WRSR秩和比法分析结果解读一、方法概述秩和比法Rank Sum Ratio, WRSR是一种基于秩和的综合评价方法由我国学者田凤调提出。该方法通过计算各评价单元的秩和比RSR值利用RSR值的分布特征构建回归模型进而对评价对象进行合理分档排序。WRSR法融合了参数统计与非参数统计的优点适用于医疗机构、教育质量等多指标综合评价场景。本研究使用SPSSAU软件对14家医院的5项指标进行秩和比综合评价。在SPSSAU【综合评价】模块选择【WRSR秩和比】将变量拖拽至右侧对应分析框操作如下图二、RSR值计算表1展示了14家医院在5项指标上的秩次、RSR值及排名。RSR值介于0~1之间值越大表示综合评价越高。院07的RSR值最高0.729排名第1院05、院11和院14的RSR值均为0.686并列排名第2院09的RSR值最低0.271排名第14。各医院的排名反映了其在治愈率、满意度、科研产出、管理效率和资源配置5个维度上的综合表现。三、RSR分布与回归模型表2报告了以RSR分布值为因变量、Probit值为自变量的回归模型结果。模型公式为RSR分布值-0.2200.147×Probit值。模型的R²0.910调整R²0.902说明Probit值可解释RSR分布值91.0%的变异模型拟合效果良好。F(1,11)111.338p0.000模型整体具有统计学意义。Probit值的标准化回归系数Beta0.954t10.552p0.000表明Probit值与RSR分布值之间存在强正线性关系。四、分档排序表3展示了分档排序的临界值。根据RSR拟合值将14家医院分为3个档次第1档RSR0.368为较差水平第2档0.368≤RSR0.662为中等水平第3档RSR≥0.662为优秀水平。表4展示了最终的分档排序结果。根据RSR拟合值与临界值的比较14家医院的分档情况如下第3档优秀3家院07RSR0.729、院05RSR0.686、院11RSR0.686这3家医院综合表现最优在治愈率、满意度、科研产出等指标上均处于领先水平。第2档中等9家院01、院03、院04、院06、院08、院10、院12、院13、院14这9家医院处于中等水平各项指标表现参差不齐仍有较大提升空间。第1档较差2家院02RSR0.300和院09RSR0.271这2家医院综合评价较低需要在多个维度上重点改进。五、结论本研究运用WRSR秩和比法对14家医院的5项指标治愈率、满意度、科研产出、管理效率、资源配置进行了综合评价。回归模型拟合良好R²0.910F111.338p0.001。分档结果显示院07综合排名最优RSR0.729院05和院11并列第二RSR0.686院09排名最低RSR0.271。14家医院被分为3个等级优秀3家、中等9家、较差2家。该方法有效融合了多指标信息为医院综合评价提供了量化依据。
