免费 GPU 马赛克修复Jasna 从安装到出片完整指南【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna想让视频去马赛克又不想花钱就让 Jasna 把检测、修复、编码整条流水线全部跑在 GPU 上直接输出一份干净的片源。本文按硬件自检、安装步骤、按场景玩法、实测速度的顺序带你走完一遍。Jasna 安装与首次出片步骤按顺序走完四步你的第一支修复片就出来了下载与操作系统、GPU 厂商匹配的发行包解压到一个只包含英文字母和数字的文件夹启动应用Windows双击jasna.exeLinuxNVIDIA运行jasna文件LinuxAMD运行run_jasna_amd.sh拖入视频或图像选择设置开始处理GUI 里每个设置项旁都有 ⓘ 图标悬停即可看到说明。装的过程中注意三件事⚠️首次启动会很慢Jasna 要针对你的显卡生成专用文件NVIDIA 通常需要 15–60 分钟AMD 快得多。这一步只做一次结果缓存在model_weights目录之后每次启动直接复用旧版本生成的结果也可以复制到新版本使用。运行期间把其他应用关掉关掉浏览器这类占用显存的程序给修复流水线留出空间。显存不够就降片段大小把最大片段大小从 180 降到 60 即可缓解更多手段见显存与 GPU 调优文档。习惯命令行的话两条最小示例就够开工# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder完整参数见 CLI 参考。Jasna 硬件要求三档自查装之前先对照这三档确认你的显卡能不能跑能用NVIDIAGTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新即计算能力 7.5 及以上驱动Windows 需 610 或更新Linux 需 580 或更新不能用10 系显卡全系不行1050 / 1060 / 1070 / 1080 及更早型号均不可用实验性AMD需要 ROCmAMD 开源 GPU 计算平台兼容硬件Radeon RX 7000 / 9000、Radeon 780M / 760M / 740M、Ryzen AI 核显Windows 上 Adrenalin 驱动 26.8.1 或更高另外两项自动化设计省了不少配置显存紧张时排队等待处理的帧会自动临时挪到系统内存、恢复后再挪回每个版本第一次启动会自动检查 GPU、驱动、内存和安装路径更新驱动之后也可以随时手动重跑检查。马赛克修复流程Jasna 内部三步Jasna 做的事一句话概括AI 自动定位视频中的马赛克区域重建被覆盖的画面输出干净片源。内部分三步检测默认用速度快的rfdetr-v6模型定位马赛克坐标也可换更大的 RF-DETR 变体或 Lada、ZeLeFans 提供的 YOLO 模型修复GPU 修复模型重建被覆盖区域片段间用 temporal overlap相邻片段重叠过渡 crossfade逐帧渐变衔接减少拼接处闪烁同时检测硬切镜头scene cut在切换点结束跟踪片段避免前后画面串到一起编码把修复后的画面写入 MP4 / MKV 等标准容器界面实时显示进度、FPS 和剩余时间Jasna 按场景选玩法 整片修复核心自动检测并修复视频文件中的马赛克硬切镜头在切换点结束跟踪片段时间重叠 交叉淡化减少片段边界闪烁处理中实时显示进度、FPS 与剩余时间只修某一段按帧精确选择修复范围NVIDIA 和 AMD 均支持内置马赛克扫描快速定位含马赛克的片段修复预览支持缩放 / 平移检查检测模型和置信度按每个视频单独记忆完整说明见区间编辑器文档。VR180对并排side-by-side格式的 VR180 视频逐眼处理按片商自动挑选最合适的马赛克修复方式区间编辑器里直接预览每种方式的效果细节见 VR180 文档。修照片使用实验性的 SD 1.5 图像修复模型处理照片等静态图像属于支持者解锁的额外模型附带交互式图像修复左右对比视图、尝试不同种子、对比原图 / 蒙版 / 修复结果只保存满意的变体二级锐化仅 NVIDIA可叠加unet-4x、RTX Super Resolution 或 Topaz Video AI 把修复区域进一步做锐适合大面积马赛克、特写镜头和 4K 视频AMD 暂不支持选择依据见模型文档边修边看原生 GUI 播放器全屏播放已修复的画面并自由跳转无需先生成输出文件流媒体输出把修复后的画面串流到内置浏览器播放器或受支持的 Stash 分支实时观看详见流媒体文档。后处理调优修复之外还能叠一组后处理降噪、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义编码器 CQ 质量、自定义编码器设置以及队列级或逐视频的导出后操作。详见高级处理文档。Jasna 速度与显存实测 ⚡基准环境Linux RTX 5090 i9-13900K测试片段长 3 分 22 秒。分辨率H.264 8-bitLada 0.11.0 耗时Jasna v0.9.1 耗时提速幅度720p01:4700:32约 3.4 倍1080p02:0200:34约 3.6 倍2160p04:5601:03约 4.7 倍显存同样有明显优化v0.9.1 在 1080p 场景下的峰值约 5.6 GiB早期版本约 21 GiB前者只有后者的四分之一。完整数据见发布矩阵基准。高频问题Jasna 收费吗工具本身完全免费。unet-4x二级放大和 SD 1.5 图像修复模型需要支持者通过官方渠道获取密钥解锁密钥只在官方页面出售其他卖家都是骗子其文件可能携带隐藏代码。没有 NVIDIA 显卡能用吗可以走实验性的 ROCm 路径需要 RX 7000 / 9000 等较新的 GPU但暂不支持二级修复。输出会覆盖原文件吗不会。输出位置默认可设为与输入相同即写到原文件旁边遇到文件名冲突时默认为自动重命名也可以改成覆盖或跳过。文档索引主题文档GUI 使用指南docs/zh/gui.md模型选择检测 / 二级修复 / SD 1.5docs/zh/models.md区间编辑器与局部修复docs/zh/segments.mdVR180 视频处理docs/zh/vr180.md显存与 GPU 调优docs/zh/tuning.md流媒体输出docs/zh/streaming.md命令行完整参考docs/zh/cli.md从源码运行开发者docs/en/development.mdJasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可许可证细节见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
