猪行为识别目标检测数据集项目详情任务类型目标检测图片总量6800张分类数量5类标注格式YOLO txt、VOC xml划分比例训练集7验证集1测试集2数据集简介该数据集为生猪行为识别目标检测数据集全部由养殖场监控视频抽帧采集得到画面取自真实猪圈养殖场景。数据集一共包含五类生猪行为分别为进食、侧卧、坐、站立、卧躺覆盖生猪日常主要活动姿态。标注文件同时提供两种主流格式拿到数据后无需复杂转换可直接投入YOLO系列模型训练。数据集标注优势样本采集于不同时段光线变化丰富包含猪圈遮挡、多只生猪相互重叠等复杂真实工况。目标框标注贴合生猪轮廓标注一致性高能够稳定区分各类姿态降低模型混淆识别的概率。数据集按照7:1:2比例划分样本分配均衡方便训练调参、对比模型效果。模型训练与应用使用YOLO26默认代码完成训练模型可以实时识别视频流中单只或多只生猪的行为状态。识别结果可支撑养殖场生猪健康异常预警及时发现长时间异常趴卧、少食等问题。适配精准饲喂管控、母猪繁殖状态监测、圈舍智能化管理等养殖数字化业务。数据集适配养殖场监控识别方案为智能养猪、畜牧机器视觉项目提供训练素材。yaml配置文件path: ./ train: images/train val: images/val test: images/test names:0: 进食1: 侧卧2: 坐3: 站立4: 卧躺# YOLO26训练代码from ultralyticsimportYOLOif__name____main__:modelYOLO(yolo26n.pt)model.train(data数据集配置.yaml,epochs100,imgsz640,batch8,device0)#猪行为识别 #生猪姿态检测 #畜牧视觉 #养殖场智能监控 #目标检测数据集
