文章目录思路第一问第二问一元回归一元多次模型sin 函数累加傅里叶函数高斯函数模型评价时序模型标准化滑动窗口法机器学习算法搭建预测模型（参数筛选+模型效果）随机森林预测次数第三问思路①——单元时序预测数据预处理模型搭建（参数筛选+模型效果）参数筛选模型效果思路②——多元时序预测LSTMs 模型LSTMs 效果图尾声代码与提问2021 年 五一数学建模比赛 B 题（下半部分）本人专挑数据挖掘、机器学习和 NLP 类型的题目做，有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏。如果本篇博文对您有所帮助，请不要吝啬您的点赞 😊赛题官网：http://51mcm.cumt.edu.cn/返回目录思路第一题：对于第一题，其实只要找出每年2月、5月、8月、11月中第一天的三个时间段，发生的事故次数。然后根据事故次数，按比例分配这 30 个人员即可。对于第二题，有两个思路：若将次数-月份中的月份转换为自然数，则可以直接将问题视为一个一元回归问题。对此，本文采用了一元一次回归、一元三次回归、sin 函数求和回归、傅里叶函数回归、高斯求和回归，等多个模型，并考虑这些模型的效果。::第二个思路是：将数据视为时间序列，用滑动窗口法，将数据处理转换为可供监督学习的数据，于是将问题转换为机器学习问题。本文对此，将采用线性回归、SVR、决策树、
