4月24日沐曦股份携手FlagOS已完成对DeepSeek最新开源的DeepSeek-V4-Flash模型的Day 0适配。同日沐曦股份还联合上海人工智能实验室KernelSwift智能算子迁移系统率先完成DeepSeek-V4核心算子的Day 0适配。截至目前沐曦股份已完成针对国内19款主流开源模型的极速适配全面覆盖DeepSeek、MiniMax、智谱、阿里巴巴、腾讯、阶跃星辰、百度等头部厂商最新旗舰模型种类涵盖语言、多模态、OCR、3D生成等全领域效率领跑行业。能够取得这一成果既得益于沐曦股份在GPU硬件设计与自研软件栈MXMACA上的长期技术积累也与上海人工智能实验室、FlagOS合作伙伴的深度协同密不可分。FlagOS三大核心技术支持沐曦芯片完成全量适配在沐曦股份与FlagOS的合作中背后有三大关键技术提供支持高性能通用大模型算子库FlagGems。据FlagOS介绍FlagGems 提供支持8种以上芯片的全算子替代。此次DeepSeek V4在注意力机制和量化策略上引入了5个新算子FlagGems针对全部5个算子进行了重新实现以支持国产多芯片适配。FlagOS采用独立并行策略解除张量并行最多单机8卡限制将可运行芯片范围从“仅限单机80GB以上显存的个别高端卡”扩展到“多机64GB/32GB的更多主流国产芯片”。FlagOS支持从“FP4FP8混合精度” 到 BF16的精度转换。此次 DeepSeek-V4-Flash模型发布时首次采用 FP4FP8混合精度FlagOS 完成了从 FP4 到 BF16 的完整精度转换使得模型可部署在 FP8 及 BF16 生态的主流国产芯片上。目前FlagOS已经完成针对DeepSeek-V4开源模型的多芯全量适配与推理部署开发者可直接获取对应芯片的开箱即用方案。沐曦适配版本链接魔搭https://modelscope.cn/models/FlagRelease/DeepSeek-V4-Flash-metax-FlagOSHuggingFacehttps://huggingface.co/FlagRelease/DeepSeek-V4-Flash-metax-FlagOSKernelSwift加速沐曦芯片实现核心算子高效迁移算子迁移效率与性能优化是解锁国产算力的关键。沐曦股份在与上海人工智能实验室的合作中借助实验室研发的智能算子迁移系统KernelSwift沐曦芯片率先完成了DeepSeek-V4核心算子的Day 0适配, 算子平均通过率约80%。在DeepSeek-V4模型发布后KernelSwift启动全自动流程生成核心算子并适配多元国产芯片全程无人工干预。DeepSeek-V4模型共计21个核心算子中KernelSwift采用融合策略核心算子相比TileLang达到1.2倍以上性能加速国产芯片平均实现75%正确性平均加速比达3.4倍。自动生成的算子经人工修改后国产芯片平均实现100%正确性大大提高了算子开发和迁移效率。依托“自研GPU硬件MXMACA软件栈”软硬一体计算平台的核心优势沐曦股份快速响应大模型迭代节奏高效完成了多款主流模型的适配工作以全栈技术实力为大模型快速落地筑牢算力支撑。未来沐曦股份将继续与上海人工智能实验室、FlagOS深度合作以Day 0适配为标准实现大模型“发布即落地”共同打造从底层算力到上层应用的无缝衔接生态加速AI技术在千行百业的规模化部署共建自主可控的智能计算新底座。
