AI大厂面试200问-第四章

四、工具调用与 MCP 协议（Q22–Q30）Q22：Function Calling 的完整工作流程与容错面试官：「Function Calling 已经是 Agent 的基本功了。你完整描述一下它的工作流程，以及 LLM 选错工具或填错参数时你怎么处理？」高分回答：「Function Calling 的本质是——LLM 只负责输出 JSON，代码负责执行。记住这个原则，很多安全问题就有了答案。」完整流程分六步：工具注册。把工具的 JSON Schema（名称、描述、参数定义）注入到 LLM 请求的tools字段。Schema 的质量直接决定调用准确率——我这道题后面会详细展开。LLM 推理。LLM 根据用户意图和上下文决定——直接回答、还是调用工具。如果决定调用，输出tool_calls数组——包含工具名、参数 JSON、和一个内部的 call_id。参数校验。代码层对 LLM 输出的参数做 JSON Schema 校验。类型不对？数值超范围？必填参数缺失？任何一个校验失败，不直接执行，而是把错误信息反馈给 LLM 让它修正。我们允许最多 2 次修正尝试，2 次还