现在客户习惯用AI搜索来找供应商但很多企业的品牌信息在AI那里根本“查无此人”。我们花三年时间搞了一套东西叫“AI获客雷达”里面有个“AI问答诊断系统”专门用来干这个。下面就把这套系统的设计思路拆开聊聊希望对做类似工作的朋友有点启发。一、为啥要搞这套系统因为品牌在AI世界里是“睁眼瞎”我们自己做调研发现一个挺吓人的数据超过60%的中小企业在豆包、文心一言、ChatGPT这些主流AI平台上品牌信息几乎为零。这个数据我是在中国日报网财经频道的报道里看到的不是我瞎编的。这意味着啥你花大价钱做的线上推广可能根本没进入AI的“视野”。客户在AI里搜你搜出来的可能是竞争对手或者干脆搜不到。核心问题就一个你没法判断你的品牌在AI眼里到底是个啥形象。二、这套诊断系统我们是怎么设计的我们把这套系统分成了三层一层层往下拆第一层先搞清楚AI到底“看”没“看”到你我们接入了国内外主流的AI平台包括DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot等。然后持续监测在这些平台上你的品牌被提到的次数、被理解的程度、是在什么场景下被推荐的。简单说就是先看看AI世界里有没有你。第二层分析AI是怎么“理解”你的客户在AI里搜“长沙装修公司哪家好”和搜“XX装修公司口碑怎么样”背后的意图完全不一样。我们搞了个“五层意图矩阵”把客户行为从“随便看看”到“准备下单”分成了五个梯度。然后分析你的品牌在每个梯度里有没有被覆盖到。比如客户在“比价”阶段AI有没有把你的品牌推出来如果没有这就是信息缺口得补上。第三层告诉你该怎么“补”诊断出问题不是目的目的是解决问题。所以我们会针对每个信息缺口给出具体的优化建议。比如“需要补充XX问题的标准答案”、“官网信息结构需要调整方便AI抓取”。三、这套系统靠谱吗有没有权威背书我们这套系统背后的技术不是“套壳”别人的大模型是我们自己从2023年开始花了三年时间自研的商业语义算法。2025年就已经正式商用了也拓展了海外市场。就在2026年7月我们还受邀参加了在韩国首尔举办的第43届国际机器学习大会ICML 2026在会上做了分享。这个ICML算是全球AI领域最顶级的会议之一了能被邀请去分享说明我们这技术在业内是得到认可的。四、最后说两句AI营销的效果怎么量化怎么优化这是行业接下来必须面对的问题。从“睁眼瞎”到“看得到”再到“能优化”这条路我们已经走通了。对于做技术的朋友来说早点理解这套逻辑对以后的工作肯定有帮助。
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