# MoM: Memory of Memory（arXiv:2609.25054）论文总结与翻译 论文链接：https://arxiv.org/abs/2609.25054 作者：Bowen Qin, Yao Lu 提交时间：2026‑09‑07## 一、论文主要内容本文针对**大模型智能体（LLM Agent）长时序记忆**问题展开研究。现有主流记忆分为两类：1. **归档式记忆（检索/RAG类）**：存储全部交互记录，查询时再检索、拼接推导当前事实；缺点是容易混入过时信息，重复处理冲突，会输出过期答案。2. **CRUD读写式记忆**：写入时直接更新当前事实；缺点是更新会直接覆盖旧数据，错误更新无法回滚，历史状态丢失。本文提出 **MoM（Memory of Memory，记忆之记忆）** 的设计范式：**数据到达时就确定当前有效值，同时保留被替换掉的旧信息与来源溯源信息**。作者实现了MoM的具体系统 **P‑Mem（Provenant Memory，溯源记忆）**，采用带类型的溯源图：- 图的**活动前沿（active frontier）**暴露每个key的当前有效值；被替换的旧值保留在图中作为溯源历史，不会被删除。- 定义一套类型化操作：`ACCEPT`、`CONTEST`、`REJECT`、`REVOKE`、`RESOLVE`、`NOOP`，用来描述新观测对已有事实的关系：支持、取代、存疑、拒绝、撤销、解决冲突等。- 配套软key归一化、写入时取代规则、按需披露读取机制。实验在 LongMemEval‑s、ALFWorld‑Revision、MemoryAgentBench FactCons
