挑MCP工具时一张看起来精确的性能表很容易让人安心。但如果不知道测的是哪个版本、哪种任务、是否包含模型推理和网络等待0.8毫秒和15毫秒几乎没有可比性。更实用的第一张表是记录工具能够做什么、它需要什么权限、依据在哪里。10月22日Agent Skills标准捐赠AAIF的消息把可移植操作知识与开放工具生态又放到同一张桌面上。选型时应分别检查技能说明、MCP服务实现和宿主权限不能因为一份文档能跨平台加载就推断底层工具可以安全运行。先写出要完成的具体动作例如“读取指定仓库最近一次构建日志”比“支持DevOps”更适合比较。把必需能力和可选能力分开缺少必需能力直接淘汰可选能力多不代表更好因为每个额外入口都会增加说明、权限与维护成本。证据也有强弱协议规范能证明字段含义源码和版本说明能证明实现位置本地测试能证明某个环境中的行为。宣传截图只能作为线索。Registry记录提供发现入口不能代替你审查软件包、维护状态和运行权限。图中三列故意没有总分。一条高权限工具即使功能多也可能不适合只读排障把这些约束压成一个星级会隐藏真正的选择理由。用筛选器保留硬约束代码里的候选工具和权限是教学数据不代表真实产品排名。运行后只有满足必需能力、无写权限且有证据位置的候选会留下。import assert from node:assert/strict; const candidates [ {name:demo-reader,capabilities:[logs],permissions:[read],evidence:sourcedemo-a}, {name:demo-admin,capabilities:[logs],permissions:[read,write],evidence:sourcedemo-b}, {name:demo-unknown,capabilities:[logs],permissions:[read],evidence:} ]; function eligible(x) { return x.capabilities.includes(logs) !x.permissions.includes(write) Boolean(x.evidence); } assert.deepEqual(candidates.filter(eligible).map(xx.name), [demo-reader]); assert.equal(eligible({...candidates[0],capabilities:[]}), false); console.log(selection constraints: ok);本地运行输出selection constraints: ok性能比较放到下一轮确定可用集合以后再定义相同输入、并发、输出上限、冷暖缓存与采样次数。每份结果附原始输出和失败样本。测试没跑就保留空格不用“业内平均”填满它。对独立开发者最后还要问升级成本是否能固定版本、许可证是否匹配、出问题能否退回旧版。这些信息往往比一个缺少条件的QPS更能决定长期使用体验。适用范围与未测部分只验证硬约束筛选没有安装或横评任何真实MCP产品图表中的能力和权限是示例字段用于说明筛选方法。参考资料MCP Registry publish quickstartAgent Skills donation to AAIF2026-10-22
