deepseek,glm,kimi价格对比

四款模型编程能力与价格横向对比根据最新的市场数据和评测结果以下是这四款模型的详细对比 核心能力与价格速览模型核心定位关键编程能力输入价格 (1M tokens)输出价格 (1M tokens)单题成本参考GLM-5.2能力最强的开源模型长程任务专家SWE-bench Pro:62.1%$1.40 起 (海外)¥28 (国内)$4.40 起 (海外)¥28 (国内)约 ¥4.35 / 题Kimi K2.7 Code极致效率Agent 协调专家相比 K2.6 代码能力提升21.8%¥6.5 (标准)¥1.3 (缓存命中)¥27未明确DeepSeek-V4-Pro性价比旗舰算法与架构大师SWE-bench Verified:80.6%LiveCodeBench:93.5%¥3 (标准)¥0.025 (缓存命中限时)¥6远低于高端竞品DeepSeek-V4-Flash极致性价比Agent 能力突出Terminal-Bench:82.7 分¥1 - ¥2 (峰谷定价)¥2 - ¥4极低 价格与性能深度解读GLM-5.2能力最强但价格最高它在评测中拿到了全场最高分尤其擅长长程编程任务。但其单题成本也最高适合对代码精度要求极高的专业场景。Kimi K2.7 Code效率优先Agent 专家它的核心优势是平均 token 消耗减少 30%这意味着用更少的钱完成任务。同时其 Agent 自主化执行能力也有显著提升。DeepSeek-V4-Pro性价比之王算法能力顶尖Pro 版本在算法竞赛Codeforces 3206分和 Agentic Coding 评测中表现优异实力对标 Claude Opus 4.7 等顶级闭源模型但 API 价格远低于对方。DeepSeek-V4-Flash极致的省钱神器Flash 版本的价格仅为 Pro 版本的十分之一左右但其 Agent 能力Terminal-Bench 82.7分甚至反超了 Pro 预览版。如果预算敏感且任务不极端复杂Flash 是极致的选择成本仅为国际顶尖竞品的 1% 左右。 总结与选择建议追求“最强”且预算充足选GLM-5.2它的顶尖能力适合解决超高难度的编程问题。追求“效率”与“Agent”能力选Kimi K2.7 Code它在长任务和 Agent 场景下表现更优。追求“旗舰性能”与“高性价比”选DeepSeek-V4-Pro它是架构设计和算法竞赛场景下的首选。追求“极致省钱”选DeepSeek-V4-Flash它能在成本最低的情况下满足大多数个人开发需求。