Pillow识别极验消消乐验证码

前言该文章为学习使用严禁用于商业用途和非法用途否则由此产生的一切后果均与作者无关如有侵权请私信联系作者删除~正文识别思路总共有9张图片每张图片计算摘要信息变成一个3行3列的矩阵。去尝试每个图片上下左右互换判断行和列的图片是否相等。以此循环图片先存到本地并按规则命名这里用一个自动化程序搞下来命名规则和顺序如下defget_img():tabChromium().latest_tab tab.get(https://www.geetest.com/adaptive-captcha)tab.ele(.tab-item tab-item-3).click()eletab.ele(class:geetest_btn_click).click()imagestab.eles(class:geetest_item)row1col1forimginimages:patternrurl\(([^])\)matchre.search(pattern,img.attr(style))ifmatch:urlmatch.group(1)resprequests.get(url)withopen(fimg{row}{col}.png,wb)asf:f.write(resp.content)ifrow3:row1col1else:row1# 加载所有9张拼图碎片图片(命名格式为img11.png, img12.png,...,img33.png)imgs[]foriinrange(1,4):# 行号1-3forjinrange(1,4):# 列号1-3imgs.append(Image.open(fimg{i}{j}.png))# 加载图片并添加到列表# 获取单张图片的宽度和高度(假设所有图片大小相同)width,heightimgs[0].size# 创建一个大背景图(3x3拼图)bgImage.new(RGB,(width*3,height*3))# 将9张小图拼接成3x3的大图foriinrange(3):# 行循环forjinrange(3):# 列循环# 计算当前图片在列表中的索引(行优先顺序)# 将图片粘贴到对应位置bg.paste(imgs[i*3j],(j*width,i*height))# 计算每张图片的MD5哈希值(用于唯一标识每张图片)md5_list[]forimginimgs:dataimg.tobytes()# 将图像转换为字节数据md5_list.append(hashlib.md5(data).hexdigest())# 计算MD5哈希值# 将MD5列表转换为3x3的numpy数组(与拼图布局对应)md5_listnp.array(md5_list).reshape([3,3])defidentify_slide(md5_list): 识别需要交换的拼图块位置 参数: md5_list: 3x3的MD5哈希值矩阵 返回值: 包含两个坐标的列表表示需要交换的两个拼图块的位置 [[源行,源列], [目标行,目标列]] result[[0,0],[0,0]]# 初始化结果# 遍历所有拼图块foriinrange(3):# 行循环forjinrange(3):# 列循环# 尝试向上交换ifi-10:# 检查是否在上边界内# 临时交换两个位置的MD5值md5_list[i-1][j],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i-1][j]# 检查交换后是否形成完整的行或列(三个相同MD5值)# 检查第i-1行是否全部相同 或 第i行是否全部相同if(md5_list[i-1][0]md5_list[i-1][1]md5_list[i-1][2])or\(md5_list[i][0]md5_list[i][1]md5_list[i][2]):result[0][i,j]# 源位置result[1][i-1,j]# 目标位置returnresult# 还原交换md5_list[i-1][j],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i-1][j]# 尝试向下交换(逻辑同上)ifi12:md5_list[i1][j],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i1][j]if(md5_list[i1][0]md5_list[i1][1]md5_list[i1][2])or\(md5_list[i][0]md5_list[i][1]md5_list[i][2]):result[0][i,j]result[1][i1,j]# 注意这里应该是i1而不是i-1(原代码有误)returnresult md5_list[i1][j],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i1][j]# 尝试向左交换ifj-10:md5_list[i][j-1],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i][j-1]# 检查列是否全部相同if(md5_list[0][j-1]md5_list[1][j-1]md5_list[2][j-1])or\(md5_list[0][j]md5_list[1][j]md5_list[2][j]):result[0][i,j]result[1][i,j-1]returnresult md5_list[i][j-1],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i][j-1]# 尝试向右交换(逻辑同上)ifj12:md5_list[i][j1],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i][j1]if(md5_list[0][j1]md5_list[1][j1]md5_list[2][j1])or\(md5_list[0][j]md5_list[1][j]md5_list[2][j]):result[0][i,j]result[1][i,j1]returnresult md5_list[i][j1],md5_list[i][j]md5_list[i][j],md5_list[i][j1]returnresult# 返回找到的交换位置# 创建新的背景图(用于显示结果)bgImage.new(RGB,(width*3,height*3))# 识别需要交换的拼图块resultidentify_slide(md5_list)print(需要交换的位置:,result)# 打印交换建议# 执行交换(在图片列表中交换两个图片的位置)imgs[result[0][0]*3result[0][1]],imgs[result[1][0]*3result[1][1]]\ imgs[result[1][0]*3result[1][1]],imgs[result[0][0]*3result[0][1]]# 重新拼接交换后的完整图片foriinrange(3):forjinrange(3):bg.paste(imgs[i*3j],(j*width,i*height))# 显示交换后的完整图片bg.show()代码功能说明图片加载与预处理加载9张拼图碎片图片(3x3排列)计算每张图片的MD5哈希值作为唯一标识交换位置识别尝试每个拼图块与相邻块(上、下、左、右)的交换检查交换后是否能形成完整的一行或一列(三个相同MD5值)找到满足条件的第一个交换对执行交换与结果显示在图片列表中交换两个图片的位置重新拼接完整的3x3图片显示交换后的结果最后欢迎联系作者交流更多