我与 IT 这三十年：2026，和 Agent 一起工作

2026 年我完全进入 AI 编程时代。如果说 2025 年的 Cursor 更像一个嵌在编辑器里的 AI 编程助手那么 2026 年的 Claude Code、Codex 这类工具已经更像 Agent。它们可以读仓库查文件跑命令修改代码执行测试整理结果甚至处理一部分发布、文档、排障和协作工作。这对程序员的日常影响比单纯代码补全更大。Agent 改变的是任务粒度编辑器补全解决的是局部问题下一行代码怎么写这个函数怎么补这段逻辑怎么改。Agent 解决的是任务问题这个 bug 为什么出现应该改哪些文件怎么验证哪些测试要跑改完怎么说明。任务粒度变大以后工作方式也变了。你不再只是和模型讨论一段代码而是把一个完整目标交给它让它在代码库里探索、实施和验证。当然这不代表人可以完全退出。Agent 会犯错会误判上下文会过度修改也会在复杂问题上绕圈。人的职责是设定目标、约束范围、审查方案、确认结果并在关键决策上保持判断。开发之外的工作也被改变让我感受最深的不只是写代码更快。开发周边的工作也变快了。整理文档、写 PR 描述、查日志、对比配置、生成脚本、分析报错、更新博客、整理发布说明、写测试计划这些过去很耗时间的工作现在都可以让 Agent 参与。这对创业公司尤其重要。创业公司人少事情杂。一个工程师经常要写后端、改前端、查数据库、看部署、写文档、跟进 issue、发版本。Agent 不能替你承担责任但它能把大量边角工作推进到可审查状态。这会改变团队结构。过去很多任务需要靠更多人堆现在一部分任务可以靠更强的个人加更好的工具完成。团队不会消失但角色边界会变。程序员要学会指挥而不是只会写AI 编程时代程序员仍然要懂代码。不懂代码就无法判断 Agent 给出的方案是否靠谱不懂系统就无法发现它改错了边界不懂业务就无法判断它解决的是不是正确问题。但只会写代码也不够了。你还要会指挥任务把目标说清楚把范围限定住把风险提前讲明白把验证标准写出来把不确定性拆开。很多时候Agent 的表现取决于你如何组织工作。这有点像从单兵作战变成带一个小团队。小团队很能干但需要上下文需要优先级需要 review也需要在关键地方被叫停。三十年的一个回环从 1996 年写到 2026 年正好三十年。1996 年我还在做汇编级开发。那时写代码很贴近机器很多东西要自己控制。2026 年我已经可以和 Agent 一起工作让它读代码、改代码、跑测试、写总结。中间经过了浏览器大战、Delphi、SCO UNIX、Linux、开源、文件系统、硅谷、百度、微博、移动互联网、大数据、短视频、图数据库、Rust、AI。技术一直在变但有些东西没变。系统要可靠数据要可信代码要可维护工程师要理解问题本身。AI 能改变开发方式但不会消灭工程判断。越是工具强大越需要人知道自己要什么。这个专栏写到 2026 年并不是结束。它只是说明我与 IT 这三十年走到了一个新的起点。下一段历史很可能不是“人写软件给人用”而是“人和 Agent 一起构造系统再让更多 Agent 参与使用和维护”。2026 年 IT 大事记Agent 工作流继续成熟。2026 年AI 编程工具继续从补全和聊天走向更完整的 Agent 工作流。读仓库、改代码、跑测试、生成说明成为更连续的任务体验。Claude Code、Codex 等工具改变任务粒度。编程助手不再只回答代码片段问题而开始处理 bug 修复、重构、文档、验证和发布准备等更完整任务。程序员能力重心变化。核心能力进一步从编码速度转向问题拆解、上下文组织、方案审查和验证能力。会不会指挥 Agent开始影响实际产出。开发周边工作被自动化推进。PR 描述、测试计划、日志分析、文档整理、脚本生成和部署检查都可以被 Agent 参与。软件工程的边界从代码文件扩展到整个交付流程。软件开发进入协作新阶段。从手写底层代码到与 Agent 协作构建系统软件开发的工具链发生了结构性变化。工程判断仍然重要但执行方式已经被重塑。参考资料AnthropicClaude CodeOpenAICodexOpenAI Help CenterCodex CLI