1. 先把场景说清楚为什么要在阿里云 Docker 里跑 OpenClaw 盯盘很多人对「AI 自动盯盘」的想象是一个 Agent 24 小时挂在云端开盘前把指数、成交量、板块涨跌分布整理成一段人话午间扫一遍盘中异动收盘后再出一份全日数据总结通过消息通道推给自己。这个链路里真正难的不是「让模型写一段行情总结」而是三件事行情数据源能不能稳定拿到、定时任务能不能准时触发、模型调用能不能统一管理不散落在各个配置文件里。OpenClaw 这类开源 Agent 运行框架解决的正是中间那层编排问题——它把「取数、整理、生成文本、定时推送」拆成可安装的技能skill再用调度器把技能按 cron 表达式跑起来。我把这套东西落在阿里云轻量应用服务器的 Docker 环境里原因是本地 Mac 或 Windows 一关机任务就断而盯盘类任务恰恰要求工作日固定时段必须在线。阿里云 2GiB 内存的实例足够跑 OpenClaw 容器加一个轻量技能成本可控安全组放行端口后浏览器就能访问控制台。需要提前说明边界这套系统只做公开行情数据的采集与文本整理输出的是客观数据汇总不接交易接口、不下单、不构成任何投资建议定位是「信息效率工具」帮你把每天手动翻盘的时间省下来。整篇文章按可跟做的顺序展开先讲 OpenClaw 与定时行情技能的能力边界再讲 TaoToken 统一 Key 的前置准备这样模型调用只维护一处配置然后是 Docker Compose 完整配置、技能安装与 cron 调度参数、验证请求是否真的跑通最后把我踩过的几类报错逐条对照解决。你照着敲命令能拿到一个每天 9:20、12:00、15:10 自动产出结构化行情汇总的 Agent。2. TaoToken 前置准备统一 Key 接入 OpenClaw 模型层OpenClaw 的模型配置写在~/.openclaw/config/openclaw.json里默认支持多家 provider。问题在于如果你同时用几个模型做不同任务比如汇总用便宜模型、板块识别用强一点的模型Key 和 baseUrl 会散落在多个 provider 块里换一次 Key 要改好几处排错时也分不清是哪个 provider 挂了。我的做法是走 TaoToken 的统一入口一个 API Key、一个 Base URL模型 ID 在请求里指定OpenClaw 侧只保留一个 provider 块后续换模型只改model字段。先把账号和 Key 准备好。打开官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册后进入控制台在 API Keys 页面创建一个 Key复制保存好页面只完整展示一次。API 基地址是 https://taotoken.net/api 注意这个地址不带任何查询参数配置时不要自己拼 UTM 后缀否则部分客户端会把参数当成路径的一部分导致 404。模型 ID 在「模型对话」页面能看到当前可用的列表选一个你预算内合适的即可本文示例统一用占位符your-model-id你替换成实际值。这里有个容易忽略的点OpenClaw 的 provider 配置遵循 OpenAI 兼容格式baseUrl要写到/v1这一级。TaoToken 的 API 根是https://taotoken.net/api所以填进配置的完整值是https://taotoken.net/api/v1。我第一次配的时候只写了根地址结果请求打到了错误路径返回的是 HTML 而不是 JSON报错信息里出现reading choices之类的字样后面排障章节会细讲。关于费用和额度建议先在「模型对话」页面手动发一条测试消息确认 Key 有效、余额正常再去配 OpenClaw。因为 OpenClaw 的定时任务一旦跑起来是无人值守的如果 Key 失效你只会在第二天早上发现推送没来。另外如果你打算长期跑编码类或 Agent 类任务比如让 Agent 自己写分析脚本、维护技能代码可以看下 Coding Plan 的入口按需选择本文的盯盘场景用普通按量调用就够。配置片段如下路径是~/.openclaw/config/openclaw.json注意 JSON 不能有注释、不能有尾逗号{ models: { default: taotoken, providers: { taotoken: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: sk-你的TaoTokenKey, model: your-model-id } } } }写完后执行openclaw gateway restart让网关重新加载配置。如果你之前配过别的 provider建议先把旧的 provider 块删掉或改名避免default指向一个已经失效的条目。改完可以用openclaw config show之类的命令核对当前生效的模型配置不同版本命令名略有差异以openclaw --help为准。这一步做完模型层就是「一处 Key、一处 Base URL、一处模型 ID」后面所有技能共用。3. 可复制配置Docker Compose 编排 OpenClaw 与定时技能这一节是全文的核心给你一份能直接落地的 Docker Compose 配置以及技能安装、cron 调度参数。先说环境阿里云轻量应用服务器2 核 2GiB 起系统选 Ubuntu LTS 或 Alibaba Cloud Linux安全组放行 TCP 3000控制台和 18789网关服务两个端口。