Open Generative AI 完整指南免费接入 600 AI 模型的图像与视频生成工作室【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个开源的 AI 图像与视频生成工作室同一个界面接入 600 多个主流模型Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo无内容过滤、无订阅费MIT 协议允许商用自托管。桌面端还内置本地推理能力不配 API Key 也能完成图像与视频生成。 全文按「安装上手 → 能力地图 → 运行模式 → 实践经验」展开帮你快速判断它是否适合你的工作流。Open Generative AI 安装步骤与第一次生成流程多数人选预构建桌面版即可。不需要 Node.js也不需要碰终端macOS 是 DMGWindows 是 NSIS 安装包x64 与 ARM64 均有Linux 提供 AppImage 或 .deb。只有两个一次性系统提示需要处理macOS 因应用未经 Apple 公证会被 Gatekeeper 拦截在终端执行一次xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app后右键「打开」确认即可Windows 弹出 SmartScreen 时点「更多信息 → 仍要运行」。想从源码自托管的话四行命令git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run dev # 网页版跑在 localhost:3000桌面端用 npm run electron:dev其中npm run setup会一次性完成依赖安装与工作区包构建单独跑npm install是不够的。第一次生成。首次使用会提示填入 MuAPI 的 Access Key如果只打算用本地模型可以直接跳过。进入视频工作室写一句提示词例如「清晨的山间湖泊日出镜头缓慢推进胶片颗粒感」默认的文生视频模式提供 40 多个模型可选上传一张参考图后列表会自动切换为 60 多个图生视频模型让这张图动起来。选好模型点生成系统以「提交任务 轮询结果」两步模式跑完完成后一键下载原片。Open Generative AI 功能地图14 个工作室各能做什么全部模型定义集中在一个文件里见 packages/studio/src/models.js按类别累计文生视频 85、图生视频 120、文生图 70。各工作室的职责与规模如下工作室 / 模块典型用途模型规模 / 关键参数视频工作室文生视频、图生视频产出 5~15 秒动态镜头文生视频 40图生视频 60图生视频模式累计 120图像工作室文生图、参考图改造图双模式自动切换文生图 70电影工作室虚拟摄影机机身、镜头、焦距、光圈6 种机身、11 种镜头、6 档焦距8~85mm、3 档光圈f/1.4~f/11唇形同步工作室肖像图 音频 → 说话视频视频 音频 → 重新对口型9 个模型两种模式工作流工作室拖拽节点把多个模型连成流水线套用社区模板图像 / 视频 / 音频模型多步串联音频工作室文本生成与编辑 AI 音频、音乐15 音频模型AI 剪辑长视频自动剪辑、提取高光片段视频转视频营销工作室单一输入产出多版广告素材变体面向营销场景视频工作室是日常使用频率最高的入口一张海报、一个人物立绘都能变成 5~15 秒的镜头。兼容模型一次最多接收 14 张参考图带排序编号的多选面板可以精确控制发送顺序上传过的图片会自动存入本地历史库跨会话直接复用同一张图不会被重复上传。电影工作室则是给 AI 的一份「摄影指导手册」6 种机身覆盖模块化 8K 数字机到经典 16mm 胶片11 种镜头包含旋焦、超大微距、变形宽银幕等你的每一项选择都会被翻译成优化过的提示词修饰符等于直接下达机位与镜头规格。云端 vs 本地Open Generative AI 两种运行模式对比云端生成统一走 MuAPI 接口核心是「提交任务 轮询结果」的简单两步模式客户端实现在 src/lib/muapi.js。本地则有两套互相独立的引擎都在「设置 → 本地模型」中配置引擎代码见 electron/lib/。维度云端MuAPI本地 sd.cpp捆绑式本地 Wan2GP自建服务前置条件填入 Access Key应用内一键下载安装在一台 CUDA/ROCm GPU 机器上自架 Wan2GP 服务桌面端填 URL 当客户端可用模型600 云端模型6 个图像模型SD 1.5 三件套、SDXL、Z-Image Turbo/BaseWan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型及大图像模型硬件要求无Apple Silicon 走 Metal GPUWindows/Linux 走 CUDA、Vulkan 或 ROCmWan2GP 机器需要 GPU桌面端客户端本身可以是 Mac成本与隐私云端排队费用自担全程不碰 API Key完全离线推理完全自己跑Mac 用户可借用局域网 GPU 机器生成视频什么人适合什么模式大多数用户建议云端起步填好 Key 即可覆盖全部 600 模型处理敏感素材、不想产生 API 依赖的用户从 sd.cpp 入手即可满足图像生成想要本地视频、或本身没有独立显卡的 Mac 用户用 Wan2GP 加一台局域网 GPU 机器做推理卸载是性价比最高的组合。三条避坑要点8GB 内存的 Mac 不要跑 Z-Image官方已知该配置会卡死系统先用 2.1GB 的 SD 1.5想启用 Z-Image 至少准备 16GB 内存几 GB 的模型文件默认存放在应用数据目录可通过环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR迁移到别的磁盘。Open Generative AI 实践问答生成更稳成片的 4 个问题Q1为什么上传参考图后模型列表变了图像与视频工作室都是双模式设计上传前展示的是文生模型列表上传后切换为图生列表。因此正确操作顺序是先上传参考图、再选模型顺序颠倒容易在错误的集合里做选择。Q2提示词怎么写出片更稳按「镜头语言」写机位、运动、光线、镜头材质写得越接近分镜脚本结果越稳定。电影工作室的机身与镜头参数正是同一思路的结构化版本。Q3大任务如何省时间、省算力先用 480p/720p 快速验证构图通过后再上 1080p本地推理同理先跑小步数验证流程再切换到高质量档位。Q4同一张参考图需要反复上传吗不需要。上传历史库会把每张图URL 与缩略图保存在本地跨会话可复用多图模型支持批量勾选并按指定顺序发送。Open Generative AI 的思路并不复杂把 600 多个模型、14 个工作室和两套本地引擎装进一个可以放在自己机器上的工作室过滤器与月费同时归零。把仓库 clone 下来装上桌面端今晚就可以生成你的第一条 AI 视频。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
