CyberStrikeAI 完整实战教程从零部署到自然语言驱动渗透测试【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI想象这样一个下午你盯着六个终端窗口nmap、sqlmap、gobuster 各占一格结果散在临时文件里而报告目录还是空的。CyberStrikeAI 就是为终结这种局面做的——它是一个用 Go 写的 AI 原生安全测试平台你用自然语言下达目标它负责拆任务、选工具、执行并留证据适合渗透测试与安全运维人员。本文带你完成部署、配置模型、三轮由浅入深的实战演练直到能驾驭它的多代理编排。它解决什么问题老办法是这样的你记着 nmap 扫端口、sqlmap 测注入、gobuster 跑目录每个工具的语法各占一个脑细胞一次测试横跨好几天中间结论散在聊天记录和临时文件里换个人接手就要从零摸索。CyberStrikeAI 把这些串成一条流水线你只描述意图平台把扫哪、怎么扫、结果算什么翻译成受治理的工具调用并把每次发现沉淀成结构化漏洞记录、攻击链图和项目事实供下次测试直接引用。它把安全测试从背命令变成下指令把一次性结论变成可复用的运营记忆。第一次跑起来依赖与一键部署动手前先对照这张小表确认本机地基依赖版本要求用途Go1.25以go.mod为准编译与运行服务Python3.10运行部分工具与依赖环境就位后只需一条动线git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI cd CyberStrikeAI chmod x run.sh ./run.shrun.sh会自动完成环境校验、建 Python 虚拟环境、装依赖、拉 Go 模块、编译并启动服务器默认走 HTTPS 加本机自签证书本地纯体验可改用./run.sh --http。成功信号终端出现● ONLINE并打印 Web UI 地址同时会显示一次性的admin初始密码务必先抄下来再登录登录后立刻改密。三步完成模型配置平台的大脑是一个 OpenAI 兼容的模型通道首次使用前必须配置。推荐走 Web 界面打开https://127.0.0.1:8080/自签证书在浏览器里信任一次即可进入「系统设置 → 基本设置 → AI 通道配置」填入服务商、Base URL、API Key 和模型名保存后用左侧列表的批量探活确认连通。备选方式直接编辑config.yaml的ai段再重启ai.default_channel会作为新对话的默认模型ai: default_channel: openai-main channels: openai-main: provider: openai_compatible api_key: sk-your-key base_url: https://api.openai.com/v1 model: gpt-4o判断标准通道探活返回成功、发起任意对话后模型有正常回复配置才算生效。三轮实战演练第一轮扫一个最小目标目标用一句话完成一次端口扫描验证意图 → 工具调用闭环。打开 Web 控制台左侧新建对话右侧输入扫描 127.0.0.1 的开放端口观察 AI 自动规划端口范围、选择 nmap 并执行——你不需要记任何参数。结果返回后点进「漏洞管理」页面确认是否新增了结构化漏洞记录。预期结果对话里看到端口清单与解读漏洞列表里出现对应条目附带描述、证据和建议。 第一次体验就用本机做目标安全、无害而且能立刻看到完整闭环。第二轮批量任务加角色驱动目标把逐个对话升级为一次排队、自动执行。进入「批量任务」页面新建队列把多个待测 URL 依次加入。为队列统一选择角色——角色决定提示词与工具集内置 12 预定义角色比如Web 应用扫描。点击开始执行每个任务作为独立对话排队运行状态在待处理/运行中/已完成/失败/已取消之间流转。回到队列页逐个核对结果失败的任务可以单独重跑或编辑参数。预期结果队列全部流转结束每条任务留下完整的执行历史漏洞记录按目标归集。 批量队列默认走单代理成本可控如果希望每个子任务也走多代理编排可在config.yaml打开multi_agent.batch_use_multi_agenttoken 消耗会相应上升。第三轮多代理完整链路目标跑一条侦察 → 检测 → 攻击链的长链路让一支 AI 团队替你分工。在对话页把代理模式切为 Deep深度编排输入枚举 example.com 的子域对存活结果批量执行 nuclei协调主代理 orchestrator 会把工作拆成子任务经task委派给侦察、检测等子代理再汇总收敛。执行期间可随时切到「项目」视图看攻击链图逐步连线目标、工具、漏洞之间从哪一步走到哪一步。结束后导出攻击链或原始发现接入你们的外部报告管道。预期结果对话结束后得到子域清单、nuclei 命中列表以及一张可交互回放、按风险着色的攻击链图。 多代理模式比单代理更耗 token日常小任务用单代理就够长链路再开深度编排。底层怎么运转这套机制的核心是三根支柱理解了它们你调整任何配置时心里都有数。代理编排基于 CloudWeGo Eino 框架单代理之外提供三种多代理模式模式协作方式适用场景Deep深度协调器 orchestrator 经task委派子代理目标复杂、需要并行侦察Plan-Execute规划 → 执行 → 按证据重规划的循环长链路任务、方案需不断修正Supervisor监督监督员经transfer动态分派专家代理强调分工与优先级管理每个代理都是一个 Markdown 文件放在 agents/ 目录YAML front matter 写name、id、description正文就是系统提示词改文件即改行为不用碰代码。