什么是反应式编程？从“拉”到“推”的范式革命与高并发系统的终极解法用户问题原文：1. 什么是反应式编程（Reactive Programming）？它的核心思想是什么？本文将彻底解析反应式编程的本质，不仅回答“是什么”，更揭示其在金融行情推送、IoT 设备监控、大促订单流处理等高并发场景中的不可替代性。我们将从传统阻塞模型的瓶颈出发，深入 Reactive Streams 规范的设计哲学，剖析 Project Reactor 如何实现背压控制，并通过可运行代码验证其资源效率优势。全文基于Spring Boot 3.2.0 + JDK 17 + Reactor 3.5.0，所有结论均有源码与实测数据支撑。一、问题引入：为什么传统 REST API 在高并发下会崩溃？2025 年双 11 大促前夕，某电商平台的订单状态查询接口突然出现大规模超时。监控显示：Tomcat 线程池耗尽（maxThreads=200全部 busy）CPU 使用率仅 30%，但响应延迟从 50ms 暴涨至 5s+数据库连接池未满，下游服务健康根本原因：每个 HTTP 请求占用一个线程直至完成。当请求处理涉及 I/O（如数据库查询、远程调用）时，线程在等待期间被阻塞，无法处理新请求。这种
