模型训练过程中会设置topkp和温度吗？ no目录模型训练过程中会设置topkp和温度吗？ no结论为什么训练阶段不需要这些参数三个参数在推理阶段的作用结论top_k、top_p（核采样）和temperature（温度）都属于文本生成解码阶段的采样参数，两个阶段的情况如下：推理（生成）阶段：是核心可调参数，几乎所有生成场景都会设置或使用默认值，用来控制输出文本的随机性、多样性和确定性。训练（参数更新）阶段：常规的预训练、监督微调（SFT）都不会设置，它们不参与模型参数的学习与更新。为什么训练阶段不需要这些参数大语言模型的常规训练（预训练、SFT）基于最大似然估计（MLE），采用教师强制（Teacher Forcing）模式，目标是让模型在给定上文时，最大化“正确下一个token”的预测概率：训练时每一步的“标准答案”（下一个token）是已知的（来自训练语料）。模型只需要输出所有token的概率分布，然后计算该分布与真实标签的交叉熵损失，再反向传播更新参数。整个过程不需要执行“从概率分布里挑选一个token”的采样动作，而top_k、top_p、temperature恰恰只作用于这个采样环节，因此训练阶段无需设置。
