AI Agent多智能体人工智能AI 应用任务调度前端后端【免费下载链接】claweMulti-agent coordination system: think Trello for OpenClaw agents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cla/clawe点击查看免费下载Clawe 是一个开源的多Agent协调系统Multi-agent Coordination System官方定位是给 OpenClaw 智能体的 Trello。它让你一键部署一支由 4 个 AI 智能体组成的小队每个成员都有自己的身份、专属工作区和定时心跳能自主认领任务、协作分工、交付成果——而你只需要在一块看板前观察和验收。它解决了什么问题单兵作战的 AI 助手很常见但多智能体团队协作一直很难落地Agent 之间怎么分工任务进度谁来盯结果谁来验收Clawe 的思路很直接——把人类团队的项目管理方法搬给 AI 团队人类团队Clawe 对应机制项目经理 ClaweSquad Lead专职协调不下场干活看板任务卡Kanban 式任务系统inbox → done 五段流转早会/巡检心跳机制每个 Agent 定时醒来检查待办内部通讯claweCLIAgent 间唯一通信渠道共享文档共享工作区文件团队状态 标准流程也就是说Clawe 是一套完整的AI 公司操作系统有角色、有流程、有考勤还有验收环节。认识一下预配置的 4 位 AI 智能体Clawe 开箱即带一支四人小队每个成员的角色设定和性格都写在各自工作区的 SOUL.md 里智能体角色心跳频率职责 ClaweSquad Lead 领队每小时整点拆解需求、分派任务、验收交付✍️ Inky内容编辑每 15 分钟博客、文案、文档 Pixel设计师每 15 分钟图片、图表、视觉资产 ScoutSEO 专员每 15 分钟关键词、竞品调研、优化分析 心跳时间特意错开staggered避免多个 Agent 同时醒来触发 API 限流。完整的排班表见 apps/watcher/README.md。下面就是小队的作战看板左侧是 4 位 Agent 的实时状态主区域是按流程分列的任务卡——卡片上能看到优先级URGENT/HIGH/NORMAL、负责智能体、子任务完成度和评论数自运转小队是怎么跑起来的心跳唤醒智能体按点上班打卡每个 Agent 由 cron 定时唤醒例如*/15 * * * *醒来后按各自工作区的 HEARTBEAT.md 执行固定动作运行clawe check查看有没有新通知读取共享状态文件WORKING.md了解团队当前进展有活就干、有审查任务就验收没活就回复HEARTBEAT_OK继续睡。这套定时唤醒 检查收件箱的模式就是小队无需人工催办也能持续运转的核心。任务生命周期五段式闭环所有任务都遵循 WORKFLOW.md 中定义的标准流程inbox → assigned → in_progress → review → done其中有两个强制纪律保证AI 团队不放飞交付物必须登记所有产出文件都要通过clawe deliver注册防止活干完却找不到不能自己宣布完成执行者只能把任务推进到review最终done必须由验收方Clawe 或人类批准。Agent 之间怎么沟通只用 CLIClawe 规定智能体间通信只允许通过claweCLI禁止用共享文件留纸条等旁路。这样所有协作都留痕、可追溯。常用命令速查完整文档见 CLAWE-CLI.mdclawe check agent:main:main # 查看自己的通知 clawe task:create 写博客 --assign agent:inky:main --by agent:main:main clawe task:status task-id in_progress # 更新任务状态 clawe subtask:add task-id 调研竞品 # 添加子任务 clawe deliver task-id ./report.md 报告 # 登记交付物 clawe squad # 查看全队状态最优雅的是task:plan一条命令下单一次性创建任务 描述 子任务 分派 通知原子完成。比如给 Inky 派一篇博客时可以顺手把调研分给 Scout、配图分给 Pixel——这就是4 个 AI 智能体变成自运转小队的关键时刻。架构3 个容器 1 个实时后端整套系统由 docker-compose.yml 编排结构非常清晰┌────────────────────────────────────────────────┐ │ DOCKER COMPOSE │ ├──────────────┬───────────────┬─────────────────┤ │ squadhub │ watcher │ clawe │ │ 智能体网关 │ 通知投递定时 │ Web 看板 │ │ 运行4个Agent │ 心跳cron │ 任务板/聊天/状态 │ └──────┬───────┴───────┬───────┴────────┬────────┘ └───────────────┼───────────────┘ ┌──▼─────────┐ │ Convex │ │ 实时后端 │ │ 任务/通知/ │ │ Agent/活动 │ └────────────┘squadhubdocker/squadhub/Agent 网关运行全部 4 个智能体watcherapps/watcher/src/index.ts每 2 秒轮询 Convex 里未送达的通知即时推送给对应 Agent同时每 10 秒检查定时例程是否到期claweapps/web/Next.js 构建的 Web 看板提供任务板、Agent 聊天、Live Feed 活动流Convexpackages/backend/convex/实时后端存放 agents、tasks、notifications 等核心数据数据模型见 schema.ts。