登录服务器后先装 Docker 与 Compose 插件sudo apt update sudo apt upgrade -y sudo apt install -y curl git ca-certificates curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh sudo systemctl enable --now docker docker --version docker compose version接着建工作目录把配置和持久化数据放进去避免容器重建丢配置mkdir -p /opt/openclaw/{data,config} cd /opt/openclawdocker-compose.yml内容如下关键点是端口映射、restart: always保证开机自启、把宿主机配置目录挂进容器这样你在宿主机改openclaw.json后重启容器即可生效不用进容器里编辑services: openclaw: image: openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw restart: always ports: - 3000:3000 - 18789:18789 volumes: - /opt/openclaw/config:/root/.openclaw/config - /opt/openclaw/data:/root/.openclaw/data environment: - TZAsia/Shanghai logging: driver: json-file options: max-size: 10m max-file: 3注意TZAsia/Shanghai这一行定时任务依赖容器内时区如果容器是 UTC你配的20 9 * * 1-5会在北京时间 17:20 才触发这是新手最常见的「任务不触发」假象。启动docker compose up -d docker compose ps docker compose logs -f --tail100 openclaw看到网关监听日志后宿主机上安装 CLI 工具用于装技能、加调度CLI 通过 18789 端口和容器内网关通信npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install -g openclaw openclaw onboardonboard过程会问网关地址填http://127.0.0.1:18789按提示完成配对。然后安装定时行情技能并启用openclaw skill install timed-stock-push openclaw skill list openclaw skill enable timed-stock-push调度参数用 cron 表达式周一到周五触发三个时段分别对应盘前、午间、收盘openclaw schedule add morning-report 20 9 * * 1-5 openclaw skill run timed-stock-push --report pre openclaw schedule add noon-report 0 12 * * 1-5 openclaw skill run timed-stock-push --report noon openclaw schedule add close-report 10 15 * * 1-5 openclaw skill run timed-stock-push --report close openclaw schedule list如果你需要盘中每 30 分钟扫一次再加一条*/30 9-15 * * 1-5但要注意频率越高模型调用次数越多按量计费下成本会上去建议先用三个固定时段跑稳再加密。技能的数据源走公开行情接口--report参数决定输出模板盘前偏静态汇总、午间偏盘中变化、收盘偏全日总结具体可选值用openclaw skill run timed-stock-push --help查看。到这里配置层就齐了Compose 管容器生命周期CLI 管技能与调度TaoToken 管模型调用。4. 验证请求与成功结果手动触发一次看输出配置写完不等于跑通必须手动触发一次确认「取数 → 模型生成 → 输出」整条链路都通。先跑测试模式openclaw skill run timed-stock-push --report test预期结果是终端打印一段结构化文本包含数据时间戳、主要指数涨跌、成交量概况、板块分布末尾标注数据来源。如果这段文本正常出现说明行情接口可达、模型调用成功、技能逻辑没问题。接着验证调度器是否真的会触发不用等到第二天早上可以临时加一条一分钟后的任务openclaw schedule add smoke-test * * * * * openclaw skill run timed-stock-push --report test openclaw schedule list等一到两分钟用openclaw schedule logs smoke-test或docker compose logs --tail50 openclaw看是否有执行记录确认后立刻删掉这条测试任务避免每分钟烧一次模型调用openclaw schedule remove smoke-test再验证模型层是否真的走了 TaoToken。