目录一、案例目标1.1 核心功能1.2 技术要点1.3 预期效果二、技术栈与核心依赖2.1 编程语言2.2 核心依赖库2.3 关键模块导入三、项目结构文件说明四、核心代码实现4.1 智能体团队架构4.2 上下文变量管理4.3 智能体函数定义4.4 系统消息动态更新4.5 智能体定义与协作链4.6 启动群组聊天五、运行与测试5.1 环境准备5.2 启动应用5.3 使用流程5.4 预期输出示例六、实现思路与扩展建议6.1 核心设计思想1. 分阶段协作模式2. 状态共享机制3. 动态提示工程6.2 架构优势6.3 优化建议6.4 扩展功能建议七、完整源码game_design_agent_team.pyrequirements.txt📌 项目概述本案例展示了一个基于AG2（前身为AutoGen）框架的多智能体协作系统，专门用于游戏概念设计。系统通过多个专业AI智能体的协调，根据用户输入生成全面的游戏设计方案。一、案例目标1.1 核心功能多智能体协作：实现4个专业智能体（故事、玩法、视觉、技术）的协同工作游戏概念生成：根据用户输入生成完整的游戏设计方案交互式界面：提供友好的Web界面供用户输入游戏需求实时反馈：在侧边栏实时显示各智能体的工作进度1.2 技术要点使用AG2框架的Swarm模式