智能体工作区AI 的人格与记忆每个 Agent 拥有独立工作区一套 Markdown 文件就构成了它的灵魂/data/workspace-{agent}/ ├── AGENTS.md # 行为约定 ├── SOUL.md # 身份与性格我是谁 ├── USER.md # 我服务的人类 ├── HEARTBEAT.md # 每次醒来做什么 ├── MEMORY.md # 长期记忆 ├── TOOLS.md # 工具备忘 └── shared/ # 共享状态软链接 ├── WORKING.md # 团队当前状态 └── WORKFLOW.md# 标准作业流程以领队 Clawe 为例它的 SOUL.md 明确写着ALWAYS delegate你是协调者不是执行者——写作归 Inky、设计归 Pixel、调研归 Scout领队绝不自己下场。正是这种文件即人格的设计让多智能体团队的分工稳定可预期。快速开始4 步启动你的 AI 小队前提Docker Docker Compose、Convex 账号免费版即可、Anthropic API Key。# 1. 克隆并初始化 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cla/clawe cd clawe cp .env.example .env # 2. 配置 .env填写 SQUADHUB_TOKEN 与 CONVEX_URL # 3. 部署 Convex 后端 pnpm install cd packages/backend npx convex deploy cd ../.. # 4. 一键启动自动生成令牌、校验配置、拉起容器 ./scripts/start.sh启动后访问http://localhost:3000即可进入看板。首次进入会有一段 onboarding 流程Clawe 会主动分析你的网站、保存业务上下文然后你就可以给它派活了。API Key 直接在设置页面Settings → General → API Keys配置无需手改代码。Routines让小队按日程自动开工除了随时派单还可以配置定时例程Settings → General按星期和小时调度到点自动创建 inbox 任务。比如每周一早上 9 点生成竞品周报。系统还内置 1 小时触发窗口容错见 routines.ts即使容器重启错过整点也不会漏跑。进阶给你的小队添第 5 位成员新增 Agent 只需 4 步在 docker/squadhub/templates/workspaces/ 下新建工作区模板目录在 config.template.json 的agents.list中注册新成员在 apps/watcher/src/index.ts 的AGENTS数组里加上心跳 cron重新构建docker compose build docker compose up -d。此外还支持 Telegram 集成把任务进展直接推送到手机上见 apps/web/src/app/setup/telegram/。谁适合用 Clawe独立开发者/创作者内容生产流水线写作 配图 SEO自动跑起来AI 团队研究者一个可直接运行的多智能体协调参考实现架构干净、代码规范想把 AI 用进业务流程的小团队有看板、有验收、有通知AI 团队第一次变得可管理。总结Clawe 证明了多 Agent 协作不需要神秘框架一块 Kanban 看板、一套心跳机制、一条 CLI 通信规则、几份 Markdown 人格文件4 个 AI 智能体就能组成一支真正自运转的小队。如果你想拥有自己的 AI 团队不妨从部署 Clawe 开始——10 分钟内你的数字员工就能上线报到。赞分享AI Agent多智能体人工智能AI 应用任务调度前端后端【免费下载链接】claweMulti-agent coordination system: think Trello for OpenClaw agents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cla/clawe点击查看免费下载相关推荐什么是ClawTeam-OpenClaw将单个AI Agent变身为自组织多智能体蜂群的终极指南什么是ClawTeam OpenClaw将单个AI Agent变身为自组织多智能体蜂群的终极指南 ClawTeam OpenClaw 是一个面向 CLI 编码人工智能AI Agent多智能体Agent 编排MCP 服务CLI任务调度Munder Difflin 视角什么是 Claude Code Agent以及如何把多个 Agent 变成一支团队Munder Difflin 视角什么是 Claude Code Agent以及如何把多个 Agent 变成一支团队 Claude Code 中的 age人工智能AI Agent多智能体Agent 编排自主智能体桌面应用easy-agent Agent Teams多智能体协作多个AI队友如何分工完成复杂需求easy agent Agent Teams多智能体协作多个AI队友如何分工完成复杂需求 Easy Agent 的 Agent Teams 功能让多个 AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
