一、环境配置项目 规格操作系统 Windows 11 ProCPU Intel Core i7-14700KF (20核/28线程)GPU NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB)内存 32GB RAM二、Ollama 安装2.1 下载安装下载地址https://ollama.com/download或使用 winget 安装winget install Ollama.Ollama2.2 安装位置下载安装时候注意位置不要安装c盘项目 路径程序目录 C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Ollama\版本 0.30.62.3 验证安装ollama --version输出: ollama version is 0.30.6三、模型安装3.1 下载模型下载 DeepSeek Coder 6.7Bollama pull deepseek-coder:6.7b3.2 模型信息项目 详情模型名称 deepseek-coder:6.7b大小 3.8 GB类型 代码生成模型3.3 查看已安装模型ollama list输出示例NAME ID SIZE MODIFIEDdeepseek-coder:6.7b ce298d984115 3.8 GB 2 hours agodeepseek-coder:6.7b 是代码专用模型写代码、解释代码很强其他一个通用模型ollama pull deepseek-r1:7b # 推理型,或 ollama pull qwen2.5:7b # 中文通用对话更流畅四、模型存储位置迁移4.1 默认位置C:\Users用户名.ollama\models4.2 迁移到 D 盘步骤1. 停止 Ollama 进程taskkill /F /IMollama.exe2. 创建目标目录mkdirD:\ollama_models3. 移动模型文件move C:\Users\Admin\.ollama\models\* D:\ollama_models\4. 设置环境变量setx OLLAMA_MODELSD:\ollama_models5. 创建目录连接确保兼容性powershell-CommandNew-Item -ItemType Junction -Path C:\Users\Admin\.ollama\models -Target D:\ollama_models4.3 当前存储配置项目 路径实际存储 D:\ollama_models\目录连接 C:\Users\Admin.ollama\models → D:\ollama_models五、运行模型5.1 交互模式ollama run deepseek-coder:6.7b进入交互后输入问题按回车发送退出Ctrl D 或输入 /bye帮助输入 /?5.2 单次提问ollama run deepseek-coder:6.7b “用Python写一个快速排序”5.3 API 调用Ollama 默认启动 API 服务端口 11434生成文本curl http://localhost:11434/api/generate -d “{“model”: “deepseek-coder:6.7b”,“prompt”: “写一个Python爬虫”,“stream”: false}”对话模式curl http://localhost:11434/api/chat -d “{“model”: “deepseek-coder:6.7b”,“messages”: [{“role”: “user”, “content”: “Hello”}]}”5.4 Python 调用示例import requestsresponse requests.post(‘http://localhost:11434/api/generate’, json{‘model’: ‘deepseek-coder:6.7b’,‘prompt’: ‘用Python写一个Hello World’,‘stream’: False})print(response.json()[‘response’])六、常用命令命令 说明ollama list 列出已安装模型ollama pull 模型名 下载模型ollama run 模型名 运行模型ollama rm 模型名 删除模型ollama show 模型名 查看模型详情ollama ps 查看运行中的模型ollama stop 模型名 停止运行中的模型七、推荐模型7.1 代码编程模型模型 参数 显存需求 说明deepseek-coder:6.7b 6.7B ~6GB 已安装qwen2.5-coder:7b 7B ~6GB 推荐codellama:7b 7B ~6GB Meta 出品7.2 通用对话模型模型 参数 显存需求 说明qwen2.5:7b 7B ~6GB 阿里通义千问llama3.1:8b 8B ~6GB Meta Llamamistral:7b 7B ~5GB 轻量高效7.3 安装其他模型ollama pull qwen2.5-coder:7bollama pull qwen2.5:7b八、图形界面扩展可选工具 说明 地址Open WebUI 类似 ChatGPT 网页界面 https://openwebui.comContinue VS Code 代码补全插件 https://continue.devLM Studio 图形化模型管理器 https://lmstudio.ai九、故障排查9.1 命令找不到使用完整路径C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Ollama\ollama.exe list或添加到系统 PATHsetx PATH “%PATH%;C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Ollama”9.2 显存不足使用更小的量化版本ollama pull deepseek-coder:6.7b-q4_09.3 模型找不到确认环境变量生效需重启终端echo %OLLAMA_MODELS%应输出: D:\ollama_models十、快速启动备忘启动交互ollama run deepseek-coder:6.7bAPI 地址http://localhost:11434附录更多模型资源Ollama 官方模型库https://ollama.com/libraryDeepSeek 官网https://www.deepseek.comOllama GitHubhttps://github.com/ollama/ollama
