在这篇文章里面, 我们会去介绍由解释器自身所提供的四个小工具。这些小工具在笔者的日常工作当中被频繁地使用到, 从而减少了各种时间上的浪费情况的发生, 然而它们却非常容易被广大的大家群体所忽略。每当有新来的同事看到我如此这般地去使用这些工具的时候, 都不约而同地忍不住发出了感叹之声, 感慨原来这里还隐藏着如此好用的功能点。下面就来具体看一下那一些自带的多个小工具的具体情况是什么样子的。一、1秒钟启动一个下载服务器大家在实际工作过程当中, 总会时不时碰到这样一种特定情况下的业务需要: 也就是把某个具体的资料文件直接传递给身边其他的一位或者几位同事一起配合完成后续事项。大家请注意看啊, 其实将单个文件发给自己的那位对口联系同事这个动作本身, 绝对算不上是一个会让人感到特别复杂或者是格外麻烦的大件任务环节, 因为眼下社会上主流流通的各种社交沟通工具系统里面, 绝大多数都已经默认具备了基础的文件数据包传输功能支撑能力。然而, 倘若当前实际需要向外发送传递出去的数据资源文件数量规模达到了比较庞大的阶段, 那么整体执行操作流程下来就会让人感觉非常繁琐且耗时费力不够便捷。另外, 要是文件存到远程那个服务器上去了, 你就得先把那个文件从远端机器下载到你自己的电脑里面弄好, 接着再拿聊天软件转手发给同伴, 或者说呢, 你对到底要给那边伙伴发哪个文件这事儿还心里没数得很明白的样子, 那么双方就还得通过对话来反复确认哪些东西才是自己想要的结果信息, 这种沟通方式所耗费的时间代价确实太大了, 直接导致处理事情的速度变慢了下来, 这种情况下我们就需要找到一种操作起来更便捷的替代解决方案才好。在这个时候, 你要是知晓设备内部已经安装好一个用于提供的下载服务器软件, 那么你就可以大幅加快整体工作速率。例如说当你的同事需要你传输一些文件, 并且这些文件存在于电脑的某个特定路径下面的情况下, 那你首先应当找到那个目录所在位置并成功进入其中去。接着之后你再依照以下给出的操作代码来启动这个服务于提供下载的功能程序:python -m SimpleHTTPServer复制代码在 3 里面, 因为对系统库做好了重新整理这一件事情, 所以使用的办法就会存在不一样的地方。python -m http.server复制代码当你执行了上述命令以后, 当前目录就会开始运行一个用于下载文件的服务器程序, 这个程序在启动的时候通常会使用八千号这个端口号, 到了这样的一种阶段之内, 你要做的就是把本机的网络地址以及那个端口号码告知给你的同事们去知悉, 至于后续的具体操作环节就交给他们自己动手来完成就行了, 这种工作方式的实施确实能够带来较高的便捷程度和效率表现。举例来说呢, 写作者把他自己的那个服务器给找出来了, 然后在~/temp这个文件夹里面, 开启了一个用于下载东西的那个服务之类的东西。你可以用浏览器去直接访问那个已经开启的下载服务, 此时你会看见一个跟FTP下载特别相似的页面存在, 随后你便能够点击文件来进行下载的动作, 这一做法有助于把大家沟通时所花费的成本给降低下去。从工作方面的原理这个角度来看, 大家执行上面提到的那个命令, 这只是启动了某一个内置的web服务器而已。如果当前目录这个地方存在一个名字叫做index.html的文件的话, 那么它就会默认显示这个文件里面的内容。要是当前目录下不存在这样一个文件的话, 它就会默认显示出当前目录下所有的文件列表, 也就是大家在之前看到的那个可以用来下载文件的服务器呈现出来的效果。二、字符串转换为JSONJSON它其实是一种那种比较轻量的数据进行交换的一个格式, 这种格式, 它特别容易让人类去阅读和去编写, 同时, 它也特别能够让机器去进行解析和生成这么一个工作动作, 就是因为考虑到JSON它有非常多的优点存在, 所以它就已经被广泛地使用在了很多的不同的系统里面, 因此说, 在我们平时的工作当中, 我们就经常出现着一种状况是经常会有要去把那些个通过字符串形式表示的JSON给转换为JSON这个类型的对象的这么一种需求。