python数据可视化技巧的100个练习 -- 13. 随机数据的密度图 发布时间:2026/7/14 5:58:28 重要性★★★★☆难度★★☆☆☆你是一家营销公司的数据分析师。你的经理希望可视化最近一次调查中客户年龄的分布,以更好地了解年龄人口统计信息。为了练习,请生成一个客户年龄的随机数据集,并创建一个密度图来可视化分布。年龄应呈正态分布,均值为 35,标准差为 10。提供生成随机数据和密度图的代码。【数据生成代码示例】importnumpyasnp np.random.seed(0)ages=np.random.normal(35,10,1000)【图表答案】 相关新闻 2026/7/14 5:53:28 C++智能指针与Qt内存管理:RAII原理、标准库实现与实战应用 2026/7/14 5:53:28 《Linux系统编程》Linux 进程信号深度解析(下):信号捕捉、可重入函数、Volatile关键字、SIGCHLD信号 2026/7/14 5:53:28 Python性能优化的5个零成本写法:从内存分配到字节码执行 最新新闻 2026/7/14 13:29:12 BQ769142 BMS芯片通信与均衡实战:SPI/HDQ协议与被动均衡技术详解 2026/7/14 13:29:12 金数据,把产品做小 2026/7/14 13:29:12 浅谈 MySQL 数据库日志有哪些?作用是什么? 2026/7/14 13:29:12 分布式计算,泛在计算,BOINC 2026/7/14 13:29:12 【宝塔】宝塔终端切换root用户为www 2026/7/14 13:24:11 TI IWR1843AOP雷达SoC内存映射与功能安全监控深度解析 日新闻 2026/7/14 0:03:07 AI Agent数据越界行为如何被精准溯源?——基于GDPR/CCPA双合规的5层审计框架实战指南 2026/7/14 0:03:07 ChatGPT赋能电商增长:从0到月销500万的12个可复用提示词模板与AB测试数据验证 2026/7/14 0:03:07 DeepSeek提示词效果暴跌预警:当LLM置信度低于0.62时,必须启用的4层动态重写机制 周新闻 2026/7/14 9:05:23 每天60s读懂世界:2026年7月11日重点要闻解读 2026/7/14 9:05:23 Git远程操作深度对比:fetch vs pull 的4种工作流与冲突解决策略 2026/7/14 9:05:23 Repo 服务端搭建实战:基于 Gitolite 的 3 步配置与 manifest 文件详解 月新闻 2026/7/13 10:38:21 Dify 本地部署与 AI 应用开发实战:从零构建智能工作流 2026/7/14 9:05:23 社区贡献指南:如何向Kiran图标主题项目提交图标与改进 2026/7/14 9:05:23 抖音下载器:一键保存无水印视频,轻松构建个人数字内容库