户账户余额扣减这里用账户表减余额 冻结额加值 accountMapper.freeze(userId, amount); }ne(AuDeposit::getStatus, 1)这个条件的意思是把“已退回”的记录排除在外允许用户退款后再次缴纳。如果写成eq(status, 0)逻辑上也对但将来加“已过期”状态时会漏掉。状态判断尽量用“排除法”而不是“枚举法”扩展性更好。保证金金额一般设起拍价的 5% 到 10%最低不低于 500 元。这个值放在场次表里跟着车走不要全局写死因为高档车的保证金要求明显更高。4.3 管理端审核与接口鉴权管理端负责三件事车辆审核、场次创建、异常订单处理。鉴权用 JWT 加拦截器普通用户和管理员走同一套 token 机制靠role字段区分。public class AuthInterceptor implements HandlerInterceptor { Resource private JwtUtil jwtUtil; Override public boolean preHandle(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp, Object handler) throws Exception { String token req.getHeader(Authorization); if (token null || !token.startsWith(Bearer )) { resp.setStatus(401); return false; } try { Claims claims jwtUtil.parse(token.substring(7)); req.setAttribute(userId, Long.valueOf(claims.getSubject())); req.setAttribute(role, claims.get(role, Integer.class)); return true; } catch (Exception e) { resp.setStatus(401); // token 过期或签名不符统一 401 return false; } } }管理员专属接口再加一层判断比如在AdminController的类级别拦截里校验role 1。不要只靠前端隐藏菜单接口必须独立鉴权这是安全底线。审核动作本身很简单update car_vehicle set audit_status 1 where id ? and audit_status 0加上audit_status 0的条件是为了防止重复审核覆盖掉拒绝原因。5. 避坑与排查这套系统最容易出问题的五处这一章全是实际调试中撞出来的每条按现象、原因、解决三段写对照排查能省掉很多时间。5.1 出价成功但价格不涨现象接口返回成功bid_record也插入了但刷新页面价格还是旧的。原因auction_item的更新语句里漏了version的自增或者用了updateById(item)但item是从缓存里取的旧对象Version注解虽然生效但比对的是旧版本号更新影响行数为 0 却没人检查。解决所有涉及乐观锁的更新必须判断rows为 0 时抛异常回滚。同时确认 XML 里写的是version version 1而不是set version #{version}。5.2 金额出现 0.1 0.2 0.30000000000000004现象加价后价格出现一长串小数或者两个用户出价 1000.10 和 1000.20比较时判定后者不高于前者。原因实体类用了double或float数据库字段用了float。浮点数二进制表示无法精确表达十进制小数。解决Java 侧一律BigDecimal数据库一律decimal(12,2)比较用compareTo不用equalsequals会比 scale1000.0和1000.00不相等。这个坑我在三个项目里都见过属于必踩。5.3 定时任务重复生成订单现象同一场次出现两条au_order记录或者日志里同一场次结算了两次。原因多实例部署或fixedRate导致任务重叠状态更新和订单插入之间没有原子性。解决fixedRate换fixedDelay改状态用条件更新抢锁订单表加auction_id唯一索引兜底。5.4 时间字段整体偏移 8 小时现象设定的结束时间是 20:00实际 12:00 就结束了。原因JDBC URL 没写serverTimezone或者实体用了java.util.Date配JsonFormat时区没指定。解决URL 加serverTimezoneAsia/Shanghai实体统一用LocalDateTimeJackson 全局配置spring.jackson.time-zoneGMT8和date-formatyyyy-MM-dd HH:mm:ss。5.5 分页查询返回全表数据现象前端传page1size10返回了 500 条。原因MyBatis-Plus 的分页插件没注册Page对象被当成普通参数忽略SQL 里没有limit。解决加一个MybatisPlusInterceptor配置类注册PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)。这个配置不写编译不报错运行时才出问题属于典型的静默失败。6. 并发验证用一个脚本把出价链路压到边界功能跑通不代表正确拍卖系统的正确性只有在并发下才暴露。我的习惯是上线前用脚本模拟 20 个用户同时抢一辆车然后核对三件事最终价格是否等于最高出价、bid_record条数是否等于成功请求数、au_order是否只有一条。下面这段 Python 脚本不依赖 JMeter装个requests就能跑改两个参数就能复用到不同场次。import threading, uuid, requests, time BASE http://127.0.0.1:8080 AUCTION_ID 1001 TOKENS [ftoken_{i} for i in range(20)] # 预先登录拿到的 20 个用户 token results [] lock threading.Lock() def bid(token, price): headers {Authorization: fBearer {token}} body { auctionId: AUCTION_ID, bidPrice: price, requestId: str(uuid.uuid4()) # 每次请求唯一模拟正常用户 } r requests.post(f{BASE}/api/bid/place, jsonbody, headersheaders, timeout5) with lock: results.append((token, price, r.status_code, r.text[:60])) # 用 Barrier 让 20 个线程尽可能同时发出 barrier threading.Barrier(20) def worker(i): barrier.wait() bid(TOKENS[i], 50000 i * 1000) threads [threading.Thread(targetworker, args(i,)) for i in range(20)] [t.start() for t in threads] [t.join() for t in threads] ok [r for r in results if r[2] 200] print(f成功 {len(ok)} / 总 {len(results)}) print(最高成功价:, max([r[1] for r in ok], default0))脚本的关键在threading.Barrier它让 20 个线程在同一个瞬间释放比顺序发请求更容易撞出并发问题。如果只是for循环发请求服务端处理太快根本压不出竞争。requestId每次都用新 UUID是模拟正常用户如果想验证幂等把uuid.uuid4()换成固定字符串重复发 20 次正确结果是只有 1 次成功。跑完脚本后执行这三条 SQL 核对-- 1. 最终价格应等于最高成功出价 SELECT current_price, current_winner_id, version FROM auction_item WHERE id 1001; -- 2. 流水条数应等于成功请求数 SELECT COUNT(*) FROM bid_record WHERE auction_id 1001; -- 3. 订单只能有一条 SELECT COUNT(*) FROM au_order WHERE auction_id 1001;我第一次做这类验证时20 个并发里有 3 个请求返回成功但价格被覆盖version字段只涨了 17。原因就是当时更新语句里漏了eq(version)条件直接updateByIdMyBatis-Plus 的乐观锁插件只在updateById生效而我当时用的是自定义 XML 的 update注解等于没生效。后来养成的习惯是凡是带乐观锁的表更新方法统一走LambdaUpdateWrapper并显式写eq(getVersion, oldVersion)不依赖注解的隐式行为也不写裸的updateById。这行代码多写 20 个字符能省掉一整晚的排查。压测的另一个价值是暴露连接池配置问题。20 并发下如果出现大量Connection is not available, request timed out先看 Hikari 的maximum-pool-size再看每个事务里有没有在事务内调外部接口比如发短信、调图片处理有的话把外部调用挪到事务外事务只包数据库操作。这个调整通常能把接口 P99 从 800ms 压到 100ms 以内。最后提醒一句压测数据和真实数据要分开脚本跑完记得清掉测试场次和流水不然演示时列表里全是 50000 起的假车源。希望帮到你。本文还有配套的精品资源点击获取
