会议简介2026人工智能基础设施与互联技术国际会议AI3T 2026计划于 2026年12月18日至20日在中国合肥举办。该会议聚焦智能时代的基础设施与互联技术议题覆盖AI基础设施与架构 、具身智能及网络、光学与AI、AI安全、AI数据中心、分布式AI训练等方向旨在为相关领域的科研人员与工程实践者提供一个交流最新进展、探讨前沿趋势的学术平台。从技术发展角度看AI基础设施正成为支撑大模型 训练与推理的关键底座。随着模型规模持续扩大对高速互联、异构计算、数据中心网络等底层能力提出了更高要求。AI3T 2026 的议题设置反映了当前学术界与产业界对这些共性技术问题的关注。Track 简介今天介绍的track是Edge-to-Cloud Computing for AI面向 AI 的云边协同计算这个方向研究算力如何在云端、边缘和终端之间合理分布与协同让 AI 既聪明又实时主要包含三块:分布式 AI 推理与训练的网络架构设计云、边、端协同的网络与算力架构把训练放云端、推理下沉到边缘或在边缘做分布式训练兼顾性能与实时性。云边流水线中的时延与带宽管理在端到云的数据处理流水线中动态管理带宽、压缩数据、智能分配任务降低端到端时延缓解网络拥塞保障实时 AI 应用体验。大规模联邦学习的软件与基础设施支撑 数据不出本地、多方联合建模 的联邦学习平台与通信、聚合机制兼顾隐私保护与模型效果适合大规模分布式节点场景。一句话总结研究 算力怎么在云、边、端之间摆、数据怎么流转又快又省偏边缘计算、分布式系统与联邦学习方向。论文提交投稿论文须为原创、使用英文撰写且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。长论文最多 8 页可额外增加最多 4 页短论文最多 4 页可额外增加最多 4 页海报论文最多 2 页可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。稿件格式须遵循 IEEE Computer Society 会议论文模板双栏、单倍行距、10号字体。录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。上传可供出版的论文终稿前须先缴纳注册费。最终提交前终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。出版信息录用论文由IEEE Xplore出版将被 EI/Scopus 检索。