证据管理分三层漏洞记录带分级与生命周期打开/确认/已修复/误报攻击链把目标 → 工具 → 发现织成可回放的图项目事实黑板则跨会话保留关键结论一次测试横跨多天也不会断线。知识沉淀靠知识库扫描knowledge_base/目录的 Markdown 文件自动切块、向量化文件变更后增量重建索引检索链路还叠加了查询改写与精排rerank回答质量比裸向量检索高一截。一句话讲透它AI 负责把意图变成行动平台负责让每个行动都留下可追溯的证据。进阶与扩展⚠️ 本章涉及 WebShell 与 C2 能力只允许用于自有系统或已获明确授权的测试环境开启前请先阅读 安全加固指南。高危能力WebShell 管理支持 PHP/ASP/ASPX/JSP 连接、虚拟终端、文件操作与 AI 辅助指令内置 C2 提供 TCP、HTTP/HTTPS、WebSocket 监听器带会话、任务队列与 SSE 实时事件流且 C2 操作以工具形式暴露给 AI 直接调度。工具扩展所有工具都是tools/下的 YAML 配方并支持热重载新增内部工具 新增一个文件name: nmap command: nmap args: [-sT, -sV, -sC] enabled: true parameters: - name: target type: string description: IP或域名 required: true保存即生效未安装的二进制执行时会自动跳过或换替代方案不会阻塞平台。协议接入平台原生支持 MCPModel Context Protocol让 AI 客户端统一调用外部工具的协议内置 HTTP 服务器供 Web 界面使用也可通过 stdio 模式暴露给 CLI 客户端还能把外部 HTTP/Stdio/SSE 服务器挂进来做联邦调度详见 MCP 联邦文档。入口扩展plugins/下提供 Burp Suite 插件在 Burp 里直接看 AI 分析结果与浏览器扩展DevTools 捕获流量转发给平台机器人接入覆盖个人微信、企业微信、钉钉、飞书、Telegram 等手机就能下达自然语言指令配置入口在「系统设置 → 机器人设置」细节见 robot 文档。管住自动化AI 自动执行是双刃剑CyberStrikeAI 用三层机制把它关进笼子。人机协同HITL敏感操作可设审批门槛config.yaml的hitl.default_mode控制审批模式hitl.tool_whitelist定义全局免审批工具审批方可以是人工也可以是审计 Agent——独立模型审查每次工具调用的参数与影响按规则裁决放行或拦截。平台 RBAC多用户、系统角色加自定义角色、权限 Scope、资源归属与显式授权团队里谁扫 Web、谁做二进制边界清清楚楚。审计留痕对话与工具调用持久化在 SQLite平台操作走审计日志保留天数可配audit.retention_days支持导出对接合规审查。判断标准给一个低权限账号试登录确认它只能看到被授权的对话与资源再发起一次敏感调用确认审批弹窗如期出现。能同时满足这两点这套治理才算真正上了锁。避坑速答Q1浏览器提示证书不受信任默认 HTTPS 用的是本机自签证书手动信任一次即可若日志出现client sent an HTTP request to an HTTPS server说明你用http://访问了 HTTPS 端口把协议改成https://就好。Q2admin密码忘了怎么办有其他管理员账号时在「平台权限 → 用户管理」重置完全没有可用会话时执行./run.sh --reset-admin-password按提示重设详见 排错指南。Q3模型无响应怎么查依次核对当前对话所选通道是否存在、base_url是否带/v1路径、api_key与model是否有效网关报 400 时可先把该通道的reasoning.mode设为off再试。Q4流式输出中断常见原因是反向代理缓冲了 SSE 流。用 Nginx 的话需要proxy_buffering off;和proxy_http_version 1.1;缺一条都可能断流。Q5工具没装会不会影响平台不会。未安装的工具执行时自动跳过或改走替代方案先用brew install或apt install补上 nmap、sqlmap、nuclei 这几个核心其余按需添置。Q6机器人配置好了却没回复先确认对应平台的凭证如钉钉 Client ID/Secret已填写且机器人进程在跑再看服务日志中的鉴权报错配置字段都能在「系统设置 → 机器人设置」里对着找。收尾回头看这一路一条命令部署一个通道配置三轮演练下来你已经把意图 → 受治理行动 → 可回放证据的完整闭环跑通了。剩下的功课是把治理调成自己的松紧度——审批模式、白名单、审计保留期都是你的安全开关。今天的 3 步行动清单跑一次./run.sh登录后用扫描 127.0.0.1 的开放端口做第一次对话——无害、可验证五分钟内看到完整闭环建一个批量队列选Web 应用扫描角色拿两三个自有目标试跑把一次真实测试的笔记写进knowledge_base/让下次对话的 AI 带着你的经验开工。记住一个前提一切测试只指向自有系统或已获明确授权的目标。工具会替你执行判断始终在你手里——这就是这套系统想让你拿回的东西。【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