最直接的办法是看网关日志里请求的 host应该出现taotoken.net另一个办法是去 TaoToken 控制台的调用记录页面看是否有对应时间点的请求。两边对得上说明openclaw.json里的baseUrl和apiKey生效了。如果日志里出现的是别的域名说明default还指向旧 provider回去检查配置。成功结果的形态大概是这样盘前报告给出昨日收盘指数、两市成交额、涨跌家数分布午间报告给出上午成交量与活跃板块归类收盘报告给出全日数据总结和一份基于规则成交量放大、波动区间合理的观察清单。所有输出都是客观数据整理不含方向判断。你可以把输出接到消息通道比如企业微信机器人或邮件OpenClaw 的技能配置里一般有推送目标字段填 webhook 地址即可如果暂时不接先在本机控制台看确认内容质量稳定后再加推送避免把半成品推到群里。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth下面这几类报错是我实际遇到过的按出现频率排序每条给出对照现象和解决动作。401 Unauthorized / invalid api key。现象是技能运行直接失败日志里 HTTP 状态 401。原因通常是三种Key 复制时带了空格或换行、Key 已被删除或额度耗尽、baseUrl写错导致请求打到了不需要认证的路径却带了错误头。解决重新在控制台生成 Key粘贴时确认首尾无空白用 curl 直接打一次接口验证 Key 本身有效curl -s https://taotoken.net/api/v1/models \ -H Authorization: Bearer sk-你的Key | head -c 500返回 JSON 列表说明 Key 没问题问题在 OpenClaw 配置返回 401 就是 Key 本身的问题。local proxy failed / connection refused。现象是 CLI 执行技能时报连接失败。这多半是 CLI 找不到网关检查容器是否在跑docker compose ps、18789 端口是否映射、openclaw onboard时填的地址是否是127.0.0.1:18789。如果 CLI 装在另一台机器上要把地址换成服务器公网 IP并在安全组放行 18789。还有一种情况是容器重启后 CLI 的配对信息失效重新openclaw onboard一次即可。reading choices / Cannot read properties of undefined。这个报错说明客户端按 OpenAI 格式解析响应里的choices字段但拿到的不是预期 JSON——常见于baseUrl少写或多写了/v1请求打到了 HTML 页面或 404 路由。对照检查配置里必须是https://taotoken.net/api/v1不要带 UTM 参数不要写成/api/v1/尾斜杠有时也会出问题。改完openclaw gateway restart再测。OAuth / token expired 相关报错。如果你之前配过需要 OAuth 流程的 provider切换成 TaoToken 的 API Key 模式后旧的 token 缓存可能还在导致请求带着过期凭证。清理方式是删掉~/.openclaw/data下的凭证缓存文件先备份重启容器让 OpenClaw 重新按openclaw.json的 apiKey 走 Bearer 认证。另外确认配置里没有残留的oauth字段。定时任务不触发。按顺序查openclaw schedule list看任务是否 enabled容器内date确认时区是 CSTcron 表达式字段顺序是「分 时 日 月 周」20 9 * * 1-5是工作日 9:20网关是否在跑。我遇到过一次是容器时区为 UTC任务在下午才跑加了TZ环境变量后正常。端口占用导致容器起不来。docker compose up报 bind 失败用ss -lntp | grep 3000找占用进程停掉旧容器或改映射端口。改端口后记得同步改 CLI 的网关地址。6. 长期跑下去把 Key 和调度都收在一处这套东西跑稳之后日常维护其实只有两件事一是模型层二是调度层。模型层因为走了 TaoToken 统一入口换模型只改openclaw.json里的model字段Key 和 Base URL 不动重启网关即生效如果要做更细的模型管理、看调用量去控制台的 API Keys 页面和模型对话页面操作即可接入文档在文档页能查到各客户端的填法。调度层则是用openclaw schedule list定期看一眼任务是否还在、日志有没有连续失败尤其是节假日前确认 cron 的1-5是否符合你的交易日历预期。如果你后面想让 Agent 承担更多编码类工作比如自动维护技能脚本、生成分析模板可以了解 Coding Plan 的按次计费方式和按量调用分开管理预算。所有入口我都建议从统一的地方进避免 Key 散落API Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys 模型试用在模型对话页接入细节查文档页。把「一处 Key、一份 Compose、一张调度表」这三样固定下来这套定时行情辅助 Agent 就能长期无人值守地跑在阿里云上每天早上你打开手机看到的是整理好的数据汇总而不是一堆需要自己翻的页面。
