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一、提示词介绍1、什么是提示词所谓提示词就是我们给模型发送的一个文本指令用于指导模型生成特定的输出或者回答其目的是为模型提供一个方便它理解以及解决你任务的上下文。2、提示词工程的重要性一个有背景主体以及边界的提示词会使得模型输出的质量要比模糊概括的提示词有质的提升并且一个好的提示词可以具备以下的几个功能1直接决定输出质量2低成本激发模型能力3降低AI幻觉风险4适配真实业务场景二、如何优化提示词质量以提升模型能力1、根据模型类型选择合适的提示词模型一般分为“推理模型”和“通用模型”,不同类型的模型提示词的设计逻辑完全不一样选错策略会适得其反。通用模型一般是面向的日常对话、信息检索以及翻译等场景其追求相应速度不会在内部做额外的推演和自检因此在设计提示词时需要给出尽可能完善的提示信息以及具体使用场景推理模型一般面向的是逻辑证明代码调试以及数学验证等场景其带有内部的思考过程通过牺牲响应速度换取复杂任务的准确性因此在设计此类提示词时应该尽可能的简洁只需明确任务目标和需求无需逐步指导否则会限制模型的能力现如今两种类型已经不设明显的区分通常通过调整参数来进行更换通用模型还是推理模型例如deepseek中的提示词的应该具体不模糊避免模糊表述表达应明确边界要求及标准。例如2、提示词设计应上下文充足尽量说明清楚使用背景使用场景以及使用者身份等信息。例如3、提示词设计应避免出现歧义词避免多义词关键概念明确表达清楚。4、提示词设计应逻辑连贯简洁不冗余指令顺序符合认知逻辑先角色再任务再要求再示例核心信息前置删除无关消息。5、prompt技巧一个标准的prompt的6大构成要素
