承接上一篇《性能优化常见误区：过早优化与单点思维》，那一篇讲怎么选择优化什么，这一篇讲用什么工具去测。前几篇反复出现「先测量再动手」，这一篇把测量工具按场景整理一遍，重点不是罗列工具名，而是每个工具适合回答什么问题、不适合回答什么问题。结论先行：工具选错会导致「用 A 工具回答 B 问题」，得到看似精确但实际无意义的结论。比如用Systrace找「哪段代码写得慢」——它擅长的是时序和线程调度，对单个函数的耗时归因能力很弱。选工具的第一步是明确要回答的问题类型。一、先分清四类问题所有性能问题都可以归到这四类，每类需要的工具组合不同。问题类型典型提问核心工具输出形态时序问题为什么会 ANR？为什么会卡顿？Systrace / Perfetto泳道图 + 时间轴归因问题这 800ms 花在哪个函数？Perfetto + Trace Processor火焰图 / 火焰表内存问题哪些对象占内存？为什么 OOM？Heap Dump / MA 来自尧图内容编辑团队
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