用过小波变换的人都知道小波基函数的选择是个“老大难”——DB1到DB30到底哪个最好不同文献答案各异甚至同一篇里不同故障类型的最佳小波也不一样。这篇发表在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》上的论文给了我很大启发作者干脆换了个思路——既然选不出来那就别选了全用上。他们把多种小波的系数同时喂给深度残差网络让模型自己去学哪些信息重要、哪些不重要。这种“用模型容量换选择精度”的思路在深度学习时代越来越有价值记录成博客分享给大家。以下是对原论文的解读PDF的下载链接https://download.csdn.net/download/2301_76342249/93089946欢迎大家下载阅读希望对大家有所帮助。 来自尧图内容编辑团队
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