CANN/GE图引擎API：IrDefInputs方法

IrDefInputs【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/compliant_node_builder.h库文件libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base_static.a功能说明定义IR输入规范说明IrDefInputs(std::vectorIrInputDef)已废弃推荐使用ABI安全的IrDefInputsV2接口。函数原型// 旧接口非ABI兼容不推荐使用 CompliantNodeBuilder IrDefInputs(std::vectorIrInputDef input_ir_def) // ABI安全的V2接口推荐使用 CompliantNodeBuilder IrDefInputsV2(const IrInputDefV2 *input_ir_def, size_t input_ir_def_num) CompliantNodeBuilder IrDefInputsV2(std::initializer_listIrInputDefV2 input_ir_def)参数说明参数名输入/输出说明input_ir_def输入输入IR定义数组或初始化列表。返回值说明参数名类型说明-CompliantNodeBuilder 当前构建器对象的引用支持链式调用。约束说明无【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考