python数据可视化技巧的100个练习 -- 13. 随机数据的密度图

发布时间:2026/10/21 4:05:58
python数据可视化技巧的100个练习 -- 13. 随机数据的密度图 重要性★★★★☆难度★★☆☆☆你是一家营销公司的数据分析师。你的经理希望可视化最近一次调查中客户年龄的分布,以更好地了解年龄人口统计信息。为了练习,请生成一个客户年龄的随机数据集,并创建一个密度图来可视化分布。年龄应呈正态分布,均值为 35,标准差为 10。提供生成随机数据和密度图的代码。【数据生成代码示例】importnumpyasnp np.random.seed(0)ages=np.random.normal(35,10,1000)【图表答案】

关于本文作者

来自尧图内容编辑团队

尧图内容编辑团队 内容团队

尧图内容编辑团队

本文由尧图网络内容编辑团队执笔。团队由资深项目经理、前端工程师与设计师组成,所有内容均来自亲手交付的真实项目,先讲清问题、再给出可落地的解法。尧图深耕北京网站建设十年,服务过京华建材集团、智造科技等各行业客户,把一线经验沉淀为可复用的行业观察。

  • 十年建站经验,覆盖建材、制造、服务、文创等
  • 项目经理把关选题与事实准确性
  • 工程师与设计师联合撰写专业细节
  • 统一编辑规范,保证文风与排版一致
  • 每月复盘转化数据,迭代选题方向

延伸阅读

相关资讯与近期热门内容

深度阅读推荐

建站决策前值得细读的三篇

网站改版的5个关键决策
2024-08-12

网站改版的5个关键决策

什么时候该改版、改到什么程度、如何避免流量掉光,京华建材集团改版复盘给出答案。

获取专属建站方案

看完文章,把您的行业与预算告诉我们,免费获取一份量身定制的官网建设方案与报价。

立即免费咨询