常见的服装作图是「平铺图 → 上身图」。这篇反过来手上只有一张模特上身图要还原出这件衣服的白底平铺图。这类任务通常叫服装反向提取。反过来做难在两个地方。一是上身图里往往不止一件衣服模型得知道你要的是哪件二是穿在身上时被头发、手臂、下装挡住的部分输出里也要有这些只能靠模型补。下面是 10-31 的一次实测按这两个问题来拆。实验环境是灵流画布里的公共模板「服装反向提取」模型和参数用模板默认只改了提示词的最后一句。输入图本身也是 AI 生成的不是真人实拍。左边是输入的上身图右边是约 50 秒后输出的白底平铺图实验一览项内容输入模特上身图 1 张1696×2528米白麻花纹 V 领开衫 白色蛋糕裙 腿套改动提示词末尾加一句「指定商品米白色麻花纹 V 领开衫。」输出白底平铺图 1 张2048×2048用时点生成到出图约 50 秒之后约 30 秒是云端保存重跑0 次一次跑通问题一图里有 3 件单品要告诉它提哪件这张上身图里能当成「商品」的至少有开衫、裙子、腿套 3 件模板提示词里写的是「未指定时提取主要展示单品」。这张图里开衫面积大但蛋糕裙和腿套也很显眼。「主要展示单品」由模型自己判断判断错了就得重跑。所以我在提示词末尾加了一句把目标说死指定商品米白色麻花纹 V 领开衫。这一句写了三样东西颜色、纹理、款式。只写「开衫」也行但图里如果有两件上衣比如开衫里面还有一件针织衫只写品类就不够。经验是用模型能在图里直接看到的特征来指认目标不要用货号、品牌这类它看不到的信息。模板原本的提示词还写了要去掉什么人物、头发、皮肤、手部、非目标衣物和背景不留人体、人台或衣架。这次输出里人、头发、裙子、腿套和背景都去干净了没有残留人体或衣架。问题二哪些部分是看得到的哪些是补出来的反向提取的输出看起来是一张完整的平铺图但它的信息来源分两种来源这次的例子怎么对待原图里看得到麻花纹走向、V 领、4 粒扣子、罗纹袖口和下摆、米色和原图逐项对对上了就可以信原图里看不到模型补的后领内侧露出的针织纹不能当成实物信息要对着实物确认左边是输入的领口内侧被头发和身体挡住右边是输出里的后领内侧模板提示词里有一句「依据已知结构合理补全轻微遮挡……不凭空新增设计或任意改变长度」。这能约束模型别乱加设计但补出来的部分还是猜的。平铺图是要给买家看的猜出来的细节如果和实物不一样就是货不对板。我的做法是拿到输出后先在原图上圈出所有被挡住的区域领口内侧、被手臂压住的侧缝、塞进下装的衣摆然后在输出里找到对应位置单独标记为「待对实物」。颜色要对着实物看同一件开衫的门襟部分左边是上身图右边是白底图这次输出的颜色比上身图略偏粉偏差不大缩小并排看时不明显。两张图的背景和光线也不一样上身图是浅灰背景白底图是纯白背景。背景不同时同一个颜色看起来也会不一样所以只拿两张图互相比不好判断。颜色要拿输出和实物比。没有实物在手边的话至少在发布前把颜色写进待核对清单。核对清单这次实测后我会按下面的顺序核对一张反向提取的输出目标对不对输出的是不是你指定的那件。图里有多件单品时这是第一件要看的事。去干净没有人体、头发、其他衣物、人台、衣架有没有残留。看得到的细节纹理走向、领型、扣子数量、袖口下摆逐项和原图对。补出来的部分原图里被挡住的区域在输出里单独标记对着实物确认。颜色和实物比不要和上身图比。这次一次跑通下面这张表里的改法是按流程推的思路没有逐条实测问题出在怎么改提错了单品提示词里用颜色 纹理 款式指定目标重跑有残留的人体或其他衣物重跑还不行就换一张遮挡更少的上身图看得到的细节不对换一张这个细节更清楚的上身图补出来的部分和实物不一样这部分以实拍为准不用 AI 输出颜色偏以实物为准调色这次是用 AI 生成的上身图做的演示。真实上架的商品平铺图还是以实拍为准反向提取更适合来不及补拍时先顶上或者用来做搭配示意。文中示例图均为 AI 生成的自制演示。