比如, 在笔者的工作过程中, 我们的系统会去调用底层服务里面的API, 底层服务的API一般通常是会用JSON格式来进行返回, 为了便于对问题进行追踪这一目的的实现, 我们会把API返回值里面那些JSON数据转换成为字符串, 然后把这些字符串记录到日志文件之中。分析事情的时候, 说不定得把日志文件里头的JSON串儿单独拎出来瞅瞅, 这时候, 就得先把那个JSON字符串变形成JSON对象, 这样看着才清楚。这个需求是如此常见, 以至于打开搜索引擎, 输入“JSON”进行检索, 排在搜索结果第一位的, 通常都是在线JSON格式化工具。除了开启浏览器, 直接使用该工具之外, 我们同样也可以借助命令行终端的解释器, 对JSON字符串完成解析操作。使用命令行解释器来解析JSON串这件事, 其实是变得相当的轻松和方便, 并且呢, 考虑到后续阅读的时候能够更加地通畅和理解, 这个工具自身还会负责把经过转换以后所得到的结果, 进行排列上的对齐操作以及格式上美化的处理, 具体的表现形态可以参考下面所展示的这样的呈现方式:三、检查第三方库是否正确安装在安装完成之后所添加的第三方库以后, 究竟应该如何去确认这个库已经被正确地安装到了系统里面了呢? 对于这个问题的答案是非常简单的, 你只需要尝试着去执行一下导入的操作就可以了, 假如在导入的过程当中没有产生任何类型的错误信息, 那么就可以理所当然地认为该库的安装步骤已经算是成功完成了。确认那些用来做验证的第三方库到底是不是已经安装好了。这一点, 它本身来说是一件非常简单的事情。但是呢, 如果我们是使用脚本来进行自动部署,并且这个操作是施加在一批数量很大的服务器上头。那么面对这种情况的时候, 我们到底是应该如何去验证那些第三方库确实已经是安装成功了了。肯定不能够挨个地去登录每一台服务器然后再去逐一地进行检查和验证。在这样的一个节点上面, 我们可以选择使用解释器自带的-c这个特定的参数。通过这种方式可以快速地执行具体的语句内容, 具体的形式就像是下面这样展现出来的那样。lmxhost1:~/temp$ python -c import paramiko复制代码通过使用这样的验证方式, 人们能够获得更高的效率, 而这种效率的表现形式就是比起那些需要人工进行互动的验证流程来说更加简便。更加关键的一点是, 在这种特定的条件下, 工作人员可以在代码文件中轻松完成有关与远方计算中心之间交互动作的具体检查工作。四、使用解压zip压缩包如果读者是一名有着相关工作经验的工程师, 他很可能在实际工作中碰到过这样一个情况, 就是需要在 Linux 系统下面去解开那些用 zip 格式打包的压缩包文件, 大家可能都知道, 在 Linux 环境之中通常使用的都是 tar 这个命令, 用它来生成或者是读取相关的压缩包内容, 可是这里需要特别注意一点, 那就是 tar 这个工具本身是不具备直接处理 zip 格式压缩包的能力的, 所以当面对这种特定格式的时候它就拿没办法了。为了读取那个zip格式的压缩包, 需要用到unzip, 而绝大部分的操作系统里面都没有预装unzip, 所以在Linux环境下解压zip格式的压缩包时, 操作起来会变得非常麻烦。除了安装那个叫做 unzip 的工具, 并且编写脚本以便解压 zip 格式的压缩包之外, 也可以直接使用这个模块来提供命令行接口。读者们可以在以后使用 Linux 系统的过程中, 运用命令的方式来创建和解压这些 zip 格式的压缩包。该模块所提供的命令行接口包含了下面这几个选项内容。下面的那个命令, 是通过使用的模块所提供的那个命令行接口, 来完成对于zip格式的压缩包进行创建、查看和提取这些操作的。总的来说, 这篇文章主要是为了给大家介绍一下四个内置的小工具, 其期望达成的结果是可以让大家从中获得一定的帮助, 并最终能够切实地提高工作效率。
