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基于深度学习的人体姿态与行为识别系统31(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_本项目已完成模型训练与环境配置可直接运行使用。系统基于ResNet34架构实现支持识别包括跌倒、坐、站、打电话、骑车、跳舞、饮酒、打架、拥抱、大笑、听音乐等十余种人体行为动作并在检测到摔倒行为时主动弹出警示窗口。系统提供完整的程序文件、UI界面源文件及相关资源包含测试图片与视频样本并附有模型评估指标图表准确率、精确率、召回率、F1值、损失曲线等。]主要功能包括支持图片识别可单张或批量导入支持视频文件识别支持摄像头实时检测识别可选择是否启用登录系统开发环境PyCharm AnacondaPython 3.8OpenCV、PyQt5 等依赖库 来自尧图内容编辑团队
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