让大语言模型上下文可见可编辑ThoughtDAG可将每一次问答交流转化为一个节点每一个连接转化为上下文。移除一条边再次提出相同的问题该分支就会从请求中消失。它会遍历节点的入边对相关的祖先节点进行排序并构建发送给所选模型的消息序列其结构保持可见、可编辑和可检查。具备多种功能操作ThoughtDAG有分支、修剪、合并、检查等功能。分支可探索另一种解释而不会覆盖引导到当前状态的路径修剪能在画布上保留有用的迂回路径同时在下次请求中排除它合并可将选定的证据和推理路径整合到一个答案中检查可在生成内容之前预览模型将接收的内容不存在隐藏的记忆选择。支持多系统安装ThoughtDAG可安装到桌面同样的应用以独立窗口运行并捆绑了本地引擎无需Node无需终端。有macOS苹果芯片版、英特尔Mac版、Windows x64版、Linux x64版等版本可供选择各版本有对应的下载链接和大致大小。macOS版本由苹果公司签名并公证双击即可安装Windows版本尚未签名在智能屏幕提示中选择“更多信息”然后选择“仍要运行”。所有版本和更新历史都可在GitHub发布页面查看桌面应用和网页应用本质上是同一个应用画布数据都存储在本地设备上。具有多方面优势聊天隐藏了上下文而ThoughtDAG的图就是上下文。它还具有外部化、检查、编辑、协议等方面的优势。外部化可从来源提问剪辑重要内容保留来源信息上下文连接由用户掌控检查可在发送前预览来源节点、顺序和令牌数量让上下文不再是隐藏的决策编辑时删除一条边再次提出相同问题被移除的分支真正从请求中消失答案会随上下文的改变而改变协议方面大多数画布用于组织信息而ThoughtDAG用于编辑上下文用户可以决定哪些内容进入和离开图是生成前的上下文协议。ThoughtDAG是开源的遵循MIT许可证本地优先兼容Ollama和OpenAI端点。